メディア報道によると、Nvidia は最近、社内 30,000 人のエンジニアに生成人工知能コーディング ツールを完全に導入したと発表しました。研究開発プロセスを強化する AI テクノロジーの助けにより、エンジニアのコード出力は元のレベルの 3 倍に増加し、コードの脆弱性率は安定したままです。 AI支援による研究開発の技術的利点と応用価値がさらに強調されています。
Nvidia がサンフランシスコの Anysphere Inc. と協力して、カスタマイズされた Cursor 統合開発環境を作成したことがわかりました。この環境は人工知能支援のコード設計に焦点を当てており、エンタープライズ R&D シナリオ向けに特別に最適化されており、エンジニアの R&D 作業にとって重要な補助ツールとなります。
現在、NVIDIA が発売したさまざまな製品やサービスの多くは、人間主導および人工知能支援の設計モデルを採用しており、AI テクノロジはその研究開発プロセス全体に深く組み込まれています。
世界的に有名なチップ企業である NVIDIA の GPU ドライバーやその他の製品は、ゲーム、人工知能のトレーニングや推論などのさまざまな分野で広く使用されており、製品開発には非常に高い専門性と安全性が求められます。
製品の品質を確保するために、NVIDIA は新しく生成された AI コードに厳格な仕様を実装し、実稼働環境に導入される前に広範なテストを実施して、AI 支援による研究開発の効率向上と品質の維持を保証します。
実際、Nvidia が製品開発プロセスに人工知能テクノロジーを適用するのはこれが初めてではありません。
同社はこれまで、専用のスーパーコンピューターを導入し、長年にわたってディープラーニング スーパー サンプリング (DLSS) テクノロジーの最適化を続けてきました。一部のチップ設計リンクは、内部人工知能ツールを通じて最適化されています。人工知能を活用したワークフローは、社内で長年にわたって実践され、洗練されてきました。
