「誰かが水に落ちたんだ！」 「」は船上で最も恐ろしい叫び声の一つであり、多くの場合悲劇で終わります。このたび、海事技術会社ゼリムが発売したZOE「人外船」（MOB）マシンビジョン検査システムが権威ある機関の認証を正式に通過し、このような事故による死亡率を大幅に減少させることが期待されている。
小型ヨットから巨大なロールオフコンテナ船まで、さまざまな船舶で運航されている「火災」や「尾翼パッキンの重大な故障」に続く最も恐ろしい警報は、「人が船外に転落した」という警報です。現実のほとんどのシナリオでは、誰かがガードレールから転落して海に落ちた場合、穏やかな日で誰かが偶然水に落ちる音を見たり聞いたりしない限り、生き残る可能性は非常に低くなります。たとえ誰かが時間内にそれを目撃したとしても、これは緊急対応の出発点にすぎません。船は前進を続け、すぐに遠ざかりながら、もともと完全な人間だったものが、突然波間に迫り来る「頭」に変わります。
従来のプロセスによれば、船に「人が船外に落ちた」という警報が発せられると、少なくとも1人の乗組員が、プロセス全体を通して水に落ちた人を見守り、視覚的な追跡が中断されないように常にその人の位置を指し示すよう指名される。同時に、船長と他の乗組員は時間との戦いで船を向きを変え、救助活動を行うために戻ります。速度が遅く、ステアリングが柔軟な小型ボートでは、この一連の動作はまだ実行可能ですが、実際には、うねりの中で頭が消える速度は予想外であることがよくあります。北海の大型客船や貨物船などの巨大船では、転落して転落地点に戻ることはおろか、船を止めるだけでも数海里かかることがあります。そのため、多くの「人水没」事件は最終的には目的のない遺体捜索に発展し、場合によっては遺体の発見さえ困難になることもある。
ZOE システムは、この重要なリンクで「時間を取得」しようとします。船の周囲に複数セットのマルチスペクトルセンシングカメラを配置することで、全天候、全方位360度の監視を実現します。これらのセンサーは、熱画像カメラと高解像度の可視光カメラを組み合わせたもので、すべてコンピューター ビジョンと機械学習に基づく認識システムに接続されています。この目的のために、ゼリムは、さまざまな海上目標、特に海に落ちた人々を識別するためのアルゴリズムをトレーニングするために、950 万件以上の注釈付き海上目標を含む独自のデータセットを構築しました。 ZOEは、マルチソースセンシングとアルゴリズムの連携により、人が横切って海に落ちた瞬間に検知を完了し、昼夜を問わず、気象条件に関わらず継続的な自動追跡を実現します。
「人身事故」の救助においては、「瞬時の発見」がほぼ生死の分かれ目となる。記事は、最初の発見を逃すと、水に落ちた人の発見に成功する確率は約20％に激減すると指摘した。これは、多くの乗組員が船首甲板のような危険なエリアで単独で作業することを好まない心理的な理由でもあります。ミスがある限り、「完全にサヨナラ」になる可能性があります。
報道によると、2026 年 4 月 14 日、ZOE システムはロイド レジスター (ロイド レジスター) の正式認証を通過し、ISO 21195:2020 規格に準拠しました。 90 日間の認証テスト中、システムの実際の検出率は 97% に達し、関連する認証で要求される最低基準を上回りました。同様に重要なのは、毎日の運航中に誤警報が 1 日あたり平均 1 回しか発生しないことです。これにより、乗組員や航行業務を過度に妨げることなく安全性が向上します。これは認証範囲の必須要件ではありませんが、Zelim は ZOE で追加のテストを実施し、成人を識別できるだけでなく、子供や海に落ちた幼児さえも検出できることを検証し、乗客およびクルーズのシナリオでのシステムの適用可能性をさらに拡大しました。
「人身事故」が海洋における最も致命的な緊急事態の一つである現在、ZOE は、マルチスペクトルセンシング、マシンビジョン、大規模な海洋データトレーニングを組み合わせた新しい「自動監視」ツールを船舶に提供しており、最も重要な瞬間に簡単に失われる生存のチャンスを取り戻すことが期待されています。