2025年の騰衝科学者フォーラムで、Yushu Technologyの創設者であるWang Xingxing氏は、人型ロボット開発の背後にある「擬人化」ロジックと実際的な課題について詳細に説明した。王興興氏は「人々は人間に似たロボットが好きだ」と語った。現実には、ロボットの見た目が良く、人間に似ていればいるほど、消費者はロボットにお金を払う意欲が高まります。
同氏はまた、現在のAIテクノロジーはデータドリブンに大きく依存しており、データの品質がAIの能力の上限を直接決定するとも述べた。人型ロボットに関する限り、高品質で大規模な行動データはまだ不足しています。
王興興は参加者にこの分野における玉樹技術の進歩を示した。現実の人の動きのデータを事前に収集し、AI環境で学習させることで、ロボットが人の多様な動きを再現し、「人の動きに合わせてロボットも動く」ことを実現します。
Wang Xingxing 氏はまた、身体化された知能の分野における現在の AI モデルがまだ不十分であることも認めました。 「現在の段階は、ChatGPT の出現の 1 ～ 3 年前の状態に似ています。方向性は明確ですが、画期的な結果はまだ完全には明らかにされていません。」
彼はこう思います、日常生活における不慣れなシーンの80％において、ロボットが言語またはテキストによる指示を通じてタスクの約80％を完了できれば、それは身体化知能の分野における「GPTモーメント」とみなすことができる。現時点では、ロボットは単一のタスクではうまく機能しますが、オブジェクトや環境が変化すると、特に複数のタスクの重ね合わせに直面した場合、成功率は大幅に低下します。これは、一般化能力と推論能力におけるロボットの欠点を反映しています。
最後に、王興興氏は「来年の騰衝科学者フォーラムに私が直接出席する必要はないかもしれない。私の代わりにロボットを派遣して会議に出席させることもできる。杭州から遠隔操作して私の言語と動きを同期させてリアルタイムの対話を実現することができる。この技術はすでに実現可能であり、来年には実用化される予定だ」と明らかにした。
