YouTube は AI によって生成された動画の識別と管理を強化しており、クリエイターによる自発的な公開だけに依存しなくなりました。同社は最近、社内システムが5月から「シグニチャーイマーシブAI」テクノロジーを使用して、長いビデオと短いビデオを含むビデオを自動的に検出してラベル付けし、関連するタグの位置と目立つ性も同時に改善すると発表した。

YouTube が発表した情報によると、このプラットフォームは 2 年以上前から AI コンテンツ ラベルを使用しています。以前は主に、クリエイターがクリエイター スタジオのツールを通じて宣言する必要がありました。動画に現実の人物、現実の場所、現実の出来事と間違われる可能性のある AI コンテンツが含まれている場合は、公開する必要があります。一方、明らかにファンタジー、漫画、または架空の世界で走るユニコーンなどの非現実的で紛らわしいコンテンツはラベル付けの対象外です。 YouTubeは、現在のAIラベリングポリシー自体は変更されていないが、プラットフォームは「クリエイターに自己申告を求める」から「プラットフォームのアクティブな識別+クリエイターの協力」というより積極的なガバナンスモデルに移行すると述べた。
この動きは、GoogleがI/O開発者カンファレンスでGemini Omniマルチモーダルモデルを発表したことに続いて行われた。 Gemini Omni は、物理学、文化、歴史、科学などの複雑な背景を理解する高品質のビデオを生成できるため、没入型 AI ビデオのさらなる普及が懸念されています。 YouTubeは、新しい内部信号を使用してAIが生成したコンテンツを識別し、自動的にラベルを付けると述べた。作成者がそれを忘れたり、公開を拒否したりした場合でも、システムが作成者に代わってラベルを付けます。
ラベルの修正に関しては、コンテンツが AI 動画として誤って判断されたとクリエイターが判断した場合、動画内の開示ステータスを更新できます。ただし、コンテンツが YouTube 独自の AI ツール (Veo や Dream Screen など) によって生成された場合、作成者にはプラットフォームによって追加された AI ラベルを削除する権利がありません。さらに、ビデオに C2PA メタデータが含まれており、完全に AI によって生成されたように見える場合は、関連するタグがビデオに永続的に付加されます。現在、OpenAI は C2PA 標準のサポートを発表しており、NVIDIA、Kakao、イレブン ラボなどの組織も AI コンテンツのトレーサビリティを促進するためにこのキャンプに参加しています。
自動検出とアノテーションの開始に先立ち、YouTube は AI ディープフェイク検出ツールの範囲を拡大しました。このプラットフォームの顔照合スキャン ツールは、当初は有名人、著名人、政治家、一部のクリエイターのみがテストできるようになっていましたが、現在は成人であれば誰でも、YouTube 上の自分の画像が人工的に合成されたものであるか、AI によってなりすまされているかどうかをスキャンするために使用できるようになりました。これに基づいて、YouTube は、AI コンテンツの自動ラベル付けの範囲と強度を同時に拡大する必要があると考えています。
YouTube はまた、ラベルの配置を調整して、ラベルをより見やすく一貫性のあるものにする予定です。以前は、AI ラベルは通常、展開された説明列に隠されており、ビデオに健康やニュースなどの機密問題が含まれている場合にのみ、ビデオ画面の上部に目立つように表示されていました。改訂後、長い動画の場合、AIタグはプレーヤーの直下、動画説明文の上に固定で表示されます。ショート動画の場合、動画に直接スーパーインポーズされます。プラットフォームは、この設計は、AIによって変更された、またはAIによって生成された没入型コンテンツをユーザーが一目で識別できるようにするためであると述べています。
AI でわずかに修正されているだけの動画、アニメーション、または明らかに非現実的な動画 (前述のファンタジー ユニコーン シーンなど) の場合でも、YouTube は視聴エクスペリエンスへの不必要な中断を避けるために、プレーヤーの下やオーバーレイではなく、エキスパンドの説明にラベルを配置します。注目すべきは、YouTubeがAIタグ自体は動画の推薦アルゴリズムに影響を与えず、収益化能力も弱めることはなく、つまりAIコンテンツとしてマークされた作品は引き続き配信や広告収入に通常通り参加できることを強調していることだ。
YouTube は AI コンテンツ管理を強化する一方で、製品の革新と機能のアップグレードに AI テクノロジーを引き続き使用しています。このプラットフォームはこれまでに、インタラクティブ検索機能「Ask YouTube」、YouTube Music 登録者向けの AI プレイリスト ジェネレーター、AI 自動動画要約、ショート動画やクリエイター向けの一連の生成作成ツールと AI 音楽生成ツールなど、数多くの AI 機能をテストし、リリースしてきました。 YouTube にとって、AI を活用して製品開発を促進することと、AI 悪用のリスクを防止することのバランスをいかに取るかが、今後の戦略における重要な課題の 1 つとなっています。