携帯電話メーカーのセンサー、イメージングアルゴリズム、システムスケジューリングの蓄積は、ロボット工学の分野に応用できます。 4月19日、2026年北京一荘ハーフマラソンとヒューマノイドロボットハーフマラソンで、ヒューマノイドロボットが一斉に人間ランナーの完走ペースに近づき始めた。
この日の競技では、ロボット部門で猿王チームのHonor人型ロボット「ライトニング」が50分26秒（ネットタイム）で優勝した。現場での計時によると、最初の人間ハーフマラソンランナーがゴールラインを通過したのは約1時間07分～1時間08分の間だった。これは、今大会の人型ロボットチャンピオンが人間チャンピオンのゴールタイムを約17分の差で上回ったことになる。
昨年のロボットチャンピオンのタイム約2時間40分に比べ、今年の上位ロボット競技会のタイムは大幅に短縮された。
「このロボットイベントは競技会ではなく、業界のロードショーです。」 DCCIインターネット研究所所長のLiu Xingliang氏はチャイナビジネスニュースに対し、今回のロボットハーフマラソンは、2026年が人型ロボットが科学研究から商業配備に移行する重要な結節点となることを示していると語った。
ロボットがハーフマラソンを1時間以内で走る
4月19日7時30分、2026年北京宜荘人型ロボットハーフマラソンがスタートした。国内外から 100 チーム以上、約 300 台のロボットが参加し、ランプ、複雑な道路、ほぼ 90 度の曲がり角を含むトラックで 21.0975 キロメートルのレースを完走しました。
最終的に、Honor "Lightning" が 50 分 26 秒のタイムで優勝し、サンダー ライトニング チームとキャッチング ファイアー チームがそれぞれ 50 分 56 秒と 53 分 01 秒で優勝しました。上位 3 名はすべて自律ナビゲーションを使用してゲームを完了し、全体の結果は 1 時間未満の範囲に入っています。
第1回大会に比べ、ルールや難易度が向上しました。記者の理解によると、今年は「自律航行」と「遠隔操作」のデュアルモードを導入し、重み付けによりランキングを統一したとのこと。このトラックには 10 種類以上の地形が組み込まれており、パス計画、動的バランス、持久力に対してより高い要件が求められます。約 40% のチームが完全自律航行を選択しており、昨年と比べて大幅に増加しました。
「このコースはさまざまな複雑な道路状況をカバーしており、ロボットの動作の安定性、耐久性、放熱性能に非常に高い要件が課せられます。これは人型ロボットの技術力を総合的にテストするものです」とオナーの関係者は記者団に語った。
参加チームを見ると、北創の「Tiangong Ultra」、Yushu「H1」などが同じフィールドで競い合った。多くのチームが全コースを完走し、初回に比べ全体の完走率と安定性が向上しました。競技中、知覚、意思決定、制御、バッテリー寿命が実際の環境で継続的にテストされます。
Liu Xingliang氏は記者団に対し、ロボット業界は3つの変化を経験していると語った。1つ目は、遠隔制御から自律化へ移行しつつあること、そしてロボットには徐々にインテリジェントな身体機能が備わっていることである。 2つ目は実験室から工学へ、「走れるか」から「安定して動作できるか」へ。第三に、シングルポイントテクノロジーからシステム機能に移行しており、認識、意思決定、制御が統合され検証され始めています。
Shanghai Zhuoyide Robot Co., Ltd.の創設者であるLi Qingdu氏によると、走行ロボットであろうと着陸指向の製品であろうと、関節のデザインと外観についてはコンセンサスがあるという。同氏は、マラソン大会から判断すると、現段階でのロボット技術の違いは、エンジニアリングの最適化やシステム統合の能力により反映されていると考えている。
「人型ロボットのハードウェアが完成した後は、そのハードウェアに基づくシーンアプリケーションに大きなチャンスが生まれます。これが将来最大のチャンスです。」李清都氏は記者団に語った。
端末メーカーがロボットトラックに参入している
競技結果がすぐに更新されるにつれて、参加ロボットはシステムレベルのエンジニアリング能力を実証し始めています。
