生成型 AI とその労働市場への影響をめぐっては、恐怖を煽る報道が数多くありますが、その中には正当な懸念もあれば、そうでないものも含まれます。 Gartner によると、ソフトウェア エンジニアは職を失うことを心配する必要はないかもしれませんが、スキルアップが必要になる可能性が高く、エンジニアリング技術者の 80% はスキルアップが必要である可能性があると分析会社は述べています。
ガートナーのシニア・プリンシパル・アナリスト、フィリップ・ウォルシュ氏は、人間が解雇されることはないと強調しながら次のように述べた。
「AIの能力についての大胆な主張は、AIによって人間のエンジニアの必要性が減り、あるいは人間のエンジニアに完全に取って代わられるのではないかという憶測を生んでいる。AIは将来ソフトウェアエンジニアの役割を変えるだろうが、複雑で革新的なソフトウェアを提供するには人間の専門知識と創造性が常に必要である。」
Gartner はまた、GenAI が短期的および長期的にソフトウェア エンジニアにどのような影響を与えるかについて予測しました。短期的には、AI ツールは既存の開発者の作業パターンとタスクを強化することで、生産性を若干向上させることが期待されています。生産性の向上は、成熟したエンジニアリング実践を持つ組織の上級開発者にとって最大のものとなります。
中期的には、AI エージェントによって作業パターンが変わり、開発者はより多くのタスクを完全に自動化し、負荷を軽減できるようになります。これは、コードの大部分が AI によって生成される AI ネイティブ ソフトウェア エンジニアリングの出現につながります。
Gartner は、長期的には人工知能エンジニアリングの台頭が見られ、企業は人工知能ソフトウェアに対する需要の高まりに応えるために、より熟練したソフトウェア エンジニアが必要になると考えています。
AI エンジニアの役割について説明したウォルシュ氏は、AI エンジニアはソフトウェア エンジニアリング、データ サイエンス、人工知能/機械学習において独自のスキルセットを持っていると述べました。 Gartner 社は、この変化を達成するために、企業は AI 機能を効率的に構築し、大規模な AI の統合を可能にする AI 開発者プラットフォームに投資する必要があると述べています。
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https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-10-03-gartner-says-generative-ai-will-require-80-percent-of-engineering-workforce-to-upskill-through-2027