Googleは公式発表ではTensor G3の仕様には言及していないが、計算画像処理、ビデオ機能、最終結果を強化するための人工知能の利用については話し続けている。 Pixel 8 と Pixel 8 Pro の比較ページでも、最新の SoC に関する詳細は記載されていませんが、Tensor G3 の量産には、最新の SoC ではなく、Samsung の古い 4nm 製造プロセスが使用されているという情報をいくつか見つけました。
過去のリークでは、9 コア CPU と Mali-G715 GPU を搭載したチップセットを備えた TensorG3 の CPU 構成について話題になっていました。 Notebookcheck によると、CPU クラスターのアーキテクチャは優れていますが、製造プロセスは 4nmLPP+ ではなく、Samsung の古い 4nmLPP (Low Power Plus) です。新しい製造プロセスは、来年の Tensor G4 もその上に構築される Exynos 2400 専用になる可能性がありますが、以前のレポートでは、後者は Tensor G3 に意味のあるアップグレードを提供しないと述べられていました。
TensorG3 は最先端のノードで大量生産されていないため、間違いなく Google がチップのコストを大幅に節約するのに役立っています。クアルコムは、Snapdragon 8 Gen 2をスマートフォンパートナーに160ドルで販売すると伝えられているが、Snapdragon 8 Gen 3は前世代よりも高価であると言われており、GoogleはTensor G3の機能面により重点を置くことで、そのドルを自社のソフトウェア部門に投資する可能性がある。初期のシングルコアおよびマルチコアの Geekbench 6 リークが証明しているように、Google は、CPU パフォーマンスの点では苦戦していましたが、画像とビデオの点では Pixel 8 と Pixel 8 Pro の機能を向上させることに成功しました。
残念ながら、Samsung の劣った 4nm LPP プロセスを使用する欠点は、効率があまり高くないことです。 GoogleがTSMCのファウンドリに切り替えない限り（TensorG5が登場するまで切り替えないと予想される）、同社のチップセットは競合他社に遅れをとり続けることになるだろう。 Pixel 8の分解調査では、Googleが熱伝達を助けるために銅とグラファイトのフィルムとサーマルグリースを使用していたが、過熱の問題を軽減することはほとんどできず、そのことが直接的に小型バージョンの最終的なパフォーマンスをPixel 8 Proのピークパフォーマンスよりも11%低下させたことが明らかになった。
Googleは、自社のTensorチップが主力レベルで競争できるよう、最終的にはファウンドリを移転するか、より高度な製造プロセスに切り替える必要があるが、年間に出荷されるPixelユニットの数が限られているため、同社が他の大手企業と肩を並べられるようになるまでにはしばらく時間がかかるかもしれない。