要約:
ABC ニュース、ワシントン ポスト、イプソスが共同発表した最新の世論調査によると、アメリカの成人の大多数は人工知能の発展に否定的な見方をしており、大規模なデータセンターの建設が続くことに反対しています。調査によると、回答者の 57% が人工知能は社会に利益よりも害を及ぼすと信じており、66% が米国での新しいデータセンターの建設に反対している。データセンターが自分たちのコミュニティ内に建設される場合、反対の割合はさらに 72% に上昇します。
この調査は、2026 年 10 月 9 日から 13 日まで、イプソスの KnowledgePanel 確率サンプリング調査プラットフォームを通じて 2,545 人の米国成人にインタビューして実施され、全体の誤差範囲は約プラスまたはマイナス 2 パーセント ポイントでした。調査結果は、人工知能技術の開発が加速していることを示しているが、その潜在的な利点とリスクについての国民の見解は明確に分かれている。
人工知能の全体的な社会的影響の評価では、回答者の 57% が AI は社会に有害であると信じており、42% は AI が有益であると考えています。 AI が社会にとって「非常に有害」であると考える人の割合は 17% に達し、「非常に有益」であると考える人はわずか 2% にすぎません。これは、世論の否定的な評価が一般的な懸念に反映されているだけでなく、相当数の人々が人工知能の開発に対して強い懐疑的であることを示しています。
年齢層が違えば、AI に対する見方も異なります。 30 歳未満の回答者のうち、65% が人工知能は社会に有害であると信じています。 30～39歳ではこの割合は59％。 40 歳以上の人々の 53% が同じ考えを持っています。若者が AI に対してより高いレベルの悲観を抱いているのは、雇用の見通し、キャリア開発、テクノロジーが私生活に与える影響についての懸念に関連している可能性があります。
所属政党も回答者の態度に影響を与えます。民主党支持者の 63% は、AI が社会に有害であると信じています。無党派層では、この割合は 58% です。共和党支持者の意見も比較的似ており、51％がAIが社会に有益であると信じており、47％がAIは有害であると考えている。
質問が社会への全体的な影響から個人の経験に移ったとき、調査結果が微妙に変化したことは注目に値します。回答者の 50% は AI が自分たちにとって有益であると信じていますが、49% は AI が自分たちにとって有害であると考えています。言い換えれば、アメリカ人の中にはAIが社会に与える長期的な影響を懸念しているにもかかわらず、個人生活におけるAIの実用的な価値を依然として認識しているということだ。しかし、回答者の 15% は、AI が自分たちにとって「非常に有害」であると考えており、これは AI が「非常に有益」であると考えている人の割合の 5 倍です。
この調査では、人工知能の潜在的なリスクについての国民の判断も詳細に尋ねられました。回答者の 73% は、AI の開発が安全なコンピュータ システムへの攻撃につながり、リスクが高まる可能性があると考えています。これは、調査の中で最も注目を集めたリスクの 1 つであり、AI がサイバー攻撃に使用され、重要なシステムに侵入し、高度なサイバー犯罪を実行することに対する国民の懸念を反映しています。
雇用問題も広く注目を集めています。回答者の 65% は、人工知能が多数の雇用の消滅を引き起こす高いリスクがあると考えています。この調査は、この懸念がさまざまな年齢層、政治的立場、所得層に広がっており、特定の種類の労働者だけに集中しているわけではないことを示しています。
さらに、回答者の 62% は、人々は徐々に独立した意思決定を行う能力を失い、人工知能が提供するアドバイスにますます依存するようになるかもしれないと考えています。 54% が AI が経済格差を悪化させることを懸念しており、テクノロジーによってもたらされる恩恵は少数の企業や高所得層に集中する可能性があり、一般の労働者は生産性の向上によって生み出される価値を平等に共有できない可能性があると考えています。
より極端なリスクについては、回答者の 33% が、人工知能の発展が人類滅亡の高いリスクをもたらす可能性があると考えています。これはサイバーセキュリティ、雇用、個人の自主性などのリスクに対する懸念よりも低いものの、それでも米国成人の約3分の1がAIを人類の長期生存を脅かす可能性のあるテクノロジーと見なしていることを意味する。
リスク認識と比較すると、AI がもたらすメリットに対する一般の期待は比較的限定的です。回答者の 34% は、AI によって日常業務が容易になると考えています。 30% は、AI によって米国が人工知能技術の分野で支配的な地位を獲得できる可能性が高まると考えています。 AI が人々の生産性を向上させる可能性が非常に高いと信じているのはわずか 20% で、さらに 38% が AI が生産性を向上させる可能性はほとんど、またはまったくないと考えています。
