CCTVの報道によると、国内チームのTongxing Technologyが開発したAI支援失明メガネは主要な技術研究を完了し、障害物回避の応答時間を500ミリ秒から300ミリ秒に最適化することに成功し、視覚障害のある弁護士蔡瓊輝氏などのユーザーの単独移動を支援したという。蔡瓊輝さんは7歳の時に事故で視力を失ったと伝えられている。彼女の指先はピアノの 8,800 以上の部品を正確に握ることができますが、外出後の 10 メートルという慣れない距離に戸惑うこともよくあります。
「ほとんどのナビゲーションは残り10メートルで終わってしまいます。グルグル回って見つからないことがよくあります。」このジレンマは、多くの視覚障害者グループにとって共通の悩みの種でもあります。
この問題を解決するために、研究開発チームは Alibaba Cloud Qianwen の大規模モデルを利用してコア機能を構築し、200 人以上の視覚障害のある友人の日常ニーズに基づいて製品を磨きました。
チームは半年以上をかけて、都市部の横断歩道、段差、障害物、その他の種類の道路状況に関する情報を収集し、モデルのトレーニングを行いました。同時に、視覚障害者が応用シナリオに適応できるように関連分野の知識を補完し、路上や路地で 2,000 回を超えるテストを完了しました。
このメガネには、コアとなる障害物回避機能に加えて、リアルタイムの画像分析機能とシーン理解機能が備わっています。道路状況を認識し、道路標識を識別し、メニューを読み取り、視覚情報を音声出力に変換することで、視覚障害者に包括的な環境認識サポートを提供します。
研究開発チームが目指しているのは、500ミリ秒から300ミリ秒への応答時間だけではなく、視覚障害を持つ友人への安心感も追求しているとのこと。
現在、AI支援失明メガネは複数回のテストと最適化を完了し、人々の生活に利益をもたらす国内大型モデルの典型的な適用事例となっている。