OpenAI による 9,000 人の従業員を対象とした最近の大規模調査では、同社の AI ツールが多くの従業員、特にデータ サイエンス、エンジニアリング、コミュニケーション、会計などの職種で、毎日 40 ～ 60 分の専門的な作業時間を節約するのに役立っていることが示されました。全体として、回答者の 4 分の 3 は、AI によって作業速度や成果物の品質が向上したと考えています。
AI の流行は 3 年間続いていますが、本当に生産性の向上をもたらすことができるかどうかについては依然として疑問があります。今年8月にMITが行った調査では、大多数の企業が生成AIへの投資から利益を得ることができていないことが指摘されている。
ハーバード大学とスタンフォード大学の新しい調査では、多くの従業員が実際には「ワークスロップ」と呼ばれる低品質のコンテンツを作成していることも警告しています。これは高品質に見えますが、実際には役に立ちません。これらの結論により、「AI バブル」に対する警告が高まりました。
こうした疑念を受けて、多くのAI企業がAIの経済効果を証明するために独自にデータを公開し始めた。 OpenAI の競合企業である Anthropic は最近、同社の Claude ツールによってユーザーがタスクを完了するのにかかる時間を 80% 短縮できると主張しましたが、そのような研究はまだ査読されていません。
OpenAIの最高執行責任者であるブラッド・ライトキャップ氏は、外部調査の結論は同社が実際に観察したことと「完全に一致していない」と述べた。同氏は、企業における AI の導入速度は急速に増加しており、シナリオによっては消費者の導入速度を上回ると考えています。現時点で、100万社以上の企業がOpenAIの製品であるChatGPTワークスイートの使用料を支払っており、有料シート数は700万に達している。
この調査では、より詳細に使用し、高度なモデルを頻繁に呼び出し、複数の AI ツールを組み合わせるのが得意な従業員は、効率が大幅に向上することも示されています。もともとコードを書かないエンジニアリング、IT、研究部門の人々が送信するコーディング関連のメッセージは、過去 6 か月間で 36% 増加しました。
OpenAIのチーフエコノミスト、ロニー・チャタジー氏は、「今日、労働者の4分の3が『以前はできなかったことができるようになった』と言っている。これは、AIと仕事について議論する際に見落とされがちな点だ」と述べた。
