中国科学院国立天文台とアリババクラウドは、世界初の大規模太陽AIモデル「Golden Crow」を公開した。アリババのオープンソースモデル「Tongyi Qianwen」シリーズに基づくと、M5クラスの太陽フレア予測の精度は現在91％を超えており、これはこのレベルの太陽フレア予測としては最高レベルでもある。太陽フレアは、太陽の表面で発生する激しいエネルギー放出現象であり、多数の帯電した高エネルギー粒子を放射し、地球の電磁環境に影響を与えます。深刻な場合には、広範囲にわたる停電を引き起こし、周回衛星や宇宙ステーションの安全を脅かす可能性があります。

太陽フレアは通常、A、B、C、M、および

2000年以降、太陽観測データは飛躍的に増加しましたが、手作業だけでは膨大な観測データを処理できなくなりました。 AI は太陽予測のための新しいツールを提供しました。

従来の機械学習と比較して、大規模モデルは画像などのマルチモーダル データの処理に優れており、複雑な物理的関係を理解し​​推論する能力があるため、太陽の予測に非常に適しています。

「Golden Crow」太陽モデルは、Alibaba Cloud Qwen-VL およびその他のモデルに基づいています。90万枚以上の太陽衛星画像をサンプルとして提供、微調整トレーニングは完了です。

「ゴールデンクロウ」は、過去の太陽物理量とそれに対応する観測画像を入力することで、今後24時間以内のフレアの発生を予測することができる。

同時に、「Golden Crow」は次の周期の太陽の物理パラメータを推測し、拡散モデルを呼び出すことで次の周期の模擬太陽画像を生成することができます。

国立天文台懐柔観測基地の林家本所長は、「アリ・トンイ大型モデルは中国語や英語など多言語や画像認識能力に優れた性能を持ち、太陽予報に非常に適している。科学研究​​機関としては、大型モデルをゼロからトレーニングするよりも、既存の基本モデルに基づいて科学モデルを開発する方が効率的で実現可能な選択だ」と指摘した。

将来的には、大型太陽模型「ゴールデン・クロウ」は、太陽磁場の起源などの難しい問題の研究にも使用される予定です。

中国科学院国立天文台の「Star Language」大型モデル、中国科学院チベット高原研究所の世界初の大規模水エネルギーと穀物モデル「Luoshu」、中国科学院南シナ海研究所の大型マルチモーダルサンゴ礁モデル「Yaohua」はすべて、Ali Tongyi Qianwen シリーズのモデルに基づいていることは言及する価値があります。