EuronewsNext との最近のインタビューで、Wikipedia 創設者 Jimmy Wales は、ChatGPT の現在のパフォーマンスについて厳しい批判を表明しました。彼は次のように指摘した。OpenAIが開発した人気の人工知能（AI）ツールは、ウィキペディアの記事を書くのが「ひどい」ことが多く、「間違いだらけで、信じられないほどの間違いを犯し、ソースをでっち上げている」ことが多いからだ。。
ウェールズも予想していましたが、超人的なAIの実現には少なくとも50年かかる可能性がある。同氏は、遠い将来にはAIが人間を超える可能性があると信じているが、現時点ではAIツールが知的活動をサポートし続ける可能性が高いと考えている。
現在の生成AIモデルに対する批判にもかかわらず、ウェールズはウィキペディアでAIが使用される可能性を排除しなかった。同氏は、ウィキペディアの記事を出典と比較して誤りを発見するツールが開発できれば、不正確さの修正に役立つだろうと述べた。同氏はユーロニュースネクストに対し、オープンソースのAI企業と協力してウィキペディアの原則に合致するプロジェクトを開発することを検討するとさえ語ったが、現時点では具体的な計画はないことを明らかにした。
同時にウェールズは、そのような決定は軽視されるものではないと述べた。同氏は、「我々のような慈善団体だけでなく、ほとんどの企業はこう言うだろう。あるテクノロジーをビジネスの中核に据えようとしていて、そのテクノロジーが他の誰かによって管理されている場合は、細心の注意を払う必要があります。彼らが別の方向に進むと、ビジネス全体が危険にさらされる可能性があるからです。。 」
ウィキペディアは、AI がコンテンツを生成するためにオンラインで公開される情報を提供するため、生成 AI にとって引き続き不可欠です。したがって、このオンライン百科事典は正確かつ公平でなければならず、AI とウィキペディアの両方が非難されています。
ジェンダーバランスを整え、偽情報と闘うために、ウィキペディアには独自の「ウィキペディアン」の軍隊があり、そのほとんどがボランティアの男性編集者である。ウェールズ氏は、Wiki編集者は偽サイトを区別し、テキストが人間によって書かれたものかどうかを簡単に識別できると述べた。
しかし、偏見の問題は歴史的なものである可能性があるため、解決するのがさらに困難です。たとえば、19 世紀には女性科学者が少なく、当時は女性科学者についてあまり書かれていませんでした。つまり、ウィキペディアンは女性科学者について多くを書くことができませんでした。あるいは、28 歳のテクノロジーオタクの Wikipedia ユーザーが 55 歳の母親とは異なる興味を持っている可能性があるなど、無意識の偏見である可能性もあります。
多様性は偏見と闘う上で鍵であり、同社はそれに向けて取り組んでいる。
ウェールズ氏は「これは現実的な問題であり、明らかに我々は重い責任を感じている。世界は Wikipedia に依存しているため、AI モデルも Wikipedia に依存しています。私たちはロボットに偏見を持たせることを教えたくなく、全体の中核となる人間の側面を正しく理解したいと考えています。」