Nvidia は最近、今年ヨーロッパ全土で人工知能用の 35 台のハイパフォーマンス コンピューティング (HPC) スーパーコンピューターを構築し、発売すると発表しました。同社はこれを、ヨーロッパ史上最大の単年間の AI インフラストラクチャ拡張と呼んでいます。これらのシステムは ISC High Performance 2026 カンファレンスで正式に公開され、多くの国立スーパーコンピューティング センター、AI 工場、科学研究機関に導入され、300 万人以上の科学研究者に高度なコンピューティング リソースを提供します。 NVIDIA の創設者兼 CEO のジェンスン フアン氏は、「AI は新しい科学ツールであり、ヨーロッパはこのツールを何百万もの研究者の手に届けるためのインフラを構築しています。」と述べました。

レポートによると、これらの新しいシステムは、NVIDIA の最新の Blackwell および Hopper アーキテクチャに基づいており、気候科学、医療健康、クリーン エネルギー、量子コンピューティングなどの主要な科学研究分野でのモデル トレーニングとシミュレーション作業のサポートに重点を置くとのことです。発表された主要プロジェクトには、スペインのバルセロナ スーパーコンピューティング センター (BSC) の MareNostrum 5 AI アップグレード プラン、ドイツの BavariaAI の Blue Swan プラットフォーム、イタリアの IT4LIA AI 工場プロジェクト、ドイツの HammerHAI プロジェクト、スウェーデンの Mimer AI 工場などが含まれます。

スペインのバルセロナ スーパーコンピューティング センターは、NVIDIA GB300 NVL72 および GB200 NVL4 システムを導入することにより、MareNostrum 5 に大規模な AI コンピューティング能力のアップグレードをもたらすことを計画しています。同センターは、アップグレード完了後、このシステムは最大約20EFLOPSのAIトレーニング性能と33EFLOPSのAI推論性能を提供できると推定しており、気候モデリング、バイオテクノロジー、エネルギーシステムなどの大規模な科学研究プロジェクトに、より高精度で高効率のシミュレーション機能を提供する。

イタリアの IT4LIA プロジェクトは、NVIDIA の GB200 NVL4 アーキテクチャに基づく 8,000 個を超える GPU を導入します。これは、これまでに発表された AI ファクトリーの中で最大規模の 1 つとみなされています。同時に、ドイツのバイエルン AI の Blue Swan プラットフォームには約 1,000 個の GPU が装備され、医療、ロボット工学、さまざまな科学研究分野に役立つマルチモーダル AI モデルを開発し、実用的なアプリケーションシナリオにおけるインテリジェントな分析と支援された意思決定のニーズに焦点を当てます。

NVIDIA はまた、このリリースで、エネルギーおよび気候関連の研究におけるアクセラレーテッド コンピューティングの応用が急速に成長していることを強調しました。たとえば、シーメンス エナジーは、NVIDIA テクノロジに基づく高速コンピューティング プラットフォームを使用して、水素互換ガス タービンの設計とシミュレーションのプロセスを大幅に高速化しています。これらのコンピューティング能力高速化ソリューションの助けにより、シーメンスは関連する複雑なシミュレーション タスクに費やす時間を最大 77% 削減し、新世代のクリーン エネルギー機器の設計をより迅速に繰り返すことができるようになりました。

量子コンピューティングも、このレイアウトの重要な方向性の 1 つです。イタリアの CINECA、EuroHPC、Pasqal は、NVIDIA CUDA-Q プラットフォームを使用して量子処理ユニットを CINECA スーパーコンピューティング センターに統合し、従来のハイパフォーマンス コンピューティングと量子コンピューティングの緊密な連携を可能にしています。ドイツでは、ユーリッヒ スーパーコンピューティング センターの研究者らが、JUPITER スーパーコンピューター上でユニバーサル 50 量子ビット量子コンピューターのシミュレーションを完了し、より大規模な量子システムに関する将来の研究のための検証基盤を提供しました。

NVIDIA は、ヨーロッパにおける大規模 AI スーパーコンピューターの建設は、AI およびスーパーコンピューティング インフラストラクチャを増強し続けるというこの地域の決意を反映していると指摘しました。各国の政府、科学研究機関、テクノロジー企業がコンピューティング能力を拡大し、最先端の科学研究分野での競争力を強化するために競争している中、これらの 35 の新しいシステムは、欧州の AI 科学研究能力をさらに向上させるための重要な支点と見なされています。