要約:
米国、日本、英国、ドイツを含む17か国は、10月4日に京都で開催された第23回科学技術・社会フォーラム年次総会で「科学の黄金時代に向けた京都ビジョン」を共同で支持した。この宣言では、科学研究者がAIツール、科学データ、コンピューティングインフラ、実験施設を利用する機会を拡大すること、不必要な管理負担を軽減し、科学的発見の効率を向上させるために科学研究資金や組織方法を改革することが提案されている。
AI を科学研究プロセスに統合して、実験とコンピューティング リソースの使用を拡大します
この取り組みは、ホワイトハウス科学技術政策局のマイケル・クラツィオス局長によって推進され、科学研究機関の改革、AI 科学研究への応用、人材育成の 3 つの方向を中心に進められました。
この宣言は、大量の既存の知識の分析、物理的および生物学的システムのより正確なモデルの構築、自律的な閉ループ科学的発見の促進など、科学研究プロセスへの AI の統合を奨励しています。クローズドループ研究では、実験結果をシステムにフィードバックして次の実験計画を調整し、継続的な反復研究プロセスを形成します。
これらのアプリケーションをサポートするために、参加国は、リソースの規模が新たな研究ニーズに対応できるように、AI ツール、科学データ、コンピューティング インフラストラクチャ、実験施設への研究者のアクセスを拡大する取り組みを提案しています。ホワイトハウスは、AIと自動実験の組み合わせにより、科学研究者が実施できる実験や分析作業が拡大すると期待されていると述べた。
この宣言を支持している国には、米国に加えて、アルゼンチン、ブルガリア、チリ、キプロス、ドイツ、ギリシャ、インドネシア、イタリア、日本、カザフスタン、韓国、ニュージーランド、ポーランド、シンガポール、アラブ首長国連邦、英国が含まれます。
長期的でリスクの高い研究をサポートするために科学研究の資金調達方法を調整する
「京都ビジョン」は、科学研究資金がどのように配分されるか、研究機関がどのように業務を組織するかにも焦点を当てています。
この宣言では、さまざまな科学研究の目標に対して、長期資金、迅速な助成金、ボーナス、課題などのツールを組み合わせて使用する必要があり、研究者にさまざまな程度の自主性、リソース、方向性の指針を与える新しい制度モデルを模索する必要があると提案しています。目標は、研究者の不必要な管理負担を軽減しながら、画期的な可能性のある研究アイデアをより適切にサポートする資金提供システムにすることです。
参加国はまた、実証的手法を使用して科学研究活動自体を研究し、どの組織手法と資金提供メカニズムがより良い結果を達成できるかを評価し、関連する研究と評価の能力を構築するよう政府に奨励する「メタサイエンス」の開発も支援します。
研究の質もマニフェストの一部です。この文書では、研究の再現性と透明性を維持すること、誤りや不確実性を明確に開示すること、公平な査読を受け入れること、否定的な結果や重大な効果が認められない結果を価値ある科学的貢献として扱うことを求めている。
人材育成の観点から、この宣言では、潜在的な学生や若手研究者をできるだけ早期にサポートし、複雑な科学研究機器を運用、維持、改善する実践的な機会を拡大し、分野を超えた共同博士プロジェクト、研究助成金、共同研究を奨励することを提案しています。
米国と韓国は科学研究政策の支援を推進
この宣言は、参加国が推進している科学研究政策に沿ったものです。
米国エネルギー省の「ジェネシス プロジェクト」には、国立研究所、企業、大学が AI 科学研究協力に参加しており、エネルギー、基礎科学、国家安全保障の分野での研究を加速するために、スーパーコンピューター、実験施設、AI システム、独自の科学データを接続する包括的なプラットフォームを構築しています。
韓国副首相兼科学技術情報通信大臣のペ・ギョンフン氏も宣言の発表に参加した。韓国科学技術情報通信部は、引き続き科学研究制度と政策革新を推進し、関連する国際協力の議論に参加すると述べた。ペイ・チンシュン氏はまた、クラツィオス氏と会談し、両国間の科学技術およびAI政策の方向性や、科学技術協力を拡大するためのフォローアップ策について話し合った。
「京都ビジョン」は、特に科学研究資源の開放、資金調達メカニズムの改革、人材育成などを含む共通の政策方向性に焦点を当てています。各国は自国の科学研究機関や協力プロジェクトを通じて実施を推進する。
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