OpenAIは最近、脅威レポートの中で、中国に関連する一部のユーザーアカウントが地元のデータセンターや関連技術政策に対する米国民の見方に影響を与える目的でChatGPTを利用してコンテンツを生成していると述べたが、これらの活動には重大な影響はほとんど、あるいはまったくなかったという。報告書は、これらの禁止されたアカウントが、特定の物語を作成し広めることによって、米国の人工知能とより広範なテクノロジー政策をめぐる国民の議論を操作することを目的とした「影響力作戦」に秘密裏に従事していたと指摘した。

報告書によると、特定されたアカウントの最初のグループでは、「データセンターの拡張により一般家庭の電気料金が上昇する」という発言を巡るソーシャルメディアのコメントや生々しいコンテンツが大量に生成されたという。 OpenAI はこのオペレーションを「データ センター バンドワゴン」と名付けました。 2025年末から2026年の初めにかけて、これらのアカウントはChatGPTにデータセンターやAIアプリケーションの電力需要の増加について英語で短いコメントと画像コピーを書くよう繰り返し促し、その結果一般のアメリカ人の電気料金が上昇しました。関連するコンテンツは、データセンターをテーマにした漫画から、米国国民が AI インフラストラクチャに「お金を払っている」ことを示唆するゼネラル・エレクトリックのマーケティング画像に重ねられたテキストまで多岐にわたります。

その後、ChatGPT によって生成されたテキストと画像は複数のソーシャル プラットフォームに投稿され、コンテンツの「ローカライゼーション」と信頼性を高めるために、発行者のアカウントはさまざまな背景を持つアメリカ人に偽装されることがよくあります。 OpenAIによると、自社のモデル自体は中国国内でのアクセスが公開されていないため、関連事業者はVPNを通じて地理的制限を回避したとみられるという。同社は、これらのアカウントは、地方政府の顧客に世論影響力サービスを提供する中国の民間テクノロジー企業のソーシャルメディア運用チームに属している可能性が高いと判断した。また、運営者は、プラットフォームのリスク管理システムをより簡単に回避できるソーシャル アカウントの作成方法など、世論に影響を与えるための目標と戦術を詳細に記載したレポートを ChatGPT にアップロードしました。

OpenAIは「Data Center Tailwind」に加えて、同じくChatGPTを使用してコンテンツを生成していた2番目のアカウントクラスターも特定したが、話題は米国の関税政策やテクノロジー政策の批判に移った。これらの内容は一般的に中国と米国の間の技術競争を中心に展開しており、米国が一方では技術的優位性と「ルール形成力」を追求し、他方では「同盟国に密かに危害を加えている」と非難している。興味深いことに、これらのアカウントは、ChatGPT を促す際に、生成されるコンテンツに中国の指導者習近平の名前が表示されるべきではないと具体的に述べていました。

OpenAI は、上記の行動の影響を評価した際、これらの活動はオンライン世論分野にほとんど影響を与えなかったと結論付けました。しかし、データセンター問題自体に関する限り、米国国内の世論はすでに大きく分かれており、新たな施設に対する反対の傾向はさらに強まっています。 OpenAIが引用した最近のレポートによると、現在ではアメリカ人の71％が、住んでいる場所の近くにデータセンターを建設することに反対しており、9か月前の42％から増加している。報告書は電気料金に関するセクションで、関連口座の発表を「主張」としているが、第三者データによると、データセンター周辺の電気料金の値上がりは事実であることが示されている。ブルームバーグによる以前の分析では、データセンターに近い一部の地域では電気料金が267％も上昇したことが示されている。

米国の国内政治状況では、人工知能ブームの主な推進者の1つとして、OpenAIには「外国権力操作」の結果として激化する反データセンター感情を部分的にパッケージ化して、自社のビジネスモデルに対する政治的圧力を軽減する動機があると考える懐疑論者もいる。最近、一部の共和党議員はFBIに対し、反データセンター世論が「中国による目に見えない操作」に由来するものなのかどうか調査するよう求めている。しかし、海外での情報活動があるかどうかに関係なく、データセンターを巡る地元の反対運動自体には、電力料金の高騰、環境への影響、膨大な水消費量、土地資源の大規模な占有、AI技術全体に対する国民の不信と反感など、複数の本当の根源がある。このような背景を考えると、データセンターを推進する外部の力がないとしても、アメリカ社会でデータセンターに対する強い抵抗があることを理解するのは難しくありません。