ノーベル賞公式サイトによると、2023年のノーベル賞（ノーベル賞）は10月2日から9日まで順次発表され、このうちノーベル生理学・医学賞（ノーベル生理学・医学賞）は現地時間10月2日11時30分（北京時間17時30分）にスウェーデンで発表される。それまでに、ThePaper Technology はできるだけ早く賞を報告し、解釈する予定です。
ノーベル生理学・医学賞は北京時間10月2日17時30分に発表される。画像出典：ノーベル賞公式ウェブサイト
ノーベル生理学・医学賞は、世界の科学界で最も高貴な賞の 1 つです。この賞は、スウェーデンの科学者で起業家であるアルフレッド・ノーベルの遺言により 1895 年に設立されました。この賞は、生理学または医学の分野で人間の健康と生命科学に顕著な貢献をした科学者を表彰することを目的としています。 1901 年の第 1 回受賞以来、この賞は生命科学と医学における数え切れないほどの画期的な進歩を目撃しており、世界的な注目を集める科学イベントとなっています。
ノーベルの遺言に従い、当初の 5 つのノーベル賞 (化学、物理学、生理学・医学、文学、平和、1968 年に経済学賞が追加) はさまざまな機関によって選出され、授与されます。長年の組織化と調整を通じて形成された受賞順序の伝統に基づき、ノーベル生理学・医学賞は10月の第1週にすべての賞の中で最初に発表され、「ノーベル賞月間」が幕を開けた。
ノーベル生理学・医学賞は、スウェーデン カロリンスカ研究所 (Nobelförsamlingenvid Karolinska Institutet) のノーベル会議によって授与されます。この会議はカロリンスカ研究所の教授50人で構成され、年に5回会合を開き、賞の候補について話し合ったり、ノーベル委員会（ノーベル委員会）を選出したり、ノーベル生理学・医学賞の受賞者を決定する投票を行ったりする。総会によって選出されたノーベル賞委員会が総会の業務の主体となります。任期3年の常任理事5名と任期1年の委員10名と総会事務総長で構成されています。候補者の評価を担当します。
前年の賞授与後、ノーベル賞委員会は世界中の優れた科学者に推薦の招待状を送り、推薦は締め切り、2月末に評価が始まる。毎年 8 月、委員会は候補者リストと報告書を会議に提出し、10 月に最終的な勝者が決定します。最後に、ノーベルの命日である 12 月 10 日に、スウェーデンのストックホルム コンサート ホールで開催される授賞式にノーベル賞メダルと賞状が送られ、受賞者が授与されます。
2023 年キャロライン研究所ノーベル賞委員会。画像出典：ノーベル賞公式サイト
過去10年間のノーベル生理学・医学賞は多様化する傾向を示しており、細胞生物学、免疫学、遺伝学などさまざまな下位分野をカバーしており、その中でも基礎研究が大半を占めている。
遺伝子研究は近年注目を集めている分野です。昨年の生理学・医学賞は、古代DNA研究の先駆者であるスウェーデンの遺伝学者スヴァンテ・ペーボ氏に授与された。彼は絶滅した現生人類の親戚であるネアンデルタール人のゲノムを解読した。彼は、これまで知られていなかった古代人類を発見しただけでなく、現生人類と古代人類の遺伝的差異を比較して、現生人類の進化と特徴をよりよく理解した。
受賞歴のある研究の多くは分子生物学と細胞生物学にも焦点を当てています。これらの研究は多くの場合、細胞内の生体分子がどのように相互作用するか、またこれらの分子が生体組織や器官の機能にどのような影響を与えるかを探ることに焦点を当てています。例えば、2021年には温度と触覚の分子基盤に関する研究、2019年には細胞の酸素感知と適応に関する研究、2016年にはオートファジーに関する研究など。これらの研究により、細胞レベルおよび分子レベルでの生物学的プロセスの理解が深まりました。
ウイルス、がん、感染症に関する免疫学の研究も、過去 10 年間の生理学または医学の賞で重要な位置を占めてきました。 2015年、中国の科学者トゥ・ヨウヨウ教授が抗マラリア薬アルテミシニンの発見で賞を受賞した。これは中国人科学者がこの賞を受賞するのは初めてであるだけでなく、この賞が世界的な健康問題に焦点を当てていることと、主要な医学的進歩の認識を反映している。
今年の生理学または医学賞もこれらの分野で受賞する可能性が高い。アメリカの科学者カタリン・カリコ氏とドリュー・ワイズマン氏のmRNAワクチン研究などがそうだ。彼らは、合成 mRNA をヒト細胞に安全に注入できるように、mRNA 修飾を通じて mRNA 内のウリジン上の化学結合を再配置しました。彼らはワクチンの研究開発に多大な貢献をし、新型コロナウイルスとの戦いで人類の貴重な時間を稼いだ。この2人の科学者は、2021年以降、ラスカー賞を含む5つの「ノーベル賞受賞」賞も受賞している。
また、AI（人工知能）技術とライフサイエンスや医療との融合も注目を集めています。 Google Deepmind の科学者であるデミス・ハサビス氏とジョン・ジャンパー氏は、今年の「アメリカのノーベル賞」ラスカー賞をはじめ、近年、数多くの重要な生命科学賞を総なめにしている。彼らは、タンパク質の三次元構造を予測できる革新的な技術、AlphaFold を開発しました。 AI によるタンパク質構造予測の問題の解決に成功し、多くの分野に広範な影響を与えました。彼らは今年のノーベル生理学・医学賞の最有力候補となった。