12月8日、ウォール・ストリート・ジャーナルによると、ロシアのウラジーミル・プーチン大統領は、ロシアはAIの分野で世界をリードしなければならないと繰り返し述べた。しかし現実には、他国が追いかける中、ロシアは傍観者になっている。米国と中国がAIモデルとアプリケーションの優位性をめぐって競争し、欧州と中東の国々がコンピューティングインフラの構築にリソースを投資し続けているのと同じように、ウクライナ戦争はロシアのかつて野心的だったAIの野望を狂わせた。
ロシアのプーチン大統領
モデルは大幅に遅れている
AIモデル評価プラットフォームLM Arenaのロシア版では、ロシアのトップモデルはChatGPTやGoogle Geminiの初期バージョンにも及ばず、25位にとどまった。スタンフォード大学が11月に発表した「Global AI Vitality Tool」（各国のAIエコシステムの強さを測る）によると、ロシアは36カ国中28位にランクされている。
西側諸国の制裁により、ロシアはコンピューターチップなどの重要なハードウェアへのアクセスを遮断され、国内生産能力も制限されている。現在、ロシア企業はハイエンドチップからシンプルなChatGPTサブスクリプションサービスに至るまで、あらゆるものを第三国の仲介業者に頼らなければならない。モスクワも中国に大きく依存している。
問題をさらに悪化させているのが、頭脳流出の問題です。ロシア・ウクライナ紛争の勃発以来、優秀な人材がロシアから逃亡し続けている。国際市場から孤立したロシアのAI企業は、昨年ベンチャーキャピタルから約3,000万ドルしか受け取らなかった。それに比べ、OpenAI だけでも昨年は 60 億ドル以上を調達しました。
「ロシアは長年、独自のAI開発に遅れをとっていた」と元ロシア技術幹部ユーリー・ポドロジニ氏は語る。
制裁により、ロシアは重要なハードウェアを入手することが困難になった
ボドロジヌイ氏はロシアにおけるAIの発展を直接目撃してきた。長年にわたり、彼はロシア版 Google マップと Netflix の開発に尽力し、現在 AI の波の中核となっている機械学習ツールの開発にも参加してきました。 2022年、ロシア・ウクライナ戦争勃発直後、彼は妊娠中の妻とともに飛行機に乗りロシアを出国した。
すでに失われた
「ロシアはこの競争に負け、もはや追いつくことはできない」と現在ロンドンに在住し、金融テクノロジーの新興企業Finomの最高AI責任者を務めるポドロジニー氏は語った。
モスクワに本拠を置くAI企業幹部はボドロジヌイ氏の判断に同意した。同氏は、ロシアの経済的・地政学的孤立により、企業が資金調達をしたり、比較的限られた国内市場を突破して大規模な開発を達成したりすることが困難になっていると指摘した。
AI が世界経済を再構築する可能性がますます明らかになり、各国は戦略的依存を回避するために自国の AI インフラストラクチャ、データ、モデルの管理を強化しようと躍起になっています。軍事分野でも同様です。戦場の意思決定支援ツールから自動防衛システムに至るまで、さまざまな国の戦闘準備は主権 AI の強さにますます依存しています。
ロシアと西側諸国との対立が激化していることを考えると、ロシアにとってこの戦略的任務は特に緊急である。
プーチン大統領は先月のAI会議で「重要な分野で外国システムへの依存を許すべきではない」と強調した。 「ロシアにとって、これは国家、技術、価値観の主権に関わることだ。」
ロシア当局者は欠点を認めているが、国産モデルは外国製品に匹敵し、急速に改良されていると述べた。しかし、もっと率直に言う人もいます。
「私たちの業界のほとんどは、実際に AI を使用することからはまだ非常に遠いのです。」ロシア国営ズベルバンクのヘルマン・グレフ最高経営責任者（CEO）は今年初め、同銀行がロシアにおけるAI開発の推進を主導していると述べた。
ロシアの人型ロボットが落下
遅れているのはロシアのAIモデルだけではない。今年11月、モスクワで開催された技術カンファレンスでは、映画「ロッキー」のテーマ曲に合わせて、ロシア初のAI人型ロボット「AIDOL」がよろよろとステージに上がった。波打とうとしたが、転んでしまった。主催者はただちにデモを中断し、ロボットを現場から遠ざけた。主催者らは、ロボットは「行動の結果から学習する」としている。
