2 月の誕生日、Nvidia の CEO ジェンセン フアン氏は自宅で妻とケーキカットをして祝っていましたが、偶然、自分の携帯電話に未知の番号からの複数の不在着信を発見しました。人工知能ブームの中心にいるハイテク巨人はそれを無視しようとしていたが、再び電話が鳴った。 「こんにちは、ジェンスン・ファン、トランプ大統領です。」電話の向こうから声が聞こえた。
黄さんの犬が吠え始め、電話がかき消されたとき、黄さんは最初はいたずらだと思った。「『本当ですか？ トランプ大統領本人ですか？』と言いました」とインタビューで回想した。即席の通話は45分間続いた。 Huang 氏のキャリアの大部分はシリコンバレー以外ではほとんど知られておらず、Nvidia のチップはテクノロジーの主流とはみなされていませんでした。
長い間、チップはデジタル世界で「不人気な継子」でした。人々は、自分が運転しているデバイスや実行しているサービスにより注意を払っていますが、チップ自体にはほとんど目をつぶっています。しかし今年、チップはビジネス界と金融界を席巻する人工知能ブームの中心的な原動力となっている。
フィナンシャル・タイムズは、この変化における彼の重要な役割に基づいて、ファン・ジェンシュンを今年の人に指名した。ファン氏は、米国経済と株式市場のブームの両方を支えてきた史上最大規模の民間投資プログラムの1つを主導してきた。同時に、彼が推進したテクノロジーは業界全体を再構築する可能性を秘めています。 Nvidiaは現在、世界で最も価値のある企業であり、今年一時は時価総額が5兆ドルを超えた最初の企業となった（木曜夜の時点で時価総額は4兆4000億ドル）。 2025年末までに、黄氏の純資産は1600億ドルを超え、世界でトップ10に入る富豪の一人となるだろう。たとえ現在の評価額が泡立ち、株価が半分になったとしても、エヌビディアの市場価値は依然として2021年末の3倍となるだろう。
ジェンスン・ファン氏は、テクノロジーの進歩は脆弱であると常々警告しており、自己満足のリスクを最初に警告した人物でもあります。 Google を筆頭とするいくつかの大手テクノロジー企業は、Nvidia に対抗するために独自のチップを開発しています。しかし、ChatGPT の発売が人工知能の世界的な競争を引き起こしてから 3 年が経った今でも、人工知能チップ製造における Nvidia の主導的な地位は依然として堅固です。
突然の注目により、ファン氏はテクノロジーの預言者および先見の明のある者として公の役割を担うことになったが、彼はすでにこの責任を担う用意ができている。同氏はエヌビディアを「歴史上最も影響力のあるテクノロジー企業の一つ」と呼び、その口調は多くの公式声明と同様に明白だった。 「私たちが 30 年をかけて発明したコンピューター技術は、今やコンピューティングの分野全体を根本的に変えつつあります。」と彼は言いました。 「私たちは新しいデジタルインテリジェンス産業を創造しています。」
2025 年は、データセンターが一般の人々の意識に浸透した年として歴史に残るでしょう。将来の人工知能のニーズを満たすために大規模な新しいコンピューティング施設の建設が急がれていることから、人工知能は低迷する経済の中で明るい材料となり、米国の国内総生産（GDP）成長のかなりのシェアを占めている。データセンターコストの約半分を占める人工知能チップの主要サプライヤーとして、エヌビディアの業績は急上昇している。一部の批評家は、ファン氏が自社の顧客を含む他の人工知能企業に会社の資金を投資していると信じている。この循環取引モデルにはリスクがあり、彼のチップに対する需要が人為的に高まる可能性がある。
