サンノゼで開催された NVIDIA GTC 2026 カンファレンスでは、Intelは大規模な提携を正式に発表し、同社のXeon 6(ゼオン6)プロセッサがNVIDIAの次世代フラッグシップAIサーバーシステムDGX Rubin NVL8のホストCPUとなる。
この協力により、x86 アーキテクチャに関する両社の協力がさらに一歩進みました。これまでに、両社は DGX B300 Blackwell ベースのプラットフォーム上で、Xeon 6776P プロセッサを使用した x86 アーキテクチャの協力を確立しました。これは、インテルが NVIDIA を「受け入れる」ことに成功し、AI サーバーの分野で確固たる足場を築いたことも意味します。
報告されているのは、DGX Rubin NVL8 は、NVIDIA の新世代主力 AI サーバー システムであり、エージェント AI や推論システムなどの新しいアプリケーション シナリオに重点を置いています。このシステムでは、ホスト CPU が重要な役割を果たし、主にタスク オーケストレーション、メモリ管理、スケジューリング、GPU アクセラレータへのデータ送信を担当します。
AI 推論ワークロードがエージェント AI および推論システムに徐々に変化するにつれて、これらのタスクではシングルコアのパフォーマンスとメモリ帯域幅に対する要件がますます高くなります。
Intelは、Xeon 6プロセッサは、メモリ容量、帯域幅、I/Oパフォーマンスの包括的な改善を通じて、これらのニーズを満たすことができると述べた。このプロセッサは、最大 8TB のシステム メモリをサポートできるプラットフォーム上に構築されており、キーバリュー キャッシュが拡大し続ける中、大規模な言語モデルをサポートするには特に重要であるとインテルは述べています。
MRDIMM テクノロジーのおかげで、メモリ帯域幅は前世代と比較して 2.3 倍に増加し、GPU アクセラレータへのデータ送信速度を大幅に向上させることができます。
同時に、PCIe 5.0 チャネルにより高帯域幅のアクセラレータ接続が可能になり、インテルの「Priority Core Turbo」機能により、オーケストレーション、スケジューリング、データ送信タスクに強力なシングルスレッド パフォーマンスを集中させることができ、ワークロードがより複雑になった場合でも GPU の高い使用率を維持できます。
セキュリティと互換性の点で、Xeon 6 プロセッサは、Intel Trusted Domain Extensions (TDX) を通じて CPU から GPU までのデータ パス全体にセキュリティ保護を提供できます。その中で、TDX テクノロジーは、暗号化されたリバウンド バッファーを介してハードウェア ベースの分離および認証機能を追加します。これにより、AI 推論がデータセンター、クラウド、エッジなどの複数のシナリオに展開される場合のエンドツーエンドの機密コンピューティングのニーズを満たすことができます。さらに、Xeon 6 では、NVIDIA Dynamo 推論オーケストレーション フレームワークのサポートも追加されています。このフレームワークを使用すると、同じクラスター内の CPU リソースと GPU リソースを異種混合でスケジュールできます。
「この新しい時代において、ホストCPUの役割は非常に重要です。」 Intelの副社長兼データセンター戦略プロジェクトゼネラルマネージャーのJeff McVeigh氏は、これがオーケストレーション効率、メモリアクセス速度、モデルセキュリティ、GPUアクセラレーションシステムのスループットを直接決定すると述べた。
Intel はまた、Xeon プロセッサの成熟した x86 ソフトウェア エコシステム、豊富なエンタープライズ展開経験、既存の AI ソフトウェア スタックとの良好な互換性が、NVIDIA が Xeon プロセッサを選択した主な理由であると述べました。
この両社の協力は、DGX B300 と同じアーキテクチャ基盤に従っており、2 世代の Blackwell および Rubin 製品がプラットフォーム レベルの継続性を実現できるようになり、データ センター、クラウド、エッジ、およびその他のシナリオにおける AI 推論テクノロジーの大規模実装を促進することが期待されます。
