将来的には、少量の唾液で発芽中のがんを検出できるようになるかもしれません。ヨーテボリ大学の研究者らは、がん細胞内の糖分子の変化を解読する効率的な方法を開発した。グリカンは、細胞内のタンパク質に結合した糖分子の構造です。グリカンの構造はタンパク質の機能を決定します。グリカン構造の変化が体内の炎症や病気を予測できることは長い間知られていました。
現在、ヨーテボリ大学の研究者らは、さまざまな種類の構造変化を区別する方法を開発しました。これにより、疾患特有の変化に対する正確な答えが得られる可能性があります。
「11の異なるがん診断を受けた約220人の患者のデータを分析したところ、がんの種類ごとにグリカンの下部構造に違いがあることがわかりました」とヨーテボリ大学の生物情報学准上級講師であり、Cell Reports Methodsに掲載された研究の筆頭著者であるダニエル・ボージャー氏は述べた。 「私たちは、新しく開発した手法に人工知能の助けを借りて大量のデータを処理させることで、これらの関連性を見つけることができました。」
他の研究グループは糖の下部構造を研究し、問題を特徴付けるいわゆるバイオマーカーを探しています。これには、多くの場合、質量分析計を使用して統計的検査を実行し、がん患者の個々の糖のレベルが著しく高いか低いかを調べることが含まれます。異なる糖は構造的に関連しており、したがって互いに独立していないため、これらの検査の感度は低すぎて信頼性がありません。
ダニエル・ボヤール氏の研究チームは、これらの問題を考慮に入れ、他の方法では失敗するデータセットのパターンを見つけることができる、人工知能を伴う新しい方法を使用しました。
「私たちは結果を信頼できます。結果は統計的に有意です。何を求めているのかがわかっていれば、適切な結果を見つけるのが簡単になります。今後、これらのバイオマーカーを使用してテストを開発します」とダニエル・ボージャー氏は言います。
この秋、彼の研究グループは最先端の質量分析計を購入するためにルンドバーグ財団から 400 万スウェーデン クローナを受け取りました。この機器は、肺がんサンプルに含まれる糖などを研究する研究者をサポートする人工知能プラットフォームとして機能します。がんを早期に発見し、回復の可能性を高めるという考えです。
「私たちは、血液サンプルや唾液からがんとがんの種類を検出する、信頼性の高い迅速な検査法を開発したいと考えています。4～5年以内にはヒトのサンプルを対象とした臨床検査ができるかもしれません」とダニエル・ボイヤー氏は語った。 」
コンパイルされたソース: ScitechDaily