深刻なコア不足
実際、ロシアとウクライナの紛争が勃発するずっと前から、ロシアのチップ設計は主に外国技術に依存しており、国内のチップ生産能力は限られていた。ロシアが設計した先進的なチップの一部はTSMCによって製造されました。
米国は2022年にロシアへの半導体を含むハイテク製品の販売禁止を発表した。この禁止は、米国の機器、ソフトウェア、設計図を使用して製造された特定の外国製品にも拡大された。ハイエンドチップの分野で優位を占める韓国や台湾、チップ製造用材料や工具に強い日本も同様の製品の輸出禁止措置を速やかに実施した。 TSMCはロシアへの半導体輸出を直ちに停止した。
この動きにより、ロシアは突然、Nvidiaの最新チップを含むAIモデルのトレーニングに不可欠な高性能グラフィックス処理装置（GPU）を直接購入できなくなる。ウォール・ストリート・ジャーナルが国連貿易データを分析したところ、昨年ロシアがAI開発に必要なGPUやその他のコンピューターチップの数が戦前の水準と比べて84％減少したことが示された。
「ロシアはGPUが深刻に不足しており、既存の在庫では現在の需要を満たすことさえできない」と、ロシアのAI専門家と今も連絡を取り続けているポドロジニー氏は指摘した。前述のモスクワのAI幹部もこれに同意し、高度なGPUは仲介業者などの「非公式チャネル」を通じてのみ入手できると述べた。
ロシアから輸入されたGPUおよびその他のコンピューターチップ
アナリストらはロシアが中央アジアの近隣諸国を通じて半導体を購入することは可能だと考えているが、ポトロジヌイ氏は「重要な問題は大規模な調達を達成するのが難しいことだ」と強調した。
制裁により、こうした製品の現地生産を再開するために必要な材料や部品のロシアへの供給も遮断された。現在、ロシアのチップメーカーは、2030年までに国内工場で28nmプロセスのチップを生産することを目指している。米国のチップメーカーは現在、2ナノメートルプロセスのチップへの移行を始めている。
ロシアの銀行カードは国外で使用できなくなったため、ロシア人はChatGPTなどの外国モデルの代金を支払うことさえ困難になっている。ロシアのウェブサイトには、カザフスタン、アルメニア、アラブ首長国連邦で発行されたカードの使用から、オンラインギフトカードの購入、あるいは決済仲介業者を介したものまで、回避策が数多く存在する。電報チャネルには、ヒントを伝えるユーザーや、サービスに関する情報を販売する仲介者がたくさんいます。
制裁により、ロシアのAI開発は中国に深く依存するようになったが、これはロシア経済全体が中国に依存していることと全く同じである。今年初め、プーチン大統領はロシア政府と連邦準備銀行に対し、AIの研究開発で中国と協力するよう命令し、ロシア・ウクライナ紛争以来強化され続けてきたこの傾向をさらに深めた。同時に、ロシアの主要モデルの一部も中国のオープンソース モデルに基づいて構築されています。
頭脳流出
たとえロシア企業が技術やハードウェアを輸入する回避策を見つけたとしても、この国は人材というもう一つの重要な資源を失い続けている。
ロシアの公式データによると、2022年だけで少なくとも10万人のIT専門家が国を離れ、まだ戻っていない。ロシア労働省は、ロシアは 2030 年までに 40 万人以上の IT 人材不足に直面すると予測しています。一部のアナリストは、実際の数はさらに多いのではないかと考えています。
ロシアのテクノロジー業界で働いてきたアンナ・フェドソワ氏は、同国の優秀なAI人材の70％から80％がロシアを去ったと推定している。フェドソワさんは現在プラハに住んでいる。彼女は、人事自動化コンプライアンス プラットフォームである Copilotim の共同創設者です。このスタートアップは AI テクノロジーを使用して人事管理とコンプライアンスのプロセスを自動化します。
フェドソワ氏は、「現在、ロシアでトップのAIエンジニアを採用するのは非常に難しい。そのため、ロシアでAIの躍進を達成することが困難になっている。これは間違いなく国にとって大きな損失である」と指摘した。