エヌビディアのジェンセン・フアン最高経営責任者（CEO）は21日、スイスのダボスで開催された世界経済フォーラムで、欧州にとって人工知能ロボットは工業製造業の深いルーツの恩恵を受けている欧州にとって「一生に一度の大きなチャンス」であると述べた。同氏は、伝統的な産業能力をAIと統合できれば、欧州は「物理的AI」つまりロボットの時代に突入し、それによって米国が支配する現在のソフトウェア時代を乗り越え、新たな産業革命をリードする機会を得られると指摘した。
Huang Renxun氏は、「AI技術の急速な進化に伴い、自律型ロボットが徐々に産業界や技術界の注目を集めるようになっている」と説明した。過去1年、シーメンス、メルセデス・ベンツ、ボルボ、シェフラーなどの欧州の主要企業が相次いでロボット計画を立ち上げ、関連テクノロジー企業と協力している。
同時に、世界的なテクノロジー大手もレイアウトを加速しています。テスラのマスク最高経営責任者（CEO）は、同社の将来価値の80％が人型ロボットのオプティマスから得られるだろうと予測した。 Google DeepMind は、ロボット向けに特別に設計された AI モデルを発表しました。 NvidiaとAlphabetは「物理AI」の開発を推進するために提携した。
黄仁勲氏はまた、欧州がAIのチャンスを真に掴みたければ、まずエネルギー供給問題を解決する必要があると思い出させた。同氏は、エネルギーコストがAI分野における各国の競争力を決定する鍵となるというマイクロソフトCEOのナデラ氏の前日の発言を引用した。
ヨーロッパのエネルギー価格は現在、世界で最も高いものの一つです。これらを改善しなければ、AIインフラの大規模な拡充に対応することが困難になる。
同氏は、エネルギー生産能力を効果的に増加させることによってのみ、インフラ投資を促進し、豊かな AI エコシステムを構築できると強調しました。大手クラウドサービスプロバイダーが欧州でAI施設の建設を加速させる中、エネルギー不足の問題はますます緊急性を増している。
AIの発展が過熱しているのではないかという外部の疑問に対して、黄仁勲氏は、これは短期的なバブルではなく、インフラを中心とした長期的な構造転換であると明快に答えた。
現在のAIモデルは製品やサービスの基盤となるまでに成熟しており、産業構造に根本的な変化が起きています。同氏はまた、「AIが人間の労働を大規模に代替するだろう」という発言に反論し、現在のAI投資がむしろ実雇用を促進しており、配当の第1波はインフラ建設によって生み出される雇用需要から来ていると指摘した。
