Roblox は、ユーザーが最初は他のプレイヤーのメッセージを翻訳していることに気付かないほど、テキスト チャットを非常に迅速に翻訳できる人工知能モデルを構築しました。英語、フランス語、日本語、タイ語、ポーランド語、ベトナム語を含む 16 の言語で利用できます。
Roblox の最高技術責任者である Dan Sturman 氏は、翻訳機の目的は、Roblox ユーザーがお互いの言っている内容を理解しやすくし、より快適にコミュニケーションできるようにすることであると述べました。翻訳者はチャットを自動的に翻訳しますが、ユーザーはアイコンをクリックして元のメッセージを表示できます。
「ユーザーが自分の言語で話したり他のユーザーとやり取りしたりすると、エンゲージメントが高まることがわかっています」とスターマン氏は述べた。 「私たちはこのアイデアを採用し、自動翻訳によって言語の壁を取り除きました。」
Roblox は最初に、公開データと内部データを使用してトレーニングされたトランスフォーマーベースの大規模言語モデル (LLM) を構築しました。 LLM は、それぞれが 1 つの言語のエキスパートである複数の翻訳アプリケーションを実行する環境である Mix of Experts (MoE) アーキテクチャに配置されます。スターマン氏は、プロジェクトの規模を考慮すると、彼のチームは既製の LLM を変更するよりも独自のモデルを構築する方が簡単だと判断したと述べました。
ストゥールマン氏は、Robloxは（信頼と安全上の理由から）チャットを監視しており、翻訳が完璧でない場合はフィードバックを得ることができると述べた。同氏は、チャット翻訳 AI を追加しても「プライバシーとセキュリティのプロセスは変更されず、禁止用語は引き続きブロックされる」と付け加えた。
Roblox は過去数年間、年配のユーザーを引き付けるのに苦労しており、ユーザー エクスペリエンスを向上させるために生成人工知能モデルを使用してきました。昨年、同社は開発者向けに、建物上のテキストなどの画像資産をユーザーのデフォルト言語に自動的に翻訳できる AI チャットボット アシスタントを発表した。
スタールマン氏は、翻訳モデルが最終的には単なるテキストチャット翻訳を超えたものになることを期待している。 「将来的には、AIを使用して非準拠の[禁止された]単語を準拠した単語に翻訳したり、ボイスチャットのリアルタイム音声翻訳に使用したりすることができるなど、多くの可能性があります。」
他の企業も AI 翻訳モデルを開発しています。 Meta は、約 100 の言語を処理できる音声からテキストへの翻訳およびテキストからテキストへの翻訳ツールである SeamlessM4T をリリースしました。 Google のユニバーサル音声モデルは約 100 の言語も翻訳でき、YouTube の字幕翻訳にも導入されています。