英国のチップ設計会社 Arm は最近、新しい Arm AGI CPU の発売を発表しました。これは、新興の「エージェント」人工知能ワークロードをターゲットとした、自社の量産チップとして初めてデータセンター市場に参入します。これは、長年にわたり知財のライセンス供与に注力してきたこの会社のビジネスモデルにおける大きな転換を意味する。 Arm は 30 年以上にわたり、パートナーによって製造されたアーキテクチャとコア設計のみを提供してきました。現在、AGI CPU シリーズを使用して、高性能データセンター プロセッサの最前線の競争に直接参加しています。
レポートによると、Arm AGI CPU は 3 nm プロセス テクノロジーに基づいて構築されています。単一チップに最大 136 個の Neoverse V3 コアが統合されています。カード全体の熱設計消費電力は 300 W です。各コアは 6 GB/s のメモリ帯域幅を獲得し、アクセス遅延を 100 ns 以内に制御できます。最大6TBのメモリ容量を持つシングルチップをサポートでき、DDR5-8800仕様と互換性があります。 I/O の点では、このプロセッサーは 96 個の PCIe Gen 6 レーンを提供し、CXL 3.0 と AMBA CHI (Coherent Hub Interface) 相互接続を統合して、高帯域幅、低遅延のコラボレーション コンピューティング要件をサポートします。各コアはプログラム スレッドを独立して処理できます。 Arm 氏によると、この設計により、高負荷が続くシナリオでスレッドが混雑したり、長時間アイドル状態になったりすることがなくなり、全体的なリソース使用率が向上します。
データセンターにとって大きな関心事であるコンピューティング電力密度に関しては、Arm が発表した数値によると、空冷システムでは 1 つのラックに最大 8,160 個のコアを実装できる一方、液体冷却ソリューションを使用すると、この数が 45,000 以上に増加する可能性があります。 Arm は、将来の AI 開発ニーズを満たすために、データセンターの電力 1 ギガワットあたりに必要な CPU コンピューティング能力は現在のレベルの 4 倍以上になると予測しています。従来の x86 アーキテクチャでは、この新しいワークロードではオーバーヘッドと複雑さが大きすぎ、パフォーマンスとエネルギー効率のさらなる向上にはつながらない、と同社は考えています。公式比較データによると、Arm ソリューションはラックあたりのパフォーマンスに関して x86 の 2 倍以上のパフォーマンスを達成でき、AI データセンターのコンピューティング能力 1 ギガワットあたり最大 100 億ドルのコスト削減をもたらす可能性があります。
エコロジカルおよび実装レベルでは、Meta はこの AGI CPU のコア パートナーおよび主要な導入者です。このプロセッサと自社開発の MTIA アクセラレータを組み合わせて、プラットフォーム上で大規模な AI のスケジューリングとオーケストレーションを実現します。 Meta に加えて、OpenAI、Cloudflare、Cerebras、Rebellions、SAP、SK Telecom を含む多くの企業がこのプラットフォームの採用を確認しています。ハードウェアに関しては、ASRock Rack、Lenovo、Quanta、Supermicro などのメーカーがこのプラットフォームをベースにしたサーバー製品を発売しています。システムの最初のバッチは一部の顧客に提供されており、今年下半期にはさらに広範囲に提供される予定です。
Armによると、この製品の背後には、AWS、Google、Microsoft、NVIDIA、Samsung、TSMC、Micronなどのクラウドサービス、チップ製造、ストレージメーカーを含む50社以上のエコロジーパートナーがおり、設計、製造、ハードウェアシステム、クラウド展開をカバーする完全なチェーンを形成しているという。 Arm にとって、AGI CPU の発売は技術的なレイアウトだけでなく、その役割が「アーキテクチャ プロバイダー」から「完全なソリューション プロバイダー」に拡張され、AI データセンター インフラストラクチャの新ラウンド競争でより高い発言力を獲得することを意味します。