ロボット、人工知能、および広範な自動化が仕事を奪うことについては当然の懸念がありますが、これらのテクノロジーは人間のタスクを強化する能力についても賞賛されています。しかし、新しい研究によると、人々はロボットを含むチームメイトが力仕事をやってくれたと考えると、仕事への関与が低下する傾向があり、これは「社会的手抜き」として知られる現象だという。

同僚が自分の仕事を引き継いでくれると信じると、仕事への熱意が減ります。ベルリン工科大の研究者らは、人間がロボットと一緒に働くときに社会的手抜きが発生する可能性があるかどうかを確認したいと考えた。

この研究の筆頭著者であるディートリン・ヘレン・サイメック氏は、ジャーナル「Frontiers in Robotics and AI」で次のように述べている。「チームワークには、良い面もある。一緒に働くと、人々が仕事をうまく遂行するよう動機づけられることもあるが、個々の貢献が明らかではないため、人々のやる気をそぐ原因にもなり得る。私たちは、チームパートナーがロボットである場合にも、この動機付け効果を発見できるかどうかに興味を持っていた。」

科学者らは理論を検証し、42人の参加者に90分間回路基板の画像を見てエラーを見つけるよう依頼した。画像はぼやけていて、マウス ツールを画像上に置くことによってのみ尖ったボードを見ることができます。このようにして、科学者は参加者によるボードの検査を追跡することができました。

参加者の半数は、パンダと呼ばれるロボットによって回路基板が検査されたこと、パンダの声が聞こえること、パンダの声を以前に見たことがあると言われました。

最初は、参加者の 2 つのグループの間にはほとんど差がないように見えました。参加者はボードをチェックし、同じ領域のエラーを探すのに同じ時間を費やしたからです。

しかし、研究者らが参加者のエラー率を精査したところ、ロボットが多くのエラーを報告することに成功したのを見て、パンダを使って作業した参加者は発見する欠陥が少なかったことが判明した。これは「木を見て森を見ない」効果を反映している可能性があり、人々は何か（この場合はロボット）に依存することに慣れてしまい、その仕事にあまり関与しなくなる。

参加者には自分のパフォーマンスを評価するよう求められました。彼らは同じレベルの注意を払っていると思っていましたが、無意識のうちに「パンダ」には欠陥がなかったと思い始めたのではないかと疑われる人もいます。

「人の視線を追跡するのは簡単ですが、その人の視覚情報が心理レベルで適切に処理されているかどうかを知ることははるかに困難です」と研究の上級著者であるリンダ・オナシュ博士は述べた。

特に「シフトが長く、業務が日常的で、パフォーマンスの監視やフィードバックがほとんどない職場環境では、モチベーションの低下が大きくなる傾向がある」ため、この調査結果は職場の安全に影響を及ぼす可能性があるとの懸念もあった。

「一般的な製造業、特に二重検査が一般的である安全関連分野では、これが作業結果に悪影響を与える可能性があります。」