フォード・モーターの幹部らは、同社が元フォード従業員やサプライヤーで働いていた技術者を含む約350人の上級エンジニアを再雇用したと発表した。フォードは、人工知能と自動システムに依存して車両の品質を向上させようとしたこれまでの試みでは、望ましい結果が得られなかったことを認めた。
ブルームバーグによると、フォードのクマール・ガルホトラ最高執行責任者はメディアのインタビューで、同社は過去数年間に「自動化された品質システムへの依存度が高まっている」が、実際の結果は期待外れだったと語った。その結果、フォードは部品が生産ラインに入る前に潜在的な故障箇所をトラブルシューティングできる「技術専門家」を再雇用することを決定した。
フォードの車両ハードウェアエンジニアリング担当副社長チャールズ・プーン氏はさらに、同社が人工知能を導入する際に判断を誤ったことを認めた。同氏は、「私たちはかつて、人工知能を導入し、既存の設計要件をすべてシステムに入力すれば、高品質の製品を自動的に生産できると誤って信じていた。」と語った。この声明は、伝統的な製造業における AI の徹底的な適用についての公的反省とみなされます。
それでも、フォードが品質管理と生産における人工知能の使用を完全に放棄するという意味ではない。同社の現在の方向性は、再雇用されたシニアエンジニア（社内では「グレイビアードエンジニア」として知られている）と若いエンジニアを組み合わせ、前者は既存のAIツールの再プログラミングと最適化に参加しながら指導的な役割を担うことだ。
フォードは、今回の「人間と機械の統合」による品質向上が成果を上げていると述べた。同社は今年、関連コストを約10億ドル削減できると見込んでいる。最新の J.D. パワー初期品質調査でも、フォードは主流の自動車ブランドの中で第 1 位を獲得し、その品質システムが堅牢性を取り戻しつつあることを対外的に証明しました。
より広範な業界の文脈では、フォードのアプローチは、人工知能を採用する従来の自動車会社の実例とみなされています。アルゴリズムと自動化への完全な依存は、経験豊富なエンジニアによる複雑な産業システムの理解と制御に取って代わることはできません。フォードは、単にどちらかを選択するのではなく、「グレイビアード」と AI を並行して動作させることを選択しました。また、製造業がデジタル変革と人工体験のバランスをとる方法についての新しい例も提供します。
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