Core Points PerplexityのCEO、アラビンド・スリニバス氏は、消費電力単位および単一ユーザー当たりのワード価値が最も高くなる企業が最終的にAI業界の競争に勝つだろうと述べた。スケジューリング アーキテクチャを調整し、クラウドと端末デバイス側のモデル展開を接続することが、価値の高い AI 企業を構築する鍵となります。 


スリニバス氏は水曜日、CNBCとのインタビューで、AIコンピューティングの消費電力が最も高い経済的利益を生み出す企業は、最終的には最も高い評価額を達成するだろうと述べた。彼の考えでは、今後の勝利の基準は、ワットあたりの消費電力、ユーザーあたりの最大ワード値。 「精度、応答遅延、使用コスト、プライバシー セキュリティ、インテリジェント機能の間の最適なバランスを見つけ、この指標を最大化することによってのみ、企業は AI トラックを長期間リードすることができます。」スリニバス氏は独占インタビューで司会者のエレイン・ユー氏にこう語った。

トークンは、AI モデルの操作のための基本的なデータ単位です。大規模な AI モデルが命令を処理する場合、タスクはトークンに分割されます。各トークンの計算には電力が必要です。 Srinivas 氏の論理は次のとおりです。最高のエネルギー消費量と生産量の費用対効果を備えたメーカーが、業界の卓越した地位を占めることになります。

同氏は、「一部のモデルメーカーは高い価格設定に頼って多額の利益を得ているようだが、これは短期的な収益ボーナスにすぎない」と述べた。

Perplexity はエージェント AI (Agentic AI) の研究開発を強化しています。このタイプの AI は単純な質問と回答に限定されなくなり、複雑な長期タスクを自律的に完了できます。同社は今年2月、Perplexity Computerインテリジェント製品をリリースした。

Perplexity はいくつかの大型モデルを社内で開発しており、その主要製品は Anthropic などのサードパーティ メーカーのモデルにも接続されています。同社の中核となる研究開発の方向性は、コンピューティング効率を最適化し、消費量を削減し、効率を向上させることです。この目的を達成するために、Perplexity は火曜日に「orchestrator」と呼ばれるターミナル ツール、Perplexity Personal Computer をリリースしました。

全体的な計画とスケジューリング: クラウドとローカル端末のコンピューティング能力を接続する

全体的なスケジューリング システムの役割は、タスクに応じて最適な大規模モデルをマッチングし、マルチ エージェントの協調操作をスケジュールし、クラウドまたはローカル デバイスで計算を実行することを独立して選択することです。現在、AI コンピューティングの大部分はクラウド データセンターに集中しています。

現在の業界の傾向は、携帯電話やノートブックなどの端末ハードウェアに大規模なモデルを展開することです。ローカル コンピューティングでは、電力を節約し、応答速度を短縮できるだけでなく、データがサーバーにアップロードされないため、プライバシー セキュリティも強化されます。 Perplexity Personal Computer は、最良の結果に基づいてコンピューティングの場所を自動的に割り当てます。

Srinivas 氏は、「データセンターがラップトップに移行しつつあります。統合された AI オペレーティング システムを作成し、リンク全体でリソースを調整することが重要です。」と述べました。

当局者らは水曜日、このターミナルツールがまもなくMicrosoft Windowsシステム上で起動され、WordやOutlookなどのソフトウェアとローカルドキュメントを接続できることを確認した。この製品は以前に Apple の Mac プラットフォームで発売されていました。

スリニバス氏は、パープレクシティの中核目標は、再現が困難な長期的な競争障壁を構築することであり、問​​題を克服する鍵は全体的な計画構造にあると述べ、「クロスエンドの調整により、高価値で持続可能な成長企業を構築できる」と語った。

業界の競争はますます激化

OpenAI、Anthropic、Google はいずれも AI エージェントの道に大きく賭けており、Perplexity は熾烈な競争に直面しています。

最新の評価額によると、Perplexity の評価額は 200 億米ドルで、Anthropic (約 1 兆米ドル) や OpenAI (8,500 億米ドル以上) に大きく遅れをとっています。アンスロピックは今週、米国株のＩＰＯ申請を秘密裏に提出しており、ＡＩ上場の人気は高まり続けている。

Microsoft と Apple も同様の AI エージェントを独自に開発しています。Microsoft は火曜日に新しいコードと大規模な推論モデルをリリースしました。 Apple は Google のモデルを利用して Siri 音声アシスタントを反復しています。

スリニバス氏は、巨人が自社開発したAIは致命的な脅威にはならないと信じている。クロスプラットフォームの中立的なアーキテクチャPerplexity の差別化要因は次のとおりです。

「もちろん、大手企業は独自のAIシステムを構築するでしょうが、私たちは、あらゆる種類の大型モデル、さまざまなチップ、主流のオペレーティングシステム、端末ハードウェアに適した、最も互換性のあるAIオペレーティングシステムを構築しています。私たちは、効率、コスト、パフォーマンス、その他の複数の指標を同時に考慮するために中立的なハイブリッド調整層を構築しました。」

同社は Anthropic モデルにアクセスでき、相手のモデルの反復アップグレードが Perplexity の製品機能の向上に直接つながります。 Srinivas 氏は、Anthropic の技術進歩のおかげで、Perplexity の年間収益が年初から 3 倍になったことを明らかにしました。