大手ハイテク企業は、エヌビディアが人工知能市場を独占するのに貢献したソフトウェアの優位性を排除しようとしている。ロイター通信によると、インテル、グーグル、アーム、クアルコム、サムスンなどのテクノロジー企業を含むグループが、人工知能開発者がエヌビディアの独自技術に閉じ込められるのを防ぎ、どのマシンやチップでもコードを実行できるようにする一連のオープンソースソフトウェアを開発しているという。
Unified Acceleration Foundation（UXL）と呼ばれるこの団体は、プロジェクトの技術的な詳細は今年下半期には「成熟」に達するはずだと述べたが、最終的なリリース目標は明らかにしなかった。このプロジェクトには現在、Intel が開発した OneAPI オープン標準が含まれています。これは、特定のコーディング言語、コード ライブラリ、その他のツールの要件を排除し、開発者が NVIDIA の CUDA プラットフォームなどの特定のアーキテクチャの使用に縛られないようにすることを目的としています。
先月、NVIDIA は時価総額 2 兆ドルに達した最初のチップメーカーとなり、H100 や今後の H200 GPU などの人工知能モデルを強化するハードウェアに注力してから急速に成長しました。これらの NVIDIA チップは開発者を NVIDIA の CUDA アーキテクチャの使用に拘束しており、他のチップメーカーが現在製造しているものよりも優れていますが、競合他社が独自の代替品を開発し続ける中、爆発的な需要により不足が生じています。 2023 年の Computex 基調講演で、NVIDIA CEO のジェンスン・フアン氏は、400 万人の開発者が CUDA コンピューティング モデルを使用していると述べました。
UXLによると、このプロジェクトの当初の目標は、人工知能アプリケーションとハイパフォーマンスコンピューティングアプリケーションの選択肢を広げることだが、最終的にはNVIDIAのハードウェアとコードもサポートする計画だという。 UXL は、あらゆるチップやハードウェアにソリューションを確実に導入できるよう、より多くのチップ メーカーや Microsoft や Amazon などのクラウド コンピューティング企業からの支援を求めています。 Microsoftは昨年、業界におけるNVIDIAの事実上の独占に対抗するため、代替の人工知能チップを開発するためにAMDと提携したと噂されている。