しかし、Huang Renxun氏は、投資の多様化はより広範な人工知能エコシステムを育成することであると述べた。同氏は、エヌビディアの投資額は「数十億ドルで、関連事業の規模は数千億ドル」だが、全体の需要に大きな影響を与えるには小さすぎるとし、「顧客の購入を賄うにも十分ではない」と述べた。この夏以降、Nvidia は今後数年間で OpenAI に最大 1,000 億ドルを投資するなど、一連の注目を集める取り組みも行っています。バブルへの懸念が高まる中、OpenAIの最高経営責任者（CEO）サム・アルトマン氏を含む人工知能の他のリーダーたちは、そのリスクについて公に警告している。しかし、エンジニアの考え方を持つ黄仁勲氏は、自分がコントロールできるトランザクションのみに焦点を当てています。 「投資に関する議論は非常に活発だが、実際の投資家は非常に慎重だ」と同氏は主張した。 「私が実際に会った投資家のほとんどは、非常に自己規律を持っています。」大規模投資の理由とその期間について語るとき、黄仁勲氏はますます雄弁になった。同氏は、世界のデジタルインフラは全面的に見直す必要があると宣言した。 「ここに到達するのに60年かかりました。そして世界中のすべてのコンピュータを最新化するには2年以上かかるでしょう。」と彼は言いました。
今年、フアン氏は世界中のさまざまな場所で、台本が緩やかで驚くほど長い一連の基調講演を行ったが、そのスタイルは常に発揮されており、一般の聴衆にとってはわかりにくいと思われるトピックにも素早く切り込むことができる。聴衆は、彼が熱心に議論しているチップ アーキテクチャや高度なソフトウェアの詳細に詳しくないかもしれませんが、それでも彼のスター性は会場を満員にすることができます。彼の代表的なレザー ジャケット (スパンコールが今年登場) は、スティーブ ジョブズのタートルネックと同じくらい影響力のある個人ブランドになりました。サムスンやヒュンダイの幹部らと腕を組んでビールを飲む同氏の動画がインターネット上で拡散した。 「リアルタイムの製造インテリジェンスは、世界にとってまったく新しいものです」と彼は言いました。 「すべての国がそれを導入し、すべての企業がそれを使用し、すべての業界がそれを適用することになります。この製造業は数兆ドル規模になる可能性があり、それはまだ始まったばかりです。」
Nvidia の成長は、他の企業が予測しなかったか、あるいは積極的に参加しなかった一連の大きな賭けから生まれました。
フアン氏は、これらの賭けは自分自身の判断に対する自信によるものだと考えている。その自信は、中核となる少人数のチームによって支えられ、世界を再構築する技術力を正確に特定できるようになっている。 「未来を予見する能力、アイデアを信じる能力は、最終的には根源に遡って推論する能力に帰着します。」と彼は言いました。ファンさんは、自分の信念を「毎朝」「直感的にテストしている」と語った。
彼の最初の大きな賭けは、従来のチップ設計ではいずれマイクロプロセッサの増大するパフォーマンス要求に対応できなくなるということでした。同氏の見解では、Nvidia のゲーム チップのアーキテクチャにより代替品となることが可能であり、そのすべては科学研究に必要な高度なコンピューティング パワーから始まると考えています。数年後、彼は 2 番目の賭けをしました。それは、より多くの開発者がチップの機能を活用できるようにするソフトウェア層を開発することでした。どちらの取り組みも、市場の需要がほとんどない新しい分野の開拓に多額の費用がかかるものでした。 「顧客は誰もそれを求めておらず、競合他社も同様のことを行っていないため、外部からの評価も得られずに放っておかれます」とフアン氏は語った。機械学習の台頭が、科学研究コンピューティングという彼の夢にとって完璧な応用シナリオとなったのは、さらに後のことでした。 CUDAと呼ばれるソフトウェア層により、開発者は競合他社の製品よりもNvidiaチップを使用する人工知能アプリケーションの開発が容易になり、同社の中核戦略兵器の1つとなっている。
Nvidiaのセールスディレクターであり、Huang Renxun氏の最も親しい友人の1人であるJay Puri氏は、チップ業界にはテクノロジーの将来を予測するいわゆる先見の明のある人材が不足したことは一度もなかったが、Huang Renxun氏の珍しい点は、大きな賭けをしてそれを貫く勇気があることだと語った。 「夢を持つことと、それを実行することは別のことだ」と彼は言った。テクノロジー大手が一度アイデアを思いついたら、方針を変えるのは難しい。たとえ何年もの投資が利益を損ない、アクティビスト投資家の注目を集めた後でさえもだ。
粘り強さ、集中力、フラットな管理
