この2日間、海外メディアのThe InformationがAppleとBaiduのAI分野での協力に関する報告書を発表し、騒動を引き起こした。外部世界の間で激しい議論を引き起こした海外メディアの報道の中の重要な情報ポイントをいくつか簡単にまとめてみましょう。

まず、Apple の iPhone、iPad、Mac およびその他の製品シリーズの AI 機能を補足するものとして、海外市場における Apple のパートナーは OpenAI であり、中国でのパートナーは現在基本的に Baidu であると決定されています。

第二に、双方の大規模言語モデルの最適化に直接関与した関係者は、Baidu の Wenxin 大規模モデルでは、プロンプトの単語を理解し、iPhone ユーザーが提起する一般的なシナリオに正確に応答することが困難であることを明らかにしました。

第三に、Baidu は AI モデルをさらに最適化するために iPhone のユーザーデータを保存および分析できるようにしたいと考えていますが、Apple はそれに応じようとはしていません。同社はユーザーデータをAIトレーニングに使用することを望んでおらず、両者の間には意見の相違がある。

第 4 に、Apple は OpenAI と協力しているため、料金を支払う必要がありません。 Baidu との協力において、Apple は Wenxin Large Model 4.0 の使用料を Baidu に支払う必要があり、モデルの再トレーニングと調整のコストを負担することにも同意する必要があります。

現在、上記の情報ポイントに関する外部の議論は、一般に 2 つの意見に分かれています。

百度に疑問を投げかける声もある。「百度は機能するのか?」 Appleのニーズには応えられないようだ。 OpenAI にはできるのに、Baidu にはできないのはなぜですか?

もちろん、Apple に疑問を投げかける声もあります。「Apple は良いのか?」 Apple Intelligence は他の市場で多くの否定的なレビューを受けており、シェルに入った GPT のようにさえ見えます。

客観的に言えば、どちらの意見も理にかなっています。結局のところ、隣のオナーの趙明度はAIを使って記者会見で2,000人以上の視聴者にコーヒーを飲ませましたが、AppleのAIはまだ中国に上陸していません。

Apple と Baidu はそのような疑念に耐える必要があります。彼らは依然として地球上で最も注目を集めている携帯電話会社であり、ほぼすべてのメーカーが彼らに対してベンチマークを行わなければなりません。ある人は AI に 10 年間取り組んでおり、大規模モデルの波が押し寄せるたびに常にテクノロジーとアプリケーションの最前線に立っています。

では、本当の問題はどこにあるのでしょうか?百度かアップルか?

1. Apple Intelligence の実装が非常に難しいのはなぜですか?

この問題について説明する前に、まず AI 機能を携帯電話、タブレット、コンピューターなどのスマート端末製品にどのように実装できるかを見てみましょう。

最も重要なのは大規模なモデルです。簡単に言うと、理解、生成、論理、記憶という人工知能の 4 つの基本機能に基づいて、大規模言語モデルは人間が発行した命令をより適切かつ明確に理解し、応答することができます。

たとえば、AI フォト レタッチや AI ペイントなどの携帯電話の AI 機能を使用する必要がある場合、または特定の操作 (天気について尋ねる、近くのおいしい楽しい場所について尋ねるなど) を完了するためにスマート アシスタントを起動する必要がある場合、携帯電話は大きなモデルの機能を呼び出す必要があります。

しかし、問題があります。

大きなモデルを単に携帯電話に組み込んで実行する場合、計算能力や実行メモリなどの要因によって制限されます。クアルコムグループ副社長の馬德佳氏は以前、100億のパラメータモデルを携帯電話上で直接実行するには少なくとも20GBのメモリが必要になると述べていた。すべての大規模モデルをクラウドに配置すると、セキュリティとプライバシーのリスクが生じます。

この問題を解決するために、現在業界で主流となっているアプローチは、クラウド側の大規模モデルとデバイス側の大規模モデルを同時に実行することです。

AppleIntelligence ラージ モデルには 3 つの呼び出しレベルがあります。

最初の層は、Apple 携帯電話、つまりデバイス側で実行される約 30 億のパラメータを持つ言語モデル AFM-on-device です。もう 1 つの層は、プライベート クラウド コンピューティング上で実行される大規模サーバー言語モデル AFM サーバーです。 3 番目のレイヤーは、Baidu の Wenxin ラージ モデルや OpenAI の ChatGPT などのサードパーティ モデルです。


