OpenAIの最高経営責任者（CEO）サム・アルトマン氏は火曜日の生放送で、OpenAIの深層学習システムが急速に進歩しており、複雑なタスクを解決するモデルの効率が向上し続けていると発表した。アルトマン氏は、同社は2026年9月までに「インターンレベルの研究助手」を獲得する予定で、2028年までに完全に自動化された「法律AI研究者」の開発に努めていると述べた。
報告書によると、この目標は、単に人間の科学研究を支援するのではなく、システムが独立して大規模な研究プロジェクトを完了できるようにすることを指します。
この発表は、OpenAIが非営利組織から公益法人組織（Public Benefit Corporation）への移行を完了する中で行われ、元の非営利憲章の資金調達やその他の側面の制限を破り、さらなる資本の参入とインフラストラクチャの拡張を促進するのに役立ちます。同社の首席科学者であるヤクブ・パチョッキ氏は生放送でさらに、将来の人工知能は10年以内に「超知能」、つまり多くの重要な分野で人間を超える能力を達成すると予想されていると説明した。同氏は、現在のOpenAIモデルはすでに国際数学オリンピックなどの競技会で人間のトッププレイヤーと競うことができ、約5時間のタスクを完了する能力は高いレベルに達していると指摘した。
これらの目標を達成するために、OpenAI は継続的なアルゴリズムの革新を通じてブレークスルーを加速し、「テスト時間コンピューティング」(つまり、モデルが問題を考えるためのコンピューティング リソースと時間) を大幅に増加させています。パチョッキ氏は、将来の重要な科学的進歩には、単一の問題に対してデータセンターレベルのコンピューティングリソース全体を使用する必要があり、これによりインテリジェンスの限界が大きく押し広げられるだろうと述べた。
アルトマン氏は、この組織再編によって同社がAI研究アシスタントの進歩を加速するための組織的基盤を築いたと付け加え、責任あるAI開発への取り組みを継続することを約束した。新しい体制の下では、科学開発に重点を置く非営利のOpenAI財団が営利団体の株式の26％を保有し、研究の方向性を主導することになる。この財団は 250 億米ドルの資金提供を受けており、AI を使用して病気を克服することや、AI の安全性と社会的責任計画の開発を支援することなどの科学研究課題に重点を置いています。
インフラストラクチャの建設に関して、アルトマン氏は、OpenAI が今後数年間で 30 ギガワットのデータセンター コンピューティング能力を備え、1 兆 4,000 億ドルの財政支出を行うことを約束していることを明らかにしました。同氏は、科学技術分野の根本的な進歩を促進するために、「OpenAIは将来的にインフラに毎年最大1兆米ドルを投資したいと考えている」と率直に語った。
OpenAIは、自動化されたAI研究者を創設する計画は、科学研究を促進し、人間の発見を超えるAIを促進し、現在人間が克服するのが難しい複雑な問題を解決し、医学、物理学、技術開発を含む多くの業界のイノベーションを加速するという同社の全体的な戦略と一致していると述べた。
