ローマ大学の研究者発展したある方法は、身体が Wi-Fi 信号に干渉する方法のみに基づいて個人を再識別できるとされており、これはプライバシーと監視に関する議論を再燃させる可能性のある画期的な技術です。このテクノロジーは、顔、指紋、モバイル デバイスに依存する生体認証システムよりも強力で、侵入性が低くなります。また、固定位置のカメラやスキャナーとは異なり、Wi-Fi ネットワークがカバーするあらゆる空間内の個人を追跡できます。
この研究の著者であるコンピュータ科学者のダニーロ・アヴォラ氏、ダニエレ・パノーネ氏、ダリオ・モンタニーニ氏、エマド・エマム氏は、WhoFiを新しいタイプの生体認証技術であると説明している。これは、視覚、ウェアラブル、または行動の手がかりに依存せず、代わりに、電磁波が物理的障害物と相互作用するときの信号の振幅と位相の変化を捕捉する、Wi-Fi チャネル状態情報の変化から個人固有の「シグネチャー」を導き出します。
「核となる洞察は、Wi-Fi信号が環境中を伝播する際、その波形は途中の物体や人の存在や物理的特徴によって変化するということだ」と著者らは書いている。 「これらの変化には…生体情報が豊富に含まれています。」
仮説を検証するために、研究者らはディープ ニューラル ネットワークをトレーニングして、個人に固有の信号変化を特定しました。このシステムは、異なる環境であっても各人がどのように Wi-Fi 信号を変更するかを分析することで、異なる人を認識することを学習します。 Wi-Fi ベースの人間の知覚ベンチマークとして広く使用されている NTU-Fi データセットでテストしたところ、WhoFi は Transformer ベースの深層学習モデルを使用して最大 95.5% の再識別精度を達成しました。
Wi-Fi を人体センシングに使用するこの技術は新しいものではありません。過去 10 年間にわたり、研究者は落下検出から壁越しのセンシング、ジェスチャー認識に至るまでのアプリケーションを研究してきました。 2020年に提案された同様の手法であるEyeFiは、人物の再識別精度が約75％だったと報告している。 WhoFi の作成者は、自分たちの方法がより正確で、さまざまな場所でも確実に機能すると信じています。
Wi-Fi ベースの再識別技術は技術的な観点からは有望ですが、倫理的に深刻な懸念を引き起こします。目に見えて識別可能なカメラや RFID タグとは異なり、Wi-Fi 信号は遍在しており、追跡ではなくデータを送信するように設計されているため、検出が困難なことがよくあります。同レジスターは、この新興分野の支持者らは、Wi-Fi センシング技術は画像をキャプチャしないため、視覚的監視に代わるよりプライバシーに重点を置いた代替手段であると主張していると指摘した。しかし、批評家らは、特に監視対象者の認識や同意なしに追跡を続けることは、新たな秘密形式の監視への扉を開く可能性があると主張している。
チームは、イノベーションとプライバシーの間に緊張があることを認識しています。彼らは、WhoFi が個人識別や個人データを直接取得しないと主張していますが、適切な保護なしで導入された場合には悪用される可能性があることを認識しています。
現在、この研究はまだ学術段階にあり、商業用途や政府用途の予定はありません。しかし、Wi-Fi を備えた環境がより普及するにつれて、私たちの体が機器なしで ID 情報を静かに送信できる可能性が、すぐに実験から現実へと移行するかもしれません。