グーグルは、地図データを利用して都市の信号機の最適化を支援すると発表した。 Google は、マップ アプリを通じて日々の膨大な交通データにアクセスし、それを利用して AI に最適化された信号タイミングの推奨情報を都市に無料で提供しています。これにより、停止/発進時間を 30% 削減し、交差点の排出量を 10% 削減できます。
現在までに、Project Green Light は世界中の 12 都市と協力して、70 の異なる交差点にタイミングに関するアドバイスを提供してきました。同社によれば、市の既存の管理システムを活用して、変更を展開するにはわずか 5 分しかかからないという。
データは鍵の 1 つです。都市交通エンジニアは、Google ほど広範で質の高い情報にアクセスすることができません。Google は非常に多くの Android デバイスと車載ナビゲーション システムをオンラインで提供し、常に位置データを報告しています。
もう1つの理由は、Googleの研究チームが人工知能のツールと専門知識を持っていることだ。彼らは、人工知能と地図データを使用して、個々の交差点とその信号とパターンのモデルを構築するシステムを構築しました。次に、これらのモデルを同じエリア内の他の交差点に拡張して、最適な同期を実現し、車両の動きを保証します。
このツールは、数千の交差点を同時にモデル化して分析し、都市全体の交通の流れのマップを作成し、できるだけ多くのドライバーに「グリーンウェーブ」をもたらす仮想実験を実施することで、交通時間、燃料消費量、排出ガスを削減します。
「初期のデータでは、駐車時間の 30% 削減と温室効果ガス排出量の 10% 削減の可能性が示唆されています」とプロジェクトのウェブサイトには記載されています。もちろん、これは単一の交差点での排出量に限り、都市全体の排出量ではありません。しかし、このアプローチが大規模に展開されれば、実際に変化をもたらす可能性があります。
グリーンライトプログラムを最初に試行する都市には、リオデジャネイロ、シアトル、ハンブルク、バンガロール、ハイファ、ブダペスト、コルカタ、アブダビ、ハイデラバード、マンチェスター、バリ、ジャカルタが含まれる。 Googleによれば、現在試験的に実施されている70か所の交差点は、月間約3,000万回の自動車移動に影響を与える可能性があるという。
Transport for Greater Manchester の分析およびレポート担当マネージャーである David Atkin 氏は次のように述べています。「Green Lights は、私たちがこれまで気づかなかった機会を発見し、エンジニアが信号タイミングの変更によって考えられる利点に注目するようになりました。」これにより、2,400 か所の信号機がある都市についての貴重な洞察が得られます。 Green Light チームと大マンチェスター交通チームは、旅行を改善し、排出量を削減するための専門知識とアイデアをもたらします。」
Google は他の都市でも待機リストに登録するよう呼びかけており、今後さらに多くの都市が追加される予定です。以下のビデオをご覧ください。