今回優勝した「Lightning」を例に挙げると、Honorの担当者は記者団に対し、このロボットにはHonorが自社開発した液冷システムが搭載されていると語った。液体冷却パイプは毛細管のようにモーターの奥深くまで浸透して熱を奪います。高出力液体ポンプは毎分 4 リットルを超える熱交換流量を達成でき、高負荷の運動条件下での放熱の問題を解決できます。
「このパワーシステムは、最大トルク400 Nmの統合ジョイントモジュールを使用しています。制御レベルでは、マルチセンサーフュージョンとダイナミックモーション制御アルゴリズムに依存して、複雑な道路状況へのリアルタイムの適応と重心制御を実現します。」担当者が記者団に語った。
記者の理解によると、Honor のロボット工学分野における現在のレイアウトは 2 年近く続いています。過去 2 年間、Honor は、器用なハンド設計、システム ソフトウェア、具体化されたインテリジェント アルゴリズム、テスト エンジニアリングなどをカバーするロボット関連のポジションを次々と公開しており、新産業インキュベーション部門によって推進されています。同社の経営陣は、ロボット事業はAI能力と端末エコロジーに依存して進歩しており、全体的な戦略の一部であると述べている。
ハードウェア面では、より多くの携帯電話メーカーがロボット分野に参入するにつれて、家庭用電化製品のサプライチェーンも産業チェーンに拡張され始めていることは注目に値します。
Lens Technology は 4 月 19 日、公式プラットフォームで、Honor ロボットにおいて、Lens は頭、腕、腰、脚などの主要な動作ユニットをカバーする 130 以上のコア金属構造部品を提供していると述べました。公開情報によると、同社のロボット関連事業の収益は10億元を超え、その中核部品は国内外の有力顧客のサプライチェーンに入っている。 2026年には中核部品と完成機の規模を倍増することを目指す。
Honor Robotが優勝した後、Lingyi Intelligent Manufacturingも関連情報を発表し、同社が上記ロボットの構造部品と表面処理技術のフルセットを提供し、製品をバッチで納入したと述べた。
同時に、端末メーカーのロボット分野への投資は増加し続けています。 Honorを例に挙げると、同社はアルゴリズム、構造設計、システムソフトウェア、テストをカバーするロボット関連のポジションを2025年から継続的に募集しており、新産業インキュベーション部門によって推進されている。ファーウェイ、ビボ、シャオミ、ZTEなどのメーカーも自主研究や協力を通じてロボット分野に参入している。
業界は一般に、センサー、イメージングアルゴリズム、システムスケジューリングにおける携帯電話メーカーの蓄積をロボットの分野に移すことができ、成熟した3Cサプライチェーン機能もロボットハードウェアの規模とコスト削減の促進に役立つと考えています。
しかし、ロボットは依然としてより複雑な産業の道を歩んでいます。機械構造、モーションコントロール、電子制御システムなどの機能は従来の家庭用電化製品とは大きく異なり、欠点を補うためにほとんどのメーカーが協力する必要があります。同時に、生産ラインの変革、学際的な人材の統合、研究開発サイクルの長期化も現実的な課題を引き起こしています。
Li Qingdu 氏は、商用化の過程において、ハードウェアが徐々に成熟するにつれて、最大のチャンスはシナリオ アプリケーションに移行すると記者団に語った。 「鍵となるのは、安定した信頼性の高いプラットフォーム上の AI を通じて、価値の高いシナリオを迅速に実装することです。」同氏は、今年はさらに多くの商業化の機会が生まれると考えているが、その核心は投資収益率と実需要の検証にあると考えている。
劉興良氏は、商用化には「安定性」「コスト」「スケール力」の3点を同時に満たす必要があると考えている。つまり、長期的に安定して稼働できるか、経済的か、バッチ配送が可能かというものだ。応用方向性の観点からは、短期的には産業や物流に注力し、中期的には商用サービスに拡大し、長期的には引き続き家庭用のスペースとなるだろう。