NVIDIA は現在、世界の AI チップ市場で絶対的な支配的な地位を占めています。同社はそのテクノロジーと環境に優しい独占によって、コンピューティング電源のサプライチェーンを長い間支配してきました。業界は長い間、NVIDIA に悩まされてきました。最近、ByteDanceが自社開発チップの分野に正式に参入したというニュースがありました。この件に詳しい関係者からの最新の暴露によると、バイトダンスのチップ研究開発チームは大規模な人材採用を開始する予定だという。
現在、チップ設計プロセスに重点が置かれており、自社のビジネスに合わせて専用のハードウェアのカスタマイズと最適化を実行し、クラウド シナリオ向けに高度な半導体プロセスを使用してパフォーマンスを向上させ、コンピューティング電力コストを削減するさまざまな複雑なチップを開発しています。
「現在、Byte Chip チームは最初のバージョンのテープアウトを複数回成功させており、多くの初期プロジェクトが量産導入段階に入り、複数の主流の高度なプロセス ノードをカバーしています。全体的な研究開発と実装のリズムは着実に進歩しています。」と事情に詳しい関係者は語った。これに対してバイト社は応答しなかった。
以前、ByteDanceが自社開発の人工知能チップ、コード名SeedChipプロジェクトを推進しており、現在サムスン電子と関連協力について交渉中であると報じられていた。
別の情報筋によると、ByteDanceは3月末までにチップのサンプルを入手することを目指しており、今年少なくとも10万個のAI推論チップを量産し、その後の生産能力は段階的に35万個まで増やす計画だという。
比較的包括的な AI レイアウトを備えたテクノロジー企業である ByteDance の中核事業は、AI テクノロジーに大きく依存しています。近年では大型モデルなど最先端の分野に注力し続け、ビーンバッグなどのAI製品も投入している。
同社はすでに基盤となるコンピューティングインフラへの投資を増やし、大規模なAIコンピューティングクラスターを構築している。
以前の公開レポートによると、ByteDanceは、完全で独立したAIテクノロジースタックを構築し、外部チップサプライチェーンへの依存を減らすことを目的として、2022年からクラウドトレーニングおよび推論チップに関する自己研究を開始しました。
現在の世界的な AI 競争はますます激化しており、AI チップはテクノロジー大手の戦場となっています。海外のGoogle TPUやAmazon Inferentia、国内のAlibaba Pingtougeなどはすべてメーカーが自社開発したAIチップです。基本的なロジックは、自己研究を通じてコストを削減し、効率を向上させ、外部サプライヤーへの過度の依存を減らすことです。
