Tencent Hunyuan-A13B はオンラインであり、ミッドエンドからローエンドの GPU カード 1 枚で導入可能

6 月 27 日、Tencent は、Hunyuan モデル ファミリの新しいメンバーである Hunyuan-A13B モデルを一般公開し、完全にオープンソースになると発表しました。公式情報源によると、Hunyuan-A13B モデルは、ミッドエンドからローエンドの GPU カードが 1 枚だけあれば、極端な条件下でも導入可能です。

数学的推論実験では、モデルは小数比較を正確に完了し、段階的な分析機能を実証しました。深く考えるのに3秒かかりました。

Hunyuan-A13B モデルでも技術革新が行われました。事前トレーニングでは、モデルは 20 兆の高品質ネットワーク単語コーパスを使用し、MoE アーキテクチャのスケーリング則理論システムを改善して、MoE アーキテクチャの設計に定量化可能なエンジニアリング ガイダンスを提供しました。

また、Hunyuan は、業界の関連評価基準のギャップを埋めるために、2 つの新しいデータセットをオープンソース化しました。その中で、ArtifactsBench は主にコード評価に使用され、1825 個のタスクを含む新しいベンチマークを構築します。 C3-Bench は、モデル機能の欠陥を発見するために、エージェント シーン モデル評価用の 1024 個のテスト データを設計します。

現在、モデル API は Tencent Cloud 公式 Web サイトでオンラインになっています。