AI の過去を定義した企業がその未来を定義した人材を失いつつあります。6月18日、Transformer論文の中心著者でGoogle Geminiの共同責任者であるNoam Shazeer氏がX上でGoogleを退職し、秘密裏にSECにIPO申請を提出していたOpenAIに入社すると発表した。。彼は、2017 年に現代の大規模言語モデルの技術的基盤を築いた「Attending is All You Need」の等しく寄稿した 8 人の著者のうちの 1 人です。サム・アルトマン氏はすぐにリツイートし、「ノームはOpenAI設立初日から私が最も一緒に仕事をしたいと思っていた人物の一人だ。たった10年しかかからなかった」とコメントした。

48時間後の6月19日、2024年ノーベル化学賞受賞者でAlphaFoldの中核リーダーであるジョン・ジャンパー氏は、9年近く働いたGoogle DeepMindを退職し、Anthropicに入社すると発表した。

ほぼ同時に起きた2人のトップ人材の辞任はAI界に衝撃を与えるのに十分だった。そしてタイムラインを延長してみると、より明確な方向性が見つかるでしょう。 5 月 19 日、元 OpenAI 創設メンバーの Andrej Karpathy 氏が、Anthropic 事前トレーニング チームに参加すると発表しました。彼は Google で働いたことはありませんが、彼の選択は 1 つのことを示しています。トップクラスの人材は OpenAI と Anthropic に集中しており、Google はこの人材再編の主要な輸出業者になりつつあります。

3人の辞任、個別のケースではなく傾向

ジャンパーは普通の研究者ではありません。 2024年、彼はAIを使用して非常に短時間でタンパク質の三次元構造を予測し、生物学界を50年間悩ませてきた問題を克服したAlphaFoldプロジェクトを主導し、デミス・ハサビス氏およびデイビッド・ベイカー氏とともにノーベル化学賞を受賞した。

デミス・ハサビスと写真を撮るジョン・ジャンパー（右）

Shazeer は、現代の AI 開発の歴史において重要な人物です。彼は 2000 年に Google に入社し、2017 年に「Attending is All You Need」を共著しました。この論文で提案されている Transformer アーキテクチャは、現在のすべての大規模言語モデルの技術的基礎です。 2021年、Googleがダニエル・デ・フレイタスと共同開発したAIチャット製品のリリースを拒否したため、彼は退職を選択し、2022年にCharacter.AIを設立した。3年後、Googleは彼を約27億米ドルで呼び戻し、ジェミニの共同責任者に任命した。しかし、復帰してから 2 年も経たないうちに、彼は再び退職することを選択し、今度は OpenAI に入社しました。

ノーム・シャジーア氏ともう一人のAI幹部

そして、カルパシーの選択は、より大きな傾向をさらに裏付けるものです。 2026 年 5 月、教育系スタートアップ プロジェクト Eureka Labs の終了後、OpenAI の創設メンバーは、Anthropic 事前トレーニング チームに加わり、「大規模なトレーニング業務を通じてクロードに核となる知識と能力を与える」責任を負うことを発表しました。彼は Google で働いたことはありませんが、彼の居場所は優秀な人材がどこに集中しているかを示しています。

アンドレイ・カルパシー

さらに視野を広げると、この人材流動の傾向はすでに現れています。 2023 年 4 月に Google Brain と DeepMind が合併した後、多くの熱心な研究者が OpenAI、Anthropic、xAI に移行しました。 ArXiv で最先端の AI 論文の著者を追跡すると、ますます多くのトップ研究者のプロフィール ページにある機関名が「Google」から「OpenAI」または「Anthropic」に変わっていることがわかります。

OpenAI と Anthropic は、AI 分野で最も影響力のある才能を結集しています。そして Google は、この人材の流れの主な輸出業者になりつつあります。

見当違いの使命

これが最も本質的な違いであり、その重要性は給与や計算能力を超えています。

Googleの親会社であるAlphabetの収益の80％近くは広告によるものだ。これは、AI 分野へのすべての投資は最終的に、これが広告ビジネスにどのように役立つのかという製品指向の質問に答えなければならないことを意味します。

