NVIDIA は今秋、コンシューマ PC プロセッサ市場に正式参入します。もはや独立したグラフィックカードを作るだけではなくなります。代わりに、Intel、AMD、Apple、Qualcomm のように、完全なコンピューティング タスクを実行するチップ全体をラップトップやミニホストの「心臓部」に挿入します。数カ月間のリークを経て、Nvidia はついに RTX Spark を発表しました。これは、史上最も強力な薄型軽量 Windows ラップトップのいくつかのパフォーマンスと同等かそれを超えると Nvidia が主張する新しいチップ ファミリの最初の製品です。

Nvidia の製品管理シニア ディレクターである Mark Aevermann 氏は、Computex で RTX Spark を「これまでで最も効率的な PC チップ」と呼びましたが、Nvidia はこの声明を裏付ける具体的なパフォーマンス データや比較表を一切開示していません。 RTX Spark は基本的に、DGX Spark の「パーソナル AI スーパーコンピューター」で以前に使用されていた GB10 チップの継続であり、製品ファミリーに拡張されました。主力バージョンの仕様は基本的に DGX Spark と同じで、20 コア CPU、6,144 GPU コア、最大 128 GB の LPDDR5X メモリを搭載しています。 Nvidiaは、将来的に仕様と価格を下げたバージョンを発売し、より多くの価格帯をカバーするためにメモリ容量は16GB程度に抑えられると述べた。

Apple や Qualcomm と同様に、RTX Spark は Arm アーキテクチャを使用しています。つまり、以前に Intel および AMD x86 プロセッサ向けに開発された従来の Windows ソフトウェアはエミュレーション レイヤーを介して実行する必要があり、理論的には一定のパフォーマンス損失が発生する可能性があります。しかし、Microsoft はここ数年、Windows on Arm エコシステムの準備を進め、Qualcomm と現在は Nvidia 向けに Prism エミュレータを開発しています。 Nvidia はグラフィックスとローカル AI アクセラレーションにおける自社の利点を活かし、このアーキテクチャを「前例のない新たな高み」に押し上げると述べています。

パフォーマンス シーンのデモンストレーションで Nvidia は、RTX Spark が 90GB レベルの 3D シーンをローカルでレンダリングしたり、12K 解像度のビデオを編集したり、非常に要求の厳しい「インディ ジョーンズ アンド ザ リング」ゲームを電源なしで 1440p 解像度で毎秒 100 フレームでスムーズに実行したりできると主張しました。厚さ 14 mm のノートブックです。同時に、最大 128 GB のユニファイド メモリ (AMD の前世代の Strix Halo プラットフォームと同じ) により、RTX Spark ラップトップまたはデスクトップで 1,200 億のパラメータ AI エージェントをローカルでホストできるようになります。これは明らかに Microsoft が非常に重視している点です。今週開催される Microsoft の Build カンファレンスで、Microsoft は、Windows ベースの「新しいセキュリティと分離の基本機能」を NVIDIA OpenShell ランタイムと組み合わせてデモンストレーションし、「パーソナル エージェント」をローカル デバイス上で安全に実行し、完全なユーザー コントロールを維持できるようにする予定です。

Nvidia は、これを「ユーザー インターフェイスとしての AI」という新しいパーソナル コンピューティング パラダイムにパッケージ化しようとしています。ユーザーは複雑なアプリケーション インターフェイスを習得する必要がなくなり、自然言語を通じて PC と直接対話できます。たとえば、NVIDIA によると、e スポーツ アンカーは AI エージェントを使用して、立ち上がって食事に出かけるときにコンピューターが自動的に照明を消し、マイクをミュートにし、ライブ ブロードキャスト モードに切り替えることができます。デザイナーは Adob​​e ツールの音声コマンドを使用して、スケッチから図面、3D モデリング、AI ビデオ生成までのクリエイティブ プロセス全体を完了できます。また、ソフトウェア開発者は、AI エージェントに GitHub プロジェクトを自動的に監視させ、キーボードとマウスを「引き継いで」反復的で退屈な QA タスクを処理させることができます。 Nvidia は、RTX Spark の強力なローカル AI 機能により、データをローカル マシン上に残すことができ、ユーザーはこれらの AI タスクを実行するときに大量のクラウド「トークン」を消費しないことを強調しています。

ハードウェアの協力という点では、Nvidia はほとんどの主流 PC メーカーを魅了しています。この秋に RTX Spark を搭載する最初の 8 ノートブックが確認されました。これには、ASUS ProArt P14 および P16、Dell XPS 16、HP OmniBook X14 および Ultra 16、Lenovo Yoga Pro 9N、Microsoft Surface Laptop Ultra、MSI Prestige N16 Flip AI が含まれます。その中で、Microsoft は新しい Surface ノートブックに RTX Spark を採用しており、Surface ビジネス リーダーの Andrew Hill は「これまでで最も強力な製品」と呼んでいました。このモデルは Surface Laptop Ultra です。 Nvidiaは、パートナーが30以上のノートブックモデルと10以上のデスクトップモデルを開発しており、後者にはAcer、Asus、Dell、Gigabyte、HP、MSI、Lenovoも参加していることを明らかにした。 Aevermann 氏は、「RTX Spark はさまざまな価格帯をカバーする製品ファミリーに発展し、全体的な市場スペースは非常に大きいと考えています。」と述べました。

