視覚障害のあるユーザーをバス停のおおよその GPS 座標に案内するアプリはすでに存在しますが、こうしたユーザーは無意識のうちに実際のバス停から離れすぎている可能性があります。新しいアプリは、スマートフォンのカメラを利用することでこの欠陥を解決します。
「All_Aboard」と呼ばれるこの人工知能アプリケーションは、ハーバード大学関連のマサチューセッツ眼科耳治療研究センターの科学者チームによって開発されました。 Google マップなどのサードパーティの GPS ベースのナビゲーション アプリケーションで使用できます。
ユーザーはまず他のアプリケーションを使用して、バス停のおおよその位置を特定します。次に、All_Aboard を開き、スマートフォンをかざして、背面カメラが周囲の通りを「見える」ようにします。
報告書によると、このアプリケーションは深層学習ニューラルネットワークを使用して市内の約10,000のバス停の画像でトレーニングされ、対象の一時停止標識が50フィート（15メートル）以内にあれば直感的に識別できるという。標識が見つかると、アプリはユーザーがバス停に近づくにつれてピッチと速度が変化するソナーのようなビープ音でユーザーを案内します。
フィールドテストでは、24 人の視覚障害のあるボランティアが Google マップと All_Aboard の両方を使用して、合計 20 か所のバス停を見つけました。そのうち 10 か所は都市部 (ボストン)、10 か所は郊外 (マサチューセッツ州ニュートン) にありました。
これらの駅に「十分近い」場合、Google マップは 52% の確率でしか成功しませんが、All_Aboard は成功率を 93% に向上させます。さらに、Google マップの地図の終点と実際のバス停の間の平均距離は 6.62 メートル (21.7 フィート) ですが、All_Aboard の平均距離はわずか 1.54 メートル (5 フィート) です。
マサチューセッツ大学眼耳科准教授のルオ・ガン氏は、「われわれの研究結果では、All_Aboard アプリが視覚障害のある旅行者の移動やバス停の正確な検出に役立ち、バス停から離れすぎてバスに乗り遅れる可能性が大幅に減ることがわかった」と述べた。 「この研究は、コンピュータ ビジョン ベースの物体認識機能を補完的に活用でき、現実世界の環境における純粋な地図ベースのマクロ ナビゲーション サービスにさらなる利点をもたらすことができることを示しています。」
これまでのところ、All_Aboard は世界 10 の主要都市でトレーニングされており、AppStore を通じて iPhone で利用できます。これは最近、Translational Vision Science & Technology 誌に掲載された論文で紹介され、以下のビデオで実証されました。