雇用創出に関して国民の期待はより慎重になっています。 AI によって大量の新しい雇用が創出される可能性が高いと考えているのは回答者のわずか 13% であり、52% はそのようなことはほぼ不可能であると考えています。調査結果は明らかな懸念を反映している。一般の人々はAIが既存の仕事を置き換える可能性があるリスクを認識する可能性が高いが、新技術が損失を補うのに十分な新しい仕事を生み出すことができるかどうかについてはまだ一般的に確信していない。
監督の問題に関しては、アメリカ人の約 3 分の 2 が、現在連邦政府が人工知能の開発と応用に関して十分な監督を行っていないと考えています。民主党支持者の間では、この割合は80％に達した。無党派層では66％。そして共和党支持者の54％も同様の考えを持っていた。政府の現在の規制強化が一般的に適切であると考えているのは回答者のわずか 22% でした。
米国トランプ大統領のAIへの対応も批判されている。調査によると、回答者の66％がトランプ大統領の人工知能問題への対応を支持しない一方、支持する人はわずか30％だった。民主党支持者と無党派層の不支持率はそれぞれ９２％、７５％に達した。共和党内でもトランプ支持者と他の共和党員の間には意見の相違があり、MAGA陣営支持者の支持率が大幅に高かった。
同時に、一般に国民は 2 つの主要政党が AI 問題に適切に対処できるかどうかに自信を持っていません。回答者の26％は人工知能問題への対応において民主党をより信頼し、19％は共和党をより信頼しているが、49％はどちらの政党も信頼できないと回答した。 2026年4月の調査と比較すると、AI問題への両党の対応に対する国民の信頼は変化したが、どちらの政党も信頼していない割合は依然として半数近くにある。
データセンターの建設もこの調査の焦点です。 AIモデルのトレーニングと推論には大量のコンピューティングリソースが必要となるため、米国のテクノロジー企業は大規模なデータセンターの建設を加速している。しかし、これらの施設は大量の電力と冷却水を消費し、地域の送電網負荷、住民の光熱費、周辺地域環境に影響を与える可能性があるため、議論が高まっています。
調査によると、アメリカ成人の 66% が、全米での新しいデータセンターの建設に反対しています。建設現場が回答者自身の地域内にある場合、反対率は 72% に上昇します。全国にさらに多くのデータセンターを建設することを支持しているのは回答者のわずか 30% です。
この反対派は、特定の政治陣営に限定されません。自分のコミュニティでの新しいデータセンターの建設については、民主党支持者の81％が自分のコミュニティでの新しいデータセンターの建設に反対し、無党派層の76％、共和党支持者の58％が反対した。人工知能産業の発展を支持する共和党員の間でも、自宅近くに新たなデータセンターを建設することに依然として消極的な人が大半だ。
反対のレベルも地域によって異なります。農村地域の住民の 78% が地元での新しいデータセンターの建設に反対しており、郊外住民の 72%、都市住民の 69% が反対しています。これは、データセンターが地域に投資と税収をもたらしたとしても、住民は電力供給、生活環境、コミュニティの質への影響を依然として懸念している可能性があることを示しています。
データセンターの問題は、米国でも徐々に政治的議論の一部になってきています。トランプ政権は、より多くのデータセンターを建設することが米国の経済成長を促進し、人工知能の世界的な競争での優位性を維持するのに役立つと強調している。しかし、一部の住民、地方当局者、政策立案者は、データセンター拡張の利益とコストが必ずしも同じグループによって負担されるわけではないと懸念している。企業はコンピューティング リソースとビジネス上の利益を得ることができますが、地域住民は送電網の拡張、エネルギー コストの上昇、環境圧力といった負担を負う可能性があります。
この調査によって示された核心的な矛盾は、人工知能産業がますます多くの資本とインフラ投資を受けているにもかかわらず、アメリカ国民は一般的にこの拡大方法を受け入れていないということです。多くの人は、AI によって日常業務の一部がより便利になる可能性があることを認めていますが、同時に失業、サイバーセキュリティのリスク、経済的不平等、個人の自主性の低下を懸念しています。データセンター建設に関する論争は、こうした抽象的な懸念をより具体的な、地域的な問題に変えています。
テクノロジー企業にとって、将来の課題は、もはやチップの獲得競争、コンピューティング施設の構築、より強力なモデルの開発だけではなく、AI が一般の人々に実際の利益をもたらすことができることを証明する方法や、雇用、エネルギー供給、地域生活への悪影響をどのように軽減するかということになるかもしれません。米国政府にとって、この調査は人工知能の監視に対する国民の需要が拡大していることも示している。産業競争、技術革新、リスク管理のバランスをいかに取るかが、今後の政策議論において重要な課題となる可能性がある。
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