写真/神湾宏源証券

国泉証券は以前、調査レポートの中で、Appleとサードパーティパートナーとの協力において、後者はむしろ補助的な役割を果たしていると指摘した。たとえば、ユーザーの応答ニーズの約 10% のみを処理する必要がある場合があります。

現在、国内の携帯電話メーカーの多くもこの「クラウド+端末」路線を歩んでいる。

OPPO が自社開発した Andes GPT モデルには、クラウドと端末の両方が含まれています。 Andes モデルは、1,800 億のパラメーターを含む Titan モデル、700 億のパラメーターを含む Turbo モデル、70 億のパラメーターを含む Tiny モデルを含む 3 つのレイヤーにも分かれています。

このうち、TitanモデルとTurboモデルはクラウド上に展開され、Tinyモデルは端末上に展開されます。

Vivoも基本的には同じです。自社開発の Blue Heart 大型モデル マトリックスには、大型パラメータ モデルと小型パラメータ モデルも含まれています。前者はクラウド上に配置され、後者は端末上に配置されます。

ただし、「クラウド+端末」の大規模モデル運用の考え方は同じでも、実際の実装ではAppleと他の携帯電話メーカーは異なります。

最大の違いの 1 つは、アプリケーション開発のエコロジーが異なることです。

たとえば、現在、Qualcomm と MediaTek は、ほとんどの Android スマートフォンのシステムレベルのチップ市場を独占しています。今年以降、MediaTek の Dimensity 9400 から Qualcomm の Snapdragon 8 Extreme Edition まで、AI のパフォーマンスが重視されています。さらに重要なのは、両者とも AI エコシステムの構築を加速させていることです。

クアルコムは今年2月、開発者プラットフォームとなる新たなAIHubを立ち上げた。これまでのところ、137 モデルにアクセスでき、現在の主流の大型モデル メーカーの製品のほぼすべてをカバーしています。開発者は、このプラットフォームで使用する必要があるモデルと展開するターゲット ハードウェアを呼び出し、モデルを調整して、アプリケーションに統合できます。

MediaTek についても同様です。今年5月に開催された第1回Dimensity開発者カンファレンスでは、Alibaba Cloud、Baichuan Intelligent、Transsion、Zero-One、OPPO、Honor、vivo、Xiaomiなどのパートナーを招待し、Dimensityチップを搭載した端末ベンダー向け生成AIアプリケーションの開発を支援する「Dimensity AI Pioneer Program」を立ち上げた。

Apple の iOS エコシステムは異なります。最初から閉まっています。

長期的には、これは Apple が AI 機能においてより多くの想像力を持っていることを意味します。 IDC ChinaのリサーチマネージャーGuo Tianxiang氏は以前、Appleのクローズドシステムがアプリケーション開発者向けに強力な制御機能を備えているとCaixin.comを分析した。 AI 機能を使用できるシステム独自のアプリケーションに加えて、真のクロスアプリケーションおよびシステムレベルの AI 機能を実現するには、サードパーティのアプリケーションも Apple の開発標準に準拠する必要があります。

「AppleのAI機能は現時点で『AIエージェント』の概念に最も近く、Androidメーカーがこのレベルに達するのは難しい」郭天祥氏は当時こう語った。

元Apple従業員でiOSアプリ開発者であるある人は、Appleが「世界を制覇」するのではないかとさえ感じたとSilicon Valley 101に語った。 「AI に関しては、Apple は実際に、独自のデータを使用して GPU 上でモデルをトレーニングし、このモデルをアプリにデプロイして使用できるようにしています。実際、基本的には、フロントエンドからバックエンド、さらには大規模モデルに至るまで、開発と推論全体を基本的にカバーしています。」

しかし、Apple にとって潜在的な課題は、自社の大型モデルが有用かどうかが市場でうまく検証されていないことです。Apple は他の大型モデルを統合すると言っていますが、これまでの取り組みは比較的保守的で、基本的には OpenAI と Baidu の 2 社との協力にとどまっています。

さらに、Apple Intelligence が海外でリリースされた後、ユーザーからのフィードバックは理想的なものではありませんでした。多くのユーザーは、Apple Intelligence が GPT のシェルであるようにさえ見えると不満を述べていました。

たとえば、あるネチズンは、デバイス上またはクラウド上の大規模なモデルで Apple Intelligence を計算できるものはほとんど見つからないと述べました。彼のリクエストはすべて GPT チャットにリダイレクトされました。

この観点から見ると、AppleとBaiduの協力は実際にはより困難である。

これは、ある意味、Apple の Baidu の Wenxin モデルへの依存度が予想よりも高い可能性があることも意味している - The Information のレポートでは、Baidu による両当事者間の協力の深さの推定が不十分であることも、両当事者間の不穏さの大きな理由である可能性があるとも言及されている。