ソフトウェアとエコロジーもこのリリースの焦点です。 Nvidiaによると、Arm上のWindowsの開発者ラインナップは常に拡大しており、現在はBlender、DaVinci Resolve、Maxon Cinema4D、Maxon Redshift、Topaz Photo、CapCut、Cubase、Bitwig Studio、Affinity by Canvaなどのクリエイティブおよびオーディオおよびビデオソフトウェアが含まれており、すべてネイティブにArmアーキテクチャをサポートしており、関連するオーディオおよびビデオ、MIDIおよび制御周辺機器もプラットフォーム上で正常に動作できます。 Adobe は、Nvidia の新しいチップの高速化機能をさらに活用するために、Premiere および Photoshop 用の RTX Spark の特別な最適化を開始しました。

ゲームに関しては、以前はアンチチート システムのせいで Linux や Steam Deck に不親切だった一部のメーカーが、Arm 上の Windows をサポートし始めています。 Microsoft は、Riot Games が「League of Legends」と「Fearless Contract」を Windows on Arm プラットフォームに導入すると発表しました。 Krafton は「PlayerUnknown's Battlegrounds」をサポートする予定であり、Nvidia も Easy Anti-Cheat、BattlEye、Denuvo を使用するより多くの開発者と協力しています。 Epic の「Fortnite」は、昨年 3 月の発表に続き、昨年 11 月に Windows on Arm で正式にリリースされました。 Aevermann 氏は、「すべてのトップゲームが RTX Spark 上で動作し、優れたエクスペリエンスを提供します」と述べましたが、これは間違いなく製品に非常に高いハードルを設定しています。

イベントでの Nvidia の壮大なビジョンにもかかわらず、RTX Spark を取り巻く多くの重要な質問にはまだ明確な答えがありません。価格戦略に関しては、エヌビディアもマイクロソフトも具体的な数字は明らかにしておらず、今秋のモデルの最初のバッチは「市場のよりハイエンドの価格帯をターゲットにする」とだけ述べた。バッテリー寿命に関して、アエバーマン氏は、ユーザーは「これまでのRTXノートブックよりもはるかに優れたパフォーマンスを期待するべき」とだけ述べ、負荷の高いタスクを実行しないときは「充電器を持ち歩く必要はない」と述べた。同氏は、チップの消費電力が軽負荷時には「一桁」にまで削減でき、高負荷時には80ワットに達する可能性があることを明らかにした。これは、大容量のノートパソコンのバッテリーでも、全負荷で実行すると約1時間で使い果たされる可能性があることを意味する。

性能比較も現状では大きな差があります。 Nvidia は今回、Intel、AMD、Apple、Qualcomm 製品に対する RTX Spark ファミリの具体的な利点を説明するために、測定された統計やヒストグラムを作成しませんでした。アエバーマン氏は、関連詳細は発売の前後に発表されるとのみ述べた。同氏はメディアに対し、グラフィックス処理能力の点では、アプリケーション シナリオにもよりますが、RTX Spark は RTX 5070 グラフィックス カードのモバイル バージョンとほぼ同等であり、その CPU パフォーマンスは「Windows エコシステム内の他の競合製品と十分に競争できる」と語った。

Nvidia は、サプライ チェーンとプラットフォームのサポートに関しても慎重な姿勢を維持しています。 RTX SparkはNvidiaとMediaTekによってTSMCの3nmプロセスで製造されているが、チップが米国で製造されているかどうかという質問に直面したNvidiaは「ノーコメント」を選択した。 Linux ドライバーのサポートについても、Nvidia は回答を示さず、現在は Windows プラットフォームに重点を置いているとだけ述べました。 AMDが高性能ハンドヘルドマシンにStrix Haloを使用したように、ハンドヘルド製品にSparkを導入するかどうかについては、Nvidiaは明言していない。さらに、同社は、RTX Spark が追加のディスクリート グラフィックス カードと組み合わせられないことを確認しました。これにより、Apple が自社開発の Arm チップに切り替えた後に外部ディスクリート GPU を使用できなくなったために Mac Pro が直面した制限と同様に、従来の中型から大型のデスクトップでの拡張スペースがある程度制限されます。

Nvidia は外部に対して、特定のパフォーマンス データ、消費電力曲線、直感的な比較を提供していません。これは、Apple が 2020 年に初めて Apple Silicon を発表したときに行ったことをいくらか思い出させます。当時、Apple も詳細については非常に秘密でした。 M1 が正式にリリースされるまで、ノート PC のパフォーマンスとエネルギー効率に対する業界の認識が実際の経験で完全に変わりました。 RTX Spark が実際に発売される前に、NVIDIA が今回同様の「パラダイム シフト」を再現できるかどうかを外部の世界が判断することは困難です。しかし、パートナー メーカーの数、ソフトウェアのラインナップ、Microsoft の協力から判断すると、NVIDIA が「ローカル AI + Arm PC」の方向への長期投資の準備ができていることは明らかです。