新年からより良い食事を始めようと決心した人は、低炭水化物ダイエットを検討したことがあるかもしれません。低炭水化物ダイエットは代謝の健康を改善し、低脂肪の食事プランよりも早く体重を減らすのに役立つことを示唆するいくつかの証拠があります。しかし、低炭水化物食が長期的な体重維持に及ぼす影響についての研究はほとんどありません。

新しい研究では、ハーバード大学の研究者 T.H. Chan School of Public Health は、長期的な体重変化にどの食事が適しているかを確認するために、それぞれ異なる主要栄養素の組成とそれらの主要栄養素の質に重点を置いた 5 つの低炭水化物食を比較しました。

「私たちの研究は、『炭水化物を摂取しているかどうか』という単純な問題を超えています」と、研究の筆頭著者であるビンカイ・リュー氏は述べた。 「低炭水化物ダイエットを詳細に分析し、これらの食事の成分が数週間や数か月だけではなく、何年にもわたって健康にどのような影響を与えるかを微妙に分析しています。」

研究者らは、米国で進行中の3つの大規模な前向き研究、看護師健康調査（NHS）、看護師健康調査II（NHHSII）、医療専門家追跡調査（HPFS）のデータを使用して、1986年から2018年までの123,332人の健康な成人の食事と体重を分析した。参加者の平均年齢は45歳で、83.8％が女性であった。各参加者は4年ごとに食事と体重の自己報告を行った。

研究者らは、5つのカテゴリーの低炭水化物食（LCD）への遵守状況に基づいて参加者の食事を採点した。動物性タンパク質と脂肪を重視する動物ベースの低炭水化物ダイエット (ALCD)。植物ベースの低炭水化物ダイエット（V LCD）。植物ベースのタンパク質と脂肪を重視します。健康的な低炭水化物ダイエット（HLCD）。植物ベースのタンパク質、健康的な脂肪を重視し、精製炭水化物を減らします。不健康な低炭水化物ダイエット（ULCD）は、動物性タンパク質、不健康な脂肪、加工パンや穀物などの不健康な供給源からの炭水化物を強調します。

研究者らは、0 ～ 30 の範囲の LCD スコアを設計し、スコアが高いほど特定の食事の遵守が高いことを示しました。研究の主な結果は、4 年間のスコア変化であり、各 4 年間の開始時のスコアから各 4 年間の終了時のスコアを差し引くことによって計算されました。参加者の体重変化についても同じことを行いました。

研究者らは、3 つの研究グループの結果が基本的に一貫していることを発見しました。TLCD、ALCD、および ULCD スコアの増加はすべて体重増加と関連し、HLCD スコアの増加は体重増加の減少と関連していました。これらの関連性は、55 歳未満、過体重または肥満、および/または身体活動量が少ない参加者の間で最も強かった。異なるグループの VLCD 結果は一貫していません。 NHSII では、VLCD への遵守が高いほど体重増加が少ないことと有意に関連していましたが、NHS と HPFS ではこの関連性はそれほど明確ではありませんでした。

これらの発見は、低炭水化物食の質が長期的な体重変化に重要な役割を果たす可能性があることを示唆しています。全粒穀物やその他の植物性食品からの高品質のタンパク質、脂肪、炭水化物を重視した食事のみが、体重増加の減少と関連していました。

「ここで重要なのは、長期的な体重管理に関しては、すべての低炭水化物食が同じように作られているわけではないということです」と、研究の共著者の一人であるSun Qi氏は述べた。 「私たちの研究結果は、一般的な低炭水化物食に関する私たちの考えを覆す可能性があり、公衆衛生の取り組みが全粒穀物、果物、野菜、低脂肪乳製品などの健康的な食品を重視する食事パターンを促進し続ける必要があることを示唆しています。」

研究者らは、自分たちの研究のいくつかの利点に注目しました。つまり、主要栄養素の質と量に基づいて低炭水化物食の 5 つのバージョンを作成し、食事計画と体重変化の関連性を研究するためのより広い範囲を提供しました。同時に、サンプルサイズが大きく、長期的な追跡調査が行われたため、比較的大きな統計的検出力でこの関連性を調査することができました。ただし、データは自己申告であるため、測定誤差が発生しやすいです。また、この研究では体組成は測定されていなかったため、研究者らは除脂肪体重と体脂肪に対する食事の影響を判断できなかった。白人の参加者の割合が高かったため、研究の一般化可能性が制限される可能性があります。

しかし、この研究は、体重管理における低炭水化物食の重要性を強調しています。研究者らは、将来の研究では、より多様な集団でこれらの発見を検証し、これらの関連性の根底にあるメカニズムを調査する必要があると示唆しています。

この研究はJAMA Network Openに掲載された。