1960 年の人口動態予測は「審判の瞬間」をもたらしました。人類は 2026 年に「無限」に到達すると予測されました

要約:

1960 年に発表された有名な人口統計の論文は、驚くべき予測を立てました。当時の数学モデルによれば、人類の総人口は 2026 年 11 月に「無限」に達します。この時点が近づいているため、現実が与える答えはまったく異なります。国連などの機関は、来月中旬までに世界の人口は約８３億人になると推計しているが、これは数学的な意味での「無限の人口」には程遠い。

この予測は、ハインツ フォン フェルスターらによってなされました。彼らは「双曲線成長モデル」を使用しています。人口が常に一定の割合で増加すると仮定する従来の指数関数的成長モデルとは異なり、双曲線成長では、人口が増加するにつれて成長率自体も増加し続け、ますます強力な正のフィードバックが形成されると考えられます。

この理論によると、人口増加曲線は最終的に「特異点」に達し、限られた時間内に無限大になります。研究チームはこの瞬間を2026年11月と設定し、「終末：西暦2026年11月13日金曜日」というタイトルでサイエンス誌に発表した。報道によると、この日付の選択はフォスターの誕生日にも関係しているという。

当時のデータから判断すると、この予測には根拠がないわけではありません。世界の人口は 1800 年頃に 10 億人に達し、その後 1925 年までに 20 億人、1975 年までに 40 億人に増加しました。それから 50 年も経たないうちに、世界の人口は 80 億人の大台を超えました。人口が 2 倍になるまでにかかる時間は縮小し続けていますが、これは指数関数的増加よりも速い速度で増加する傾向と一致しているように見えます。

従来の人口予測モデルは 1960 年代と 1970 年代に繰り返し人口増加を過小評価していたため、かつては双曲線モデルの方がより正確に機能していました。実際、このモデルは 1970 年代後半までは実際の人口の変化によく適合していたので、大きな注目を集めました。

しかし、批評家たちは、このモデルには現実の根拠が欠けていると長年指摘してきました。既存のデータに適合することはできますが、経済発展、技術の進歩、社会システムの変化、人間の行動の調整などの要素が完全には考慮されていません。たとえ過去の人口増加傾向が当てはまるとしても、将来が永遠に同じ軌道をたどるという証拠はありません。

問題は、モデルをサポートする条件が後に変化したことです。 1960 年代半ばから、人口規模と成長率の関係は徐々に弱まりました。 1980年代に入ると、多くの先進国で出生率が人口置換水準を下回り、途上国でも徐々に人口転換期に入った。

世界の総人口は増加し続けていますが、人口が増えれば増えるほど成長率が速くなるという前提はもはや当てはまりません。このため、モデルは一定期間は依然として実際の人口に近いことができますが、長期的な予測能力は徐々に失われます。

1993 年、経済学者のマイケル クレイマーは双曲線成長理論を再検討しました。彼は、この超指数関数的成長モデルが数十万年から数百万年にわたる人類の人口の歴史を説明できると信じています。しかし、新しいデータが追加されるにつれて、この結論に疑問が生じ始めています。

研究者らは、2023 年の国連人口データが分析に含まれると、人口規模と成長率の間の正の関係が大幅に弱まると指摘しました。これらの新しいデータは人類の歴史全体のほんの一部にすぎませんが、これまでに記録された最大の人類集団に相当するため、結果に大きな影響を与えます。

さらに、初期の期間の人口データには固有の不確実性が存在します。紀元前および古代の人口規模は、主に考古学的証拠と技術レベル、土地利用、人口密度に関する推測に依存しているため、精度には限界があります。

実際、人類の歴史における人口増加は、単一の継続的なプロセスではありません。人口の変化は長期間にわたって非常にゆっくりであり、急速な増加は農業革命、産業革命、現代の人口爆発などの特定の段階でのみ発生しました。すべての時代を統一された曲線で説明しようとすると、歴史上のさまざまな段階間の大きな違いが簡単に見えにくくなってしまいます。

たとえば、研究者らは、紀元前 200 年に住んでいた人々がそれ以降の新石器時代の人口増加傾向のみに基づいて推定した場合、人類は西暦 1000 年頃まで今日の人口規模に達しないと予測した可能性があると述べています。モデルによって選択された過去のサンプル間隔が最終的な予測に大きな影響を与えることがわかります。

この記事は、この事件は人工知能の開発をめぐる現在の議論にとっても実際的な重要性があると指摘しています。 1950年代後半、コンピューターサイエンスの先駆者であるジョン・フォン・ノイマンは、技術の進歩は加速しており、将来の予測が困難な臨界点に達する可能性があると提案したが、具体的な公式やスケジュールは示さなかった。

今日、人工知能に関する多くの予測は、コンピューティング能力とモデル サイズの継続的な拡大にも基づいています。現在の傾向を単純に無限に延長すると、テクノロジーは爆発的に進化し、「技術的特異点」にさえ近づくと結論付けることができそうです。ただし、人口予測の歴史的な例は、モデルが長期にわたる成長傾向を正確に記述しているとしても、成長を促進する条件が常に存在することを意味するわけではないことを思い出させてくれます。

したがって、急速な進歩の証拠は、技術的特異点が到来しているという証拠と同じではありません。人工知能は今後も大きな進歩を遂げる可能性がありますが、加速する開発傾向を観察することと、シンギュラリティが必ず来ると主張することの間には、依然として大きな隔たりがあります。