Nvidia は、より複雑な答えに到達できる新しい AI モデルは、コンピューティング インフラストラクチャの需要を増大させるだけだと述べています。 CEOのJen-Hsun Huang氏は、DeekSeekの人工知能モデルR1に必要なチップが少なくなり、より強力なサーバーが適切に配置されなくなるのではないかとの懸念を述べた。
Huang Renxun氏は水曜日のGTCカンファレンスで投資家に対し、「R1に対する外部の理解は完全に間違っている。実際、このモデルにははるかに高い計算能力が必要だ」と語った。
Nvidia は、人工知能機器への投資を増やす業界を説得しようと努めており、この技術の経済的メリットがすぐそこまで来ていると約束しています。世界で最も価値のあるチップメーカーとして、Nvidia は 2025 年に投資家からの厳しい監視にさらされることになる。市場の主な懸念は、Nvidia の顧客が人工知能インフラストラクチャへの高額な支出を維持するかどうかである。
エヌビディアの株価は水曜日に２．４％上昇したが、年初からこれまでに１４％下落した。
アナリスト会議でフアン氏は、データセンターで使用されているNvidiaのAIアクセラレーターに代わる独自のチップを開発する顧客の取り組みについて質問された。 Google などの企業は、Broadcom と協力して独自の特定用途向け集積回路 (ASIC) を開発しています。しかし、Huang Renxun 氏は、多くの ASIC は適切に設計されているものの、必ずしも実際にデータセンターで使用されるわけではないと反論しました。
同氏は、大規模顧客はインフラからより多くの収益を得るためにより優れたチップを必要としており、完成品のコストを節約するためだけに安価なチップを使用すべきではないと述べた。
Huang Renxun 氏は、競合他社のチップと Nvidia の Hopper チップとの間に比較はなく、現在の Blackwell プラットフォームのパフォーマンスは前世代の 39 倍であると述べました。
フアン氏は、米国経済が景気後退に陥った場合、企業はAI機器に投資を移すだろう、なぜならそこがビジネスの成長点だからだ、と述べた。
Huang Renxun 氏は、NVIDIA は引き続き最も重要な製品ラインの製造拠点を米国に移転する予定であるため、輸入品に対する関税の影響は短期的には小さいはずであり、NVIDIA に大きな影響を与えることはないと述べた。 NVIDIA はすでにアリゾナ州にある TSMC の生産設備を使用しています。 TSMCの生産能力の増加に伴い、NVIDIAは米国での生産を拡大する。