要約:
Google DeepMind チームによる最新の研究によると、Gemini 4 Argon モデルに基づいて実行されている 4 つの AI エージェントが、人間の操作支援なしで初めて「Minecraft」クリアランス目標を達成し、ゲームの最後のボス「エンダー ドラゴン」を倒したことが示されています。
研究者らは、これら 4 つの AI エージェントを、ランダムに生成された「Minecraft」世界に直接配置しました。彼らには事前に設定された役割分担や行動戦略はなく、ゲーム開発専用のツールやスクリプトも提供されませんでした。ただし、プロセス全体を通じて、これらのエージェントは自律的に協調メカニズムを形成し、独自にタスクを割り当て、環境の変化に基づいて意思決定を行います。
実験中、4 人のエージェントは積極的に情報を交換し、仲間に潜在的な脅威を警告し、倒れたチームメイトが紛失したアイテムの回収を支援し、その後の意思決定の参考のためにエラーや経験を共有メモリ システムに記録することができました。チーム全体が、手動計画の固定プロセスに依存するのではなく、強力な自律的なコラボレーション能力を実証しています。
データによると、ワールドに入ってから最終的にエンダードラゴンを倒すまで、チャレンジのプロセス全体が 27 時間 14 分かかったことが示されています。この期間中、4 つの AI は合計 2,783 個の JavaScript プログラムを作成し、相互に 229 件のチャット メッセージを送信し、最終的にタスクを完了するまでに 605 件の死亡を経験しました。
研究チームは、ジェミニ 4 アルゴンが 2027 年に実施する標準価格に基づいて、この完全な実験のランニングコストは約 1,620 米ドルになると推定しています。
研究者らは、この成果は、エージェント機能を備えた汎用 AI モデルが、これまでは専用のトレーニング システムを必要とした複雑なタスクの閾値を急速に超えていることを再び示していると考えています。ほんの数年前までは、同様のゲームの課題は、特定のゲーム用にカスタムトレーニングされた大規模な人工知能システムに依存することがよくありました。現在、汎用の大規模言語モデルによって駆動されるエージェントは、自律的なコラボレーション、計画、継続的な学習を通じてそのような目標を達成できます。
「Minecraft」のチャレンジは、AI エージェント テクノロジー開発の最新事例の 1 つともみなされており、複雑なオープンワールド環境における高度なモデルの計画能力、コラボレーション能力、および長期的なタスク実行能力が向上し続けていることを示しています。
コメント