2,000 年にわたり、伝統的な中国医学は人の舌苔を検査することで病気を診断してきました。現在、人工知能と機械学習テクノロジーがこのアプローチを強化しています。イラクとオーストラリアの研究者らによる共同研究では、コンピューター支援舌診断システムにより、症例の94%で糖尿病や腎不全などの状態を正確に特定できることが示された。この診断方法はスマートフォンなどの単純なデバイスを使用することが多く、特に新型コロナウイルス感染症のパンデミックによって医療サービスが制限されている中で、遠隔健康モニタリングに代わる有望かつ費用対効果の高い代替手段となります。


伝統的な中国医学は 2,000 年にわたり、病気の兆候を見つけるために舌を検査してきました。そして現在、コンピューター科学者は、まさにそれを行うために機械学習と人工知能を使用しています。

イラクとオーストラリアの研究者らによる研究は、この技術が病気の検出においてますます正確になっているというさらなる証拠を提供している。

バグダッドの中工科大学（MTU）と南オーストラリア大学（UniSA）の技術者らは、USBウェブカメラとコンピューターを使用して、糖尿病、腎不全、貧血の患者50人の舌の画像を撮影し、その色を9,000枚の舌画像のデータベースと比較した。

画像処理技術を使用して、検査結果と比較して症例の 94% を正しく診断し、患者または指定された医療提供者に舌の色と病気を説明するテキスト メッセージによるボイスメールを送信することもできました。

AIP会議議事録に掲載された新しい論文の中で、MTUとUniSAの非常勤准教授であるアリ・アル・ナジ氏らは、舌の色に基づくコンピューター支援疾患診断の世界的な進歩をレビューしている。

同氏は、「何千年も前、中国医学は病気を発見するために舌を検査するという実践の先駆者となった。伝統医学はこの方法を長い間認識しており、舌の色、形、厚さによって糖尿病、肝臓の問題、循環器系や消化器系の問題、血液や心臓の病気の兆候を明らかにできることを証明してきた。これをさらに一歩進めて、人工知能とカメラを利用して、スマートフォンを使って舌の外観から遠隔で病気を診断する新しい方法もできるようになった。コンピューターによる舌分析は非常に正確であり、役立つ可能性がある」と語った。これは、医療センターへのアクセスが影響を受ける可能性がある、新型コロナウイルスのような世界的なパンデミックの影響で、安全、効果的、簡単、痛みのない、費用対効果の高い方法で遠隔から病気を診断することが特に重要です。」

糖尿病患者の舌は黄色であることが多く、がん患者の舌は紫色の脂の層が厚く、急性脳卒中患者の舌は赤色で、湾曲していることがよくあります。

2022年にウクライナで行われた研究では、スマートフォンを介して135人の新型コロナウイルス感染症患者の舌画像を分析したところ、軽度の感染症患者の64％は薄いピンク色の舌、中等度の感染症患者の62％は赤い舌、重度の新型コロナウイルス感染症患者の99％は暗赤色の舌を持っていたことが示された。

舌診断システムを使用したこれまでの研究では、虫垂炎、糖尿病、甲状腺疾患も正確に診断されています。

「舌の色の顕著な変化を引き起こす10以上の疾患を80％の精度で診断することが可能です。私たちの研究では、3つの疾患について94％の診断精度を達成したため、この研究をさらに改善する可能性があります。」とアル・ナジ准教授は述べた。