DeepSeek V4 は春節期間中にリリースされませんでしたが、DeepSeek は 2 月 11 日に DeepSeek V4 Lite と呼ばれる新しいモデルをリリースしました。このモデルはパラメーターが 2,000 億しかなく、比較的小規模です。 DeepSeek V4 Lite の主な機能は 1M コンテキストです。ネチズンによる以前のテストでは、超長いコンテキストを除いて、そのパフォーマンスはそれほど印象的ではありませんでした。結局のところ、パラメータのスケールは主流の大型モデルとは大きく異なります。
ただし、DeepSeek V4 Lite はリリース以来、静かにアップグレードされてきました。 2月27日、一部のネチズンがそれをテストしたところ、そのパフォーマンスがますます強力になっていることがわかりました。昨日、またバージョンアップされました。 Linux Do コミュニティのリーダーである HCPTangHY 氏も、テスト後に「ちょっとすごかった」とショックを受けていました。彼のテストでは、それはすでに国家モデルの SOTA でした (注: SOTA を最初に考えることができます)。
それだけでなく、トレーニングが続けば、オープンソースがクローズドソースを活用できる可能性もあります。
彼のテストから判断すると、DeepSeek V4 Lite の 0302 アップグレードのスコアは、以前の 0227 バージョンより 1 レベル高くなっています。すでに現行の大型モデル最上位のSonnet 4.6に迫っている。
この投稿には、業界でよく知られている天気カード テストなど、他のゲームやフロントエンド テストもあります。 DeepSeek V4 Lite 0302 バージョンは、美しさと機能性の両方の点でオンラインです。
過去 1 年間の大型 AI モデルを振り返ると、国内の大型モデルは対話やチャットの点でクローズドソース モデルと大きな違いはなくなりました。しかし、マルチモダリティ、プログラミング、数学、インテリジェントエージェントなどの側面では取り残されています。最近リリースされたGLM5、MiniMax 2.5、Qwen 3.5シリーズは改良されてきましたが、Anthropic、OpenAI、Googleも最新モデルをリリースしており、その差は再び広がっています。
トップクラスのクローズドソースモデルに追いつくには、国内企業は多くの不利な点に直面する。彼らはアメリカ企業ほど投資をしておらず、コンピューティング能力も十分ではありません。データは Google や OpenAI ほど優れていません。結局のところ、何年もの蓄積があるか、または多数のユーザーがいるかのどちらかです。
さらに、Anthrpoic はデータ収集のために海賊版 Web サイトから大量の書籍をダウンロードし、15 億ドルの賠償金の支払いを命じられました。これは、彼らがこの分野にどれだけの投資をしてきたか、そして彼らがいかに恥知らずであるかを示しています。
村全体の希望として、DeepSeek はテクノロジー探求のベンチマークを設定しました。 2,000 億の小さなパラメーターを備えた DeepSeek V4 Lite がこのようなパフォーマンスを示すのであれば、DeepSeek V4 のフルバージョンは確かに期待に値します。リリース後はアメリカのAIに大きな影響を与えることは必至だ。
