Apple は本日、WWDC 2026 で、Apple Intelligence プラットフォームの大幅なアーキテクチャのアップグレードを実施し、Google との緊密な協力のもと開発された基本モデルを導入し、Gemini シリーズのテクノロジーを採用して、ユーザーのより強力な理解、推論、マルチモーダル処理能力を実現すると発表しました。新しいアーキテクチャは、共同で作成された Apple Foundation Models を中心に展開されており、特に Apple の既存のプライベート クラウド コンピューティング インフラストラクチャを介してローカル デバイスまたはサーバー側で実行されるように設計されており、パフォーマンスとプライバシーのバランスをとります。
Appleは、Googleとの今回の協力は、より高度な言語理解と推論機能、さらには画像理解と生成を含むマルチモーダル機能を含む、Apple Intelligenceに「大幅なアップグレード」をもたらすことを目的とした「深い」技術協力であると述べた。アップグレードされたモデルを利用することで、Apple Intelligence は、より現実的な画像作成、より高度な写真編集、ビジュアルコンテンツベースの質疑応答機能など、一連の新しい使用シナリオをサポートし、創造性と生産性の分野におけるシステムのアプリケーションの境界を拡大します。
レポートによると、特定のデバイスでは、ユーザーはより強力なコンピューティング能力を備えた上位モデルのバージョンも受け取り、それにより、より自然な音声生成、より高精度の口述筆記、より強力な自然言語理解機能などの追加機能が利用できるようになります。ただし、Apple はリリースの中でどのモデルがこの高性能バージョンをサポートするかをまだ明らかにしておらず、デバイスのコンピューティング能力の違いに基づいてさまざまなレベルのスマート エクスペリエンスを提供することだけを強調しています。
アーキテクチャレベルでは、Apple は Apple Intelligence の新バージョン用に新しいシステム「コーディネーター」を設計しました。これは、インテリジェント機能全体の中心コンポーネントとして機能し、各プラットフォームでのさまざまなインテリジェント機能の呼び出しを安全に調整する責任を負います。 Appleは、コーディネーターは、現在使用されているアプリケーションとユーザーの現在の特定のタスクに基づいて、システムの応答を動的にスケジュールおよびカスタマイズできるため、単一のアプリケーション内のローカル機能だけではなく、真の「システムレベルのインテリジェンス」を実現できると主張しています。
記者会見でアップルはまた、一部の競合他社がユーザーの権利とプライバシー保護を十分に考慮せずに人工知能の競争で「盲目的に突き進んでいる」と考え、自社の歩みを同業他社と意図的に比較した。したがって、Appleは、Apple Intelligenceが「ローカルファースト」の処理戦略を継続し、ユーザーの現在のリクエストを完了するためにのみデータが使用されることを保証するためにクラウドコンピューティングの能力が必要な場合には、プライベートクラウドコンピューティングを使用してプライバシーリスクを可能な限り軽減することを改めて強調します。
Appleは、このモデルの下では、Appleまたは第三者がユーザーデータにアクセスしたり、他の目的で使用したりすることはなく、クラウド処理プロセスも厳密な技術的および制度的制約に基づいていると繰り返し述べた。同社はまた、大規模モデルの時代におけるデータセキュリティに関する外部の懸念に透明性を高めて対応するため、外部の専門家がプライバシーとセキュリティの実装を独立して検証できるようにすると述べ、関連するプライバシーへの取り組みを「いつでもテストできる」と述べた。