関係者によると、グーグルはサムスンと交渉中で、次世代テンソル人工知能チップの生産における新たなファウンドリパートナーとして韓国のテクノロジー大手を紹介する計画だという。 Google の現在の Tensor Processing Unit (TPU) は、主に Broadcom と TSMC によって製造されています。しかし、将来的にAIチップの生産能力が逼迫する中、Googleは既存ベースでファウンドリのラインナップを拡大しようとしている。
「The Information」によると、Googleはサムスンとの交渉を開始し、サムスンのウェーハ製造能力を活用して新世代のTensor AIチップを生産したいと考えている。報道によると、社内コードネーム「Icefish」と呼ばれるこの新世代のTPUは、サムスンの2nmプロセス技術を使用して製造されるという。ただし、サムスンは受注の一部のみを引き受けるとみられており、主要な生産業務は引き続きTSMCが担当する。現在、この新世代の Tensor チップはまだ設計段階にあり、2028 年に正式に量産される予定です。
TSMC は長い間、業界で最も信頼できるハイエンド チップ製造パートナーとみなされており、Apple や Google などのテクノロジー大手は、TSMC の高度なプロセス能力に大きく依存しています。しかし、AIチップの世界的な需要が急増しており、TSMCは大規模AIデータセンターの受注確保を優先しているため、関連する生産能力が逼迫している。これが、Google が Samsung などの新しいファウンドリ パートナーの導入を検討している主な理由の 1 つであると考えられています。
サムスンとTSMCに加えて、インテルもいくつかの受注を獲得すると予想されている。 「The Information」は今週初め、Googleが2028年にインテルが最大300万TPUと契約する可能性を評価するためインテルとの交渉を開始したと報じた。実際、Googleとサムスンがチップ製造の分野で協力するのはこれが初めてではない。サムスンはこれまでにもスマートフォンのPixelシリーズ向けにTensorチップを製造してきた。
Google の Tensor 処理ユニットは現在、主に AI モデルのトレーニングと推論のためにクラウド データ センターに導入されています。これらは市場で Nvidia の AI チップ製品ラインと直接競合しており、後者が依然としてこの分野を支配しています。自社開発の TPU の使用を増やすことで、Google はサードパーティのチップ サプライヤーへの依存を減らすだけでなく、自社のチップを中心に新たな収益チャネルを生み出すこともできます。 Googleはこの種のコンピューティング能力を外の世界に輸出し始めており、AI企業Anthropicに次世代の最先端大型モデルのトレーニング用にTPUを提供した。