シャジーア氏は2024年に復帰後すぐに、グーグルの中核ロジックが変わっていないことに気づいた。彼が Gemini で直面している根本的な制約は、広告ビジネス第一の構造の下では、ChatGPT に追いつくことが常に制約されたタスクであるということです。目標は、AI 機能の限界を再定義することではなく、広告市場シェアを維持することです。

対照的に、OpenAI の憲章では、AGI (人工知能) の利点をその中核的使命として明確に取り上げています。 Anthropic は設立以来、AI セキュリティを中心に構築されてきました。同社は公益企業（PBC）として登録されており、株主と社会の利益のバランスをとることが法的に義務付けられています。両社とも、トップの研究者は「広告部門の収益増加をどのように支援できるか?」という質問に答える必要はない。彼らは、モデルの機能の限界をいかに押し広げ続けるかという 1 つの目標だけに集中する必要があります。

Google からこれら 2 つの機関に移籍した多くの研究者は、その後のインタビューで「焦点」という同じ言葉を繰り返し述べました。 Google では、主要なパフォーマンス指標は、検索のクリック率、広告のコンバージョン率、YouTube の総再生時間です。 Anthropic では、主要なパフォーマンス指標はトレーニング前とトレーニング後のクロードのパフォーマンスです。タンパク質のフォールディングの問題に学業と職業生活の 9 年間を捧げてきたジャンパーのような科学者にとって、この高いレベルの集中​​力はかけがえのないものです。 Anthropic では、AI for Science は周辺プロジェクトではなく、研究の中心的な方向性の 1 つです。

ミッションはプッシュであり、資本はプルです。給与インセンティブの点では、Google は構造的に不利な立場にあります。

OpenAIは2026年に秘密裏にSECにIPO申請を提出しており、AnthropicもIPOの準備待ち行列に入っている。両社の従業員は多額の株式を保有しており、公開市場で現金化されることが期待されている。 Jumper と Shazeer はこの期間より前に参加することを選択しましたが、このタイミングは偶然ではありません。対照的に、グーグルの時価総額は2兆ドルを超えており、株価が短期的に2倍になる余地は限られている。株式インセンティブの爆発力は少なくとも一桁違います。

さらに注目に値するのは、資本市場における 2 つのタイプの企業のまったく異なる価格設定ロジックです。流出したOpenAIの監査済み財務報告書によると、2025年のGAAP純損失は約385億米ドルから390億米ドル（非換金費用約300億米ドルを含む）となり、営業損失は2024年の87億8000万米ドルから約209億米ドルに拡大する見通しだ。しかし、資本市場の反応は依然として良好です。同じ期間に、OpenAI の収益は 37 億米ドルから 130 億 7000 万米ドルへと 253% 増加しました。 2026 年の第 1 四半期の同社の収益は 57 億米ドル、営業費用は 37 億米ドルでした。投資家は「成長のための損失」戦略に喜んでお金を払います。

Google では、AI への同規模の投資が資本市場に「これは利益率にどのような影響を与えるのか?」という疑問を引き起こしています。同様のAI分野への大規模投資はOpenAIへの戦略投資と呼ばれ、Googleではコストセンター拡張と位置付けられている。

一流の研究者の観点から見ると、この選択の背後にある論理は複雑ではありません。一方には、IPO を控えており、その株式が 2 年以内に 9 桁の価値に達する可能性がある企業があります。すべての従業員はモデル機能の最適化に重点を置いています。相手は時価総額2兆の成熟した巨人だ。研究者の仕事は、広告チームと検索チームの四半期目標に合わせて継続的に調整される必要があります。

DeepMindの合併で新たな遠心力が生まれる

2023 年 4 月、Google Brain と DeepMind は、Demis Hassabis の統一リーダーシップの下、Google DeepMind に合併されました。当時の公式発表は「戦力を集中する」だった。しかし、3 年後に振り返ってみると、合併の実際の効果には明らかに議論の余地があります。

