要約:
Amazon は、クラウドソーシング作業プラットフォーム Amazon Mechanical Turk (MTurk) を 2026 年 9 月 30 日に正式に終了すると発表しました。このサービスは 2005 年の開始以来、長い間企業や研究者に手動データ処理と注釈機能を提供してきました。かつてアマゾンの創業者ジェフ・ベゾス氏はこれを「人工的な人工知能」と表現したことがある。
Amazon は、MTurk ウェブサイトに掲載された通知の中で、同社のプロジェクト、ツール、サービスを定期的に評価し、それに応じて調整を行うと述べています。評価完了後、Amazon は AWS Mechanical Turk サービスの停止を決定し、関連ビジネスは 9 月 30 日に終了します。
Mechanical Turk は 2005 年に開始され、主に多数の小規模なデジタル タスクをオンライン ワーカーに配布して完了させました。このようなタスクは「ヒューマン・インテリジェンス・タスク」と呼ばれ、個々の報酬は通常わずか数セントです。これらには、データの注釈、音声またはビデオの転写、アンケートへの記入などが含まれます。その中心的な位置付けは、人間が簡単に完了できるが、コンピューターが効率的に解決するのがまだ難しいタスクを処理することです。
このサービスの名前は、18 世紀の有名な自動チェス対局装置「Mechanical Turk」に由来しています。この一見自律的なチェスプレイマシンは、実際には内部に隠れた人間のチェスプレイヤーによって制御されています。 Amazon が最初に MTurk を考案したとき、自社の巨大な電子商取引 Web サイトの大量のデータにラベルを付けるために、分散した人間の労働力を使用することも望んでいました。
Amazon の以前のデータによると、MTurk プラットフォームはピーク時に 50 万人以上の労働者にサービスを提供しており、これらの参加者は「トルコ人」とも呼ばれていました。しかし、データ労働者の権利団体「ターコプティコン」の主催者であるデータ労働者のクリスタ・パブロフスキー氏は、MTurkは近年衰退していると述べた。
人工知能モデルの機能の急速な向上により、AI トレーニングに特化したデータ サービス市場はますます混雑してきました。 Scale AI、Mercor、Plificなどのデータスタートアップ企業が次々と市場に参入し、モデルのトレーニング、評価、データアノテーションのサービスを提供する人間の労働者を採用している。 Amazon も AI トレーニングの需要を把握しようと努め、SageMaker サービスのデータ アノテーション ソースの 1 つとして MTurk を使用しました。
アマゾン ウェブ サービスは以前、Mechanical Turk の従業員が 24 時間サービスを提供でき、このプラットフォームを使用する人間のチームは通常、手動レビューやデータの注釈が必要なタスクをより迅速に完了できるとページで述べました。
Pavlowski 氏は、より多くのデータ注釈サービスプロバイダーが出現している一方で、Amazon は MTurk を改善するために十分なリソースを投資し続けていないようで、多くのプラットフォームワーカーが競合他社に頼るようになっていると考えています。アマゾンの担当者はコメント要請に応じなかった。
MTurk によって生成されるデータの品質にも疑問があります。スイスの学術研究者が2023年に発表した調査によると、Mechanical Turkの労働者の46％もがプラットフォーム上でタスクを完了するためにAIモデルを使用している可能性があることが判明した。この現象は、人工知能のトレーニング チェーンにおいて、人間に依存して完了するデータ タスク自体が生成 AI ツールの影響をますます受けていることも浮き彫りにしています。
Amazon は先月、Mechanical Turk の新規顧客の受け入れを停止しました。当時、多くの労働者はこの動きをサービスの終了が近づいている兆候と受け止めていた。閉鎖の決定が正式に実施された今、データ担当者の雇用を依然としてMTurkに依存している一部の保険会社や旅行会社は、代替プラットフォームを探すのに忙しい。
パブロスキーさん自身も、2008 年の産休中に収入を補うために MTurk で注文を受け始めました。 2012 年に解雇され、特別な支援が必要な息子の世話をする必要が生じた後、彼女はフルタイムでこの種の仕事に就きました。 2019年に彼女はTurkopticonの組織に参加し始めました。この組織は当初、Mechanical Turk 労働者の権利に焦点を当てていましたが、その後、より広範なデータ労働者のグループに焦点を拡大しました。
彼女は、Mechanical Turk やその他のデータ注釈プラットフォームは有意義な収入と柔軟な労働時間を提供できると述べました。オンライン配車やAmazon Flex荷物配達などのギグエコノミー職に近いモデルだが、リモートで完結でき、スマートフォンを使って作業が行える点が利点だ。依然としてMTurkを主な収入源、あるいはフルタイムの収入源として依存している人々にとって、プラットフォームの閉鎖は明らかな不確実性と懸念をもたらしています。
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