この背景にある個人的な特徴を説明するために、NVIDIA の初期投資家である Sequoia Capital の元会長である Mike Moritz 氏は、同社の最初のチップが失敗して破産寸前になった経験について言及しました。 「ジェンセン・フアン氏が危機を乗り越えて会社を率いた際に示した回復力、忍耐力、才能は、その後の彼の確固たる意志の最初の現れだった」と同氏は述べた。極度の集中力が常に重要な要素です。 「私は朝起きた瞬間から仕事を始め、寝るまで仕事をやめません」とファンさんは語った。 「私には趣味はありません。家族を大切にすることが第一で、それ以外はすべて仕事に費やしています。」
仕事に対するこの強い情熱とエンジニアリングの細部への細心の注意が、CEO を中核とし、異例のフラットな管理構造を持つ会社を形成しました。ファン氏は、同社には50人から60人の幹部が自分に直接報告しており、正確な数は分からないと述べ、伝統的な企業の階層構造を放棄したと語った。 「情報の伝達方法には間違いが発生しやすく、従業員には自主性が欠けています」と彼は言いました。プリ氏は、この取り決めの目的の一部は、ほとんどの企業に存在する「人々が情報をコントロールすることで権力を手に入れようとする」権力の中枢を打破することであり、「従業員がサイロに固定されることを望んでいなかった」と付け加えた。
Huang Renxun 氏は、このモデルが厳しい企業文化を育んできたと述べ、NVIDIA の従業員を「家族」と考えています。しかし彼は厳しい上司でもあり、時には公の場で幹部を叱責することもあった。ファン氏自身は、この世間の批判を戦術だと好んで表現している。同氏は、公には従業員を賞賛し、私的には従業員を批判するという一般的な管理慣行は「正しいアプローチとは正反対」だと述べた。誰もが失敗から学ぶことができるように、問題をオープンに指摘する方がはるかに良いです。 「それがまさに私たちが求めていることなのです」と彼は、感情の表現が単なるエンジニアリングの微調整であるかのように言います。しかし、批判されている側にとっては、そうは思えないのです。 「彼が感情的に関与しているとき、その激しさは個人的なものに感じられるかもしれません」とプリ氏は言いました。「しかしそうではありません。彼はただ非常に感情的に激しく、私たちが取り組んでいる、改善する必要がある問題に集中しているだけです。」
人工知能の将来についての実用的な見方
フアン氏は、人工知能が世界を変える可能性についてのシリコンバレーの正統派の見解の一部に同意しません。テクノロジーエリートは、「運命論者」と「加速論者」に分かれているようだ。人工知能が制御不能になり、壊滅的な害をもたらすことを懸念する悲観主義者と、超知能の新たな段階に急ぐことを望む楽観主義者だ。黄仁勲は両グループを解散させる。彼は、人工知能が大量の失業者をもたらすだろうと予測する予言者を一蹴している。これまでのところ、人工知能は人々を失業させるのではなく、一部の仕事の特定の側面を引き継ぐだけです。 「人々はタスクの自動化と仕事の本質的な目的を混同していると思います」と彼は言いました。
同時に、人工知能に関する議論でよくある未来的なレトリック、つまり、いつか人間の能力を超えるかもしれない新しい種類の知能についての話には、ほとんど忍耐力がありません。同氏は「定義が難しい汎用人工知能へのロードマップは不透明だ」と述べ、「私もそれがそれほど重要だとは思わない」と付け加えた。代わりに、彼は AI の次の段階をエンジニアリングの課題、つまり ChatGPT のようなサービスの背後にあるテクノロジーを改善して、より広く使用できるようにすることだと説明しています。 「人工知能はチャットボット以上のものです」と彼は言いました。 「人工知能は世界中の多くの産業をカバーしています。人工知能が大規模な産業生産性の向上をもたらすことができない可能性は非常に低いと私は考えています。」
特に、宇宙旅行やロボットアシスタントの軍隊を含む未来を構想しているイーロン・マスクのようなテクノロジーの先見の明と比較すると、それはすべて平凡で家庭的なように聞こえます。 Jen-Hsun Huang 氏はこれについて悪びれません。 「私はSFからは距離を置くようにしています」と彼は言った。 「人工知能の将来について空想することには何のメリットもないと思います。それは人々を過剰投資または過少投資に導くからです。私は現実的であり続けるよう努めています。」