この合併は、研究成果を製品に変えるという声を再構築するという問題を根本的に解決できなかった。

DeepMind の基礎研究結果は製品チームを通じて実装される必要があり、製品チームには独自のスケジュールと優先順位の考慮事項があります。ジェミニはその典型的な例です。 Shazeer 氏は共同責任者に任命されましたが、製品のリリース リズムと商品化の経路は依然として検索およびクラウド ビジネス ユニットによって大きく制約されています。これは、OpenAI のすべてのメンバーが同じ中核となる製品目標を中心に活動するモデルとは大きく対照的です。

この合併は文化的アイデンティティをめぐる緊張も引き起こした。 Google Brain はエンジニアリングと商用実装に重点を置いているのに対し、DeepMind は基礎科学と長期的な探査に重点を置いています。合併後、長期的な研究指向の文化は「サービス製品ロードマップ」の圧力によって侵食されたように見えました。

Googleの元研究者はXについて「研究の方向性を製品のロードマップと一致させるように求められたとき、今がその時期だと思った」と書いている。

ジャンパー氏の退社は、合併後の文化的方向性についての表明と見ることができる。彼は DeepMind で 9 年近く働いており、独立した研究期間、合併後の統合期間、そして製品化への圧力が高まる現在の段階を経ています。研究環境が検索エンジンの主要業績評価指標との整合性をますます要求するようになると、退職は計算されたものではありますが、難しい決断ではなくなります。

さらに深刻な問題は、Shazeer の復帰から 2 年も経っていないにもかかわらず、AI 製品のリリースのペースが大幅に加速していないことです。 Gemini は ChatGPT との能力差を縮めましたが、ニッチ分野のリーダーにはなれませんでした。彼は不満を公に表明しておらず、Xに関する彼の発言は標準的な専門的な言い回しだったが、行動がそれを物語っていた。

人材を取り巻く環境は不可逆的な再編を迎えている

この頭脳流出は、もはや少数の人が転職するだけの問題ではありません。

Googleはトップの研究者を呼び戻すことはできるが、最も根本的なことを変えることはできない。同社の中核となるビジネスモデルは広告であり、AIはその究極の使命ではなく実現ツールである。お金で誰かを買い戻すことはできますが、お金でGoogleをGoogleでなくすことはできません。これは、人口流出が止まらず、少数の孤立した流出ではなく、構造的な傾向であることを意味します。

一方、OpenAI と Anthropic は独自の道を歩んでいます。 OpenAI は大規模言語モデルの研究において最強の競争力を持っていますが、Anthropic は AI セキュリティと科学的アプリケーションを組み合わせています。両社には明確な境界があり、それぞれに独自の堀がある。 Googleは板挟みになっている。 OpenAIのような爆発的な製品力も、Anthropicのようなセキュリティ分野でのブランド差別化もありません。

人材バランスを取り返しのつかないほど傾けるのは、IPO ウィンドウ期間です。一流の研究者が株式の償還によって 1 ～ 2 年以内に 9 桁、さらには 10 桁の富を獲得できるとき、成熟した巨大企業の報酬システムは同じ次元で競争することはできません。 2026 年が記憶に残るのは、特定の AI 機能が急速に進歩したためではなく、人材業界がこの年に構造再編を完了したためであると考えられます。このラウンドの競争では、人材の密度によってモデルの能力が決まり、モデルの能力によって市場シェアが決まり、市場シェアによって勝者のリストが決まります。

Googleが復活するのは不可能ではない。世界最大級のコンピューティング インフラストラクチャと最大のユーザー データ リザーブを備えており、AI 学術論文の出版数において引き続きトップを維持しています。しかし、これらすべての利点は、それらを使用するのに十分な人材が必要であるという前提に基づいています。そして、Google が失いつつあるのは、まさにこれらの人々です。

これは、Google 設立以来最も静かな危機かもしれません。製品に重大なミスはなく、規制当局による多額の罰金も課されず、経済的爆発もありません。それは、最も賢明な人々のグループが、一人また一人と去ることを選んだだけでした。 AI の分野において、本当の堀は決してデータではなく、コンピューティング能力でもなく、モデル アーキテクチャそのものでさえもありませんでした。それは、留まり続け、日々テクノロジーの限界を押し広げている人々です。そして Google は、これらの人材を維持することは、数兆のパラメータを使用してモデルをトレーニングすることよりもはるかに難しいことに気づきました。