Microsoftは、Copilot+ PCに関して以前に引いた「強硬線」を緩和し、適切なGPUを備えていれば、より多くのWindows 11デバイスでネイティブAIワークロードを実行できるようにする。最新のアップデートでは、少なくとも 6GB のビデオ メモリを搭載した NVIDIA GeForce RTX 30 シリーズ以降のグラフィックス カードを搭載したシステムが Windows のローカル言語モデル API をサポートすることが示されています。表面的には、これは開発者にとっては小さな変更にすぎませんが、Microsoft がネイティブ AI 機能を Copilot+ ブランドの下でしっかりと結び付けるかどうかを再考していることを示唆しています。
Copilot+ PC が 2024 年 6 月 18 日に正式にリリースされたとき、Microsoft のメッセージは非常に明確でした。専用の AI ハードウェアが要件です。このタイプのデバイスの特徴的な機能には、内蔵ニューラル プロセッシング ユニット (NPU) のほか、16 GB のメモリやソリッド ステート ドライブなどの基本構成があります。その中で、NPU は Windows のネイティブ AI 機能を解き放つ鍵として意図的に形作られています。
ただし、AI ワークロードを処理できるのは NPU だけではありません。特に最新の GPU は大規模並列コンピューティング向けに構築されており、機械学習モデルの実行に長年使用されてきました。実際には、多くの AI ワークロードに対して、GPU は現在の NPU よりも高いスループット機能を提供できることが多いですが、その代わりに消費電力が高くなります。
この調整の前に、Microsoft はほとんどの組み込み AI 機能を NPU を搭載したデバイスに制限していました。これにより、十分なコンピューティング能力を備え、GPU のみに依存している多くの PC が、ローカル テキストや画像の生成、および Windows Recall などの一連の AI ツールを使用することができなくなります。今日、このギャップは埋められ始めています。 Microsoft は、更新された技術ドキュメントと GitHub の投稿で、開発者がサポートされている GPU を搭載した非 Copilot+ PC 上でも言語モデル API を実行できるようになった、と確認しました。
Microsoft はその導入部分で、この機能を「GPU で実行される言語モデル API (実験的)」と呼び、これらの API がサポートされている GPU を備えた非 Copilot+ PC 上で実行できるようになり、ネイティブ言語モデル機能がより広範囲の Windows 11 デバイスに提供されることを指摘しています。同関係者は、現在サポートされているハードウェアには、NVIDIA GeForce RTX 30 シリーズと、6GB 以上のビデオ メモリを搭載した新しい製品が含まれていることも明らかにしました。
現段階では、この機能はまだ主に開発者レベルのものであり、一般のエンド ユーザーには直接公開されていません。これらの API を呼び出すには、Windows AI フレームワークを統合するアプリケーションを開発または使用する必要があります。ただし、これにより、ネイティブ AI 機能をより多くの Windows デバイスに大規模に拡張するための基礎が築かれました。
このフレームワークの中心となるのは、Phi Silica と呼ばれる小さなローカル言語モデルです。 Phi Silica はすべてのシステムにプレインストールされるのではなく、Windows Update 経由でオンデマンドで配布されます。モデルはアプリが要求した場合にのみダウンロードされます。モデルをインストールすると、ローカル ハードウェアで実行できるようになります。利用可能な GPU が検出されると、推論を高速化するために最初に GPU が使用されます。
現在公開されている機能は主にテキスト関連のタスクに焦点を当てています。 Windows.AI.Text API を通じて、アプリはコンテンツの要約、テキストの書き換え、テキストの構造化形式への変換、プロンプトの生成などの操作を実行できます。ユーザーの観点から見ると、これらの機能は、計算が完全にローカルで完了することを除けば、クラウド AI ツールによって提供されるエクスペリエンスに似ています。
ローカルで実行すると、いくつかの実用的な利点が得られます。クラウドコンピューティング能力への依存を軽減することで、システムの応答速度の向上が期待されます。同時に、データを外部サーバーにアップロードする必要がないため、データはローカル マシン内に留まります。このモデルは、遅延、帯域幅コスト、プライバシー コンプライアンスの観点から、開発者と企業ユーザーの両方にとって潜在的に魅力的であり、AI 機能の導入方法に影響を与える可能性があります。
この開放は、Copilot+ システムが完全に「ロック解除」されたことを意味するものではないことに注意してください。 Windows Recall や Click to Do など、より目に見える Copilot+ 機能の一部は、現在も NPU を利用したシステムに関連付けられています。現状では、GPU サポートは AI エクスペリエンス全体にわたる完全な統合ではなく、主に言語モデル API レイヤーに限定されています。
制限はまだ残っていますが、傾向はすでに明らかです。Microsoft は、NPU を Windows ネイティブ AI の唯一のエントリ ポイントとはもはや考えていません。 GPU がワークロードのこの部分を処理できるようにすることで、互換性のあるハードウェアの範囲が大幅に拡大し、Copilot+ PC が発売時に持っていた「ネイティブ AI のみ」のイメージが弱まりました。