要約:
テキサス州ダラス市は、ゴミ収集車に人工知能カメラを設置し、ルート沿いの住宅の写真を撮影し、システムによって特定された潜在的な市条例違反に基づいていわゆる「枯死スコア」を割り当てています。このプロジェクトは、プライバシー、誤判、不当な罰金を巡って地元住民の反発を引き起こした。
ダラスの NBC 5 が入手した市の記録によると、ダラス市は今年 4 月に粗大ゴミ収集車で人工知能カメラのテストを開始し、夏の間に徐々にその使用を拡大しました。
カメラは、少なくとも 21,000 件の物件で、過度の芝生の高さ、ゴミ、瓦礫、生い茂る雑草、構造上の問題など、1 つ以上の違反の可能性を特定しました。
システムは、違反の程度に基づいて 1 から 4 までのスコアを施設に与えます。1 は最も重大でない問題を表し、4 は最も深刻な問題を表します。一部の住宅所有者は、自分の物件がリストに掲載された後、市の法規執行部門から「善意の注意喚起通知」を受け取った。問題が解決されない場合、住宅所有者は罰金を科される可能性があります。
住宅所有者の家はカメラによって通報され、煙突の塗装の問題で 2 と評価されました。彼はこの評価が深刻すぎると信じており、1 という評価でも少し過剰に見えるとさえ言いました。
他の多くの地元住民もカメラ システムに不満を抱いています。最も明らかな懸念は、所有者の同意なしにカメラが家の写真を撮影していることです。住民らはまた、家が「荒れている」または「汚い」とみなされる基準を誰が定めるのかについても疑問を抱いている。
このシステムは、ブラシ、大きな物体、その他の粗大廃棄物の収集に使用される 50 台の車両に、車両の両側に 1 台ずつ取り付けられた合計 100 台のカメラで構成されています。カメラの解像度は1920×1080で、固定焦点レンズを搭載し、光学ズームやデジタルズーム機能は搭載していない。
ダラス市は、カメラは道路レベルで作動しており、フェンスの上からは見えないと述べた。市は、ゴミ収集車が約 30 日ごとにダラス市の視覚的スキャンを実行できるようになると予想しています。
カメラを運用する会社シティ・ディテクトは、ダラス市が法執行のために収集したデータをどのように使用するかを決定する権限はないと述べた。 CEOのGavin Baum-Blake氏は、このシステムにより顔とナンバープレートがぼやけると述べた。
City Detect は、ダラス市が定めた要件に従って人工知能システムを構成します。市政府は、検出結果の不一致や潜在的なバイアスを減らすことを目的として、関連モデルのトレーニングサンプルはさまざまな季節、建築様式、近隣地域、照明条件、気象条件、地理的エリアをカバーしていると述べた。
関連する画像およびその他のデータは米国にあるクラウド サーバーに保存され、契約期間中は City Detect によって維持されます。
人工知能システムはエラーを起こしたり、存在しない問題を「幻覚」的に識別したりする可能性があり、これは外部の世界にとっても懸念すべき点です。同様の事件は昨年にも発生しており、16歳の高校生が、人工知能カメラシステムが所持していたドリトスの入ったバッグを銃と間違えたために警察に取り囲まれ、手錠をかけられた。
ダラスのゴミ収集車カメラプロジェクトをめぐる最大の懸念は、特に経済的に恵まれない地域で、すでに経済的困難に直面している住民にさらなる罰金を課す可能性があることだ。ダラス市政府は、これまでに1,800件の善意催告通知を発行しており、将来の目標は年間約5,200件の通知を発行することであると述べた。
しかし、地元住民にとって、カメラプロジェクトは長くは続かないかもしれません。ダラス市議会議員チャド・ウェストは、3年間250万ドルのカメラ契約への資金提供を停止する予算修正を提案した。
ウェスト市は、市管理者が12月にこの問題に関する公聴会を開催することに同意したことを受けて、カメラプログラムへの資金削減要請を保留することに同意したと述べた。同氏は、カメラには不法投棄現場の発見など、何らかの用途があると考えているが、市はこのプロジェクトが家庭に与える影響や、正確に誰が画像にアクセスできるのかをさらに調査する必要がある。
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