しかし、Baidu は確かに課題に直面しているかもしれない。外国メディアの報道では、Baidu の Wenxin 大型モデルでは、プロンプトを理解して正確に応答することが困難であると述べられています。

将来的にこれらの問題が解決できるか、そしてアップルがオリーブの枝をうまく受け取ることができるかどうかについては、百度の過去10年間の実績を試す必要がある。

2. 時間は限られており、タスクは重いです。 Appleの不安はその顔に表れている

「スティーブ・ジョブズが私に面接した最初の5分で、私はすべての慎重さと論理を放棄して、Appleに入社することを決意しました。」 1998年、ジョブズ氏がクック氏を説得するのに要した時間はわずか5分だった。

その後、著者のリアンダー・カーニーは、『ティム・クックの伝記』という本の中でこの話に触れ、次のように書いています。

彼らは最高のパートナーです。

しかし、この話のもう一つの詳細は、ジョブズ自身が「クックは本当に製品を理解していない」と述べたことです。

過去10年間から判断すると、クック氏のリーダーシップの下にあるアップルは成功していないわけではない。アップルはかつて米国株式市場史上初めて2兆ドルを超えた銘柄となった。過去 10 年間、同社は地球上で最も成功した携帯電話会社であり続けています。長期的に20%の市場シェアを維持しており、業界の利益の80%以上を奪っている。

ただ、大規模な商業的成功にもかかわらず、Appleに対する人々の疑念、つまりイノベーション能力の欠如、あるいは欠如さえ払拭されていないだけだ。

Apple がこれまでこれらを無視できたとしても、現在は無視できません。

過去数年間、Android 携帯電話メーカーはすべてハイエンド化に向けて努力してきました。現在、携帯電話メーカーの最新主力携帯電話製品を購入したい場合は、約 8,000 元の予算が必要です。

ハイエンド市場でユーザーに「選択肢がなかった」過去から、「選択肢が多すぎる」現在に至るまで、Apple は確かに不安を抱えているはずであり、すでにその不安を顔に表しています。

これまで値下げを行ってこなかったアップルは、今年から値下げとプロモーション戦略を採用し始めた。今年1月から中旬の618、そして少し前のダブルイレブンまで、Appleは相応の優遇措置を打ち出してきた。

もう 1 つの興味深い視点は、ダフ屋は iPhone からはほとんど利益を得ることができないということです。今年iPhone 16シリーズが初めて販売されたとき、ソーシャルメディアではダフ屋が1台あたり200~300ドル、あるいはそれ以下の利益を出すのが一般的だった。

IDC のデータによると、今年上半期の中国のスマートフォン市場の出荷台数は 1 億 4,000 万台を超え、前年比 7.7% 増加しました。


画像/IDC

中でも、Android市場はvivo、Huawei、Xiaomiなどのメーカーが牽引し、前年比11.1%成長した。対照的に、iOS市場の出荷台数は前年比3.1%減少し、市場シェアも中国市場のトップ5から外れた。

この点に関して、Canalysのリサーチアナリスト、Zhong Xiaolei氏は、「地元メーカーは市場でのリーダーシップを発揮し、歴史上初めて中国本土市場でトップ5の座を占めた。近年、中国メーカーはハイエンド戦略をしっかりと実行し、地元のサプライチェーンパートナーと緊密に協力しており、ソフトウェアとハ​​ードウェアの両方で徐々に成果を上げている」と述べた。

しかし、第 3 四半期には、iPhone 16 シリーズのリリースのおかげで、Apple は 15.6% の市場シェアを獲得し、トップ 5 の地位に戻りました。

しかし、Apple にとって、不安定はある意味危機です。

これが、AI の変化という新たな方向に直面しているときに、Apple がこれまでに経験したことのないほど大きなプレッシャーにさらされている理由です。これは Apple にとって新たな転換点になるかもしれませんが、衰退の始まりになるかもしれません。

ユーザーと市場に対して、まだ踊る象であることを早急に証明する必要がある。

しかし、これ以前は、自動車の製造からビジョン プロ、折りたたみスクリーンに至るまで、アップルの象は方向転換しようとするたびに不器用でした。自動車の製造は諦め、ビジョン プロは製造中止になる可能性があり、折りたたみスクリーンはまだ特許に引っかかっています...

アップルには選択の余地がありません。

テキスト|ティン・チャオ・ティ