要約:
Microsoft が何年も前に Windows Phone ビジネスを放棄した後、新しい実験プロジェクトが再び「Windows Phone」の概念を人々の視野にもたらしました。しかし今回、この目標を達成したのはマイクロソフトではなく、グーグルの人工知能リーダーだった。
報道によると、Google AI Studio の製品および設計責任者である Ammaar Reshi 氏は最近、「WindowsiOS」と呼ばれるオープンソース プロジェクトのデモンストレーションを行いました。同氏は、Gemini 4 Carbon人工知能モデルの支援を受けて、Appleの最新折りたたみ式iPhoneデバイス「iPhone Duo」上でWindows 11を実行することに成功し、関連するデモビデオを公開した。
少し前まで、開発者は人工知能を使用して、Microsoft の廃止された Surface Duo 2 デバイスで Apple iOS 26 を実行できるようにしました。今回、Ammaar Reshi は、Microsoft の Windows 11 を Apple の折りたたみ式スクリーン携帯電話に移植するという、別の注目を集める試みを逆に完了しました。
紹介によると、プロジェクトは Windows 11 24H2 システムの ARM バージョンを実行し、仮想マシンを介してデバイス上でローカルに実行されます。プロセス全体はクラウド ストリーミングやリモート デスクトップ接続に依存せず、実際には電話機自体で Windows システムを実行し、ユーザーはタッチを通じて直接操作できます。
Ammaar Reshi 氏は、システムの展開と適応作業を支援するために Gemini 4 Carbon を使用し、プロジェクトを「WindowsiOS」と名付けたと述べました。このプロジェクトはすべてオープンソースであるため、関連する機器を持っている開発者やテクノロジー愛好家は、自分自身でプロジェクトの導入を試みることもできます。
デモ画面は、Windows 11 が折りたたみ画面デバイス上で比較的スムーズに実行できることを示しています。 Windows は折りたたみスクリーン携帯電話用に特別に設計されていませんが、プロジェクト チームは iPhone Duo の特別な形式を最大限に活用して、デバイスがさまざまな折りたたみ状態でさまざまな使用モードを表示できるようにしました。
デバイスを完全に拡張すると、Windows デスクトップが大画面の表示領域全体を占有することができます。半分に折りたたんだ状態では、システムは自動的にラップトップのようなレイアウト設計に切り替わります。上半分には Windows デスクトップ インターフェイスが表示され、下半分は仮想キーボードとトラックパッド領域になり、デバイスは小型のラップトップのように見えます。
開発者によると、この仮想キーボードは 6 列のデザインを採用しており、F1 ～ F10 のファンクション キーだけでなく、Copilot キーと完全な方向キー レイアウトも追加されており、マルチタッチ タッチパッド操作をサポートしています。
iPhone Duo は約 7.6 インチの画面を内蔵しているため、実際のサイズは従来の PC よりもはるかに小さいため、オフィスでの長期使用には適していません。しかし、Windows 携帯電話とデスクトップ システムの緊密な統合を楽しみにしていた多くのユーザーにとって、ポケットの中にある折りたたみ式携帯電話で完全な Windows デスクトップが実行されるのを見ること自体が特別な意味を持っています。
プロジェクトのもう 1 つのハイライトは、開発プロセスへの Gemini の参加です。 Ammaar Reshi 氏は、Gemini はソフトウェア エンジニアリングの問題の解決を支援しただけでなく、実装プロセス全体にも参加し、複雑な開発タスクにおける最新の AI エージェントの可能性を実証したと述べました。
技術的な観点から見ると、WindowsiOS は、ファームウェア、ストレージ デバイス、ネットワーク アダプタ、USB 入力デバイス、オーディオ ハードウェアなどのコンポーネントを含む Windows の仮想ハードウェア環境を構築します。このようにして、Windows システムは、標準の PC 上で実行されているのと同じようにこれらのデバイスを認識できます。
たとえば、システムは Windows に仮想イーサネット アダプタを提供するため、Windows は iPhone のネットワーク接続を通じてインターネットにアクセスし、それを標準のイーサネット接続として認識できます。
オーディオの互換性も、移植プロセス中に直面する重要な問題です。 Apple デバイスに対応する Windows ドライバーがないため、開発チームは、Windows がシステム独自のドライバーを使用して通常どおりサウンドを出力できるように、仮想オーディオ デバイス ソリューションを採用しました。最後に、Windows の実行によって生成された音を iPhone のスピーカーから再生したり、携帯電話のマイクで収集した音声を Windows 環境に送信したりすることもできます。
このプロジェクトはデバイスを脱獄しないことに注意してください。開発チームは、JIT インスタント変換テクノロジを使用して ARM64 コードを実行するなど、互換性を実現するために純粋なソフトウェア アプローチを採用し、それによって Apple の制限されたハードウェア仮想化フレームワークをバイパスしました。これは、ユーザーがプロジェクトを試した後でも、デバイス上の個人のアプリケーションやデータに影響を与えることなく、ネイティブ iOS 環境に戻ることができることを意味します。
アプリケーションの互換性の観点から、このプロジェクトは Microsoft が ARM プラットフォーム上の Windows 向けに開発した Prism 変換テクノロジもサポートしています。理論的には、これにより、一部の従来の x86 および x64 Windows プログラムを電話機の Windows 環境で実行できるようになります。ただし、開発チームは、すべてのアプリケーションやゲームが完全な互換性サポートを受けられるわけではないことも強調しました。
Ammaar Reshi は、このプロジェクトはネイティブ デバイスに近い実行速度に達することができたと主張していますが、具体的なパフォーマンス テスト データはまだ公開されていません。ユーザーが AI エージェントの開発にどれくらい時間がかかったかと尋ねたところ、関連するエージェント システムがメイン ワークフローを完了するのにわずか 2 時間しかかからなかったと明らかにしました。
プロジェクトの説明によると、インストール環境全体で約 12 GB のストレージ スペースが必要になります。しかし、実際に試してみたいユーザーにとっては、やはり一定の敷居が存在します。導入プロセスには、Apple Silicon チップを搭載した Mac コンピューターと開発ツールだけでなく、Windows 11 ARM イメージ ファイルも必要です。さらに、プロジェクトでは最適化された Windows イメージを使用し、Defender リアルタイム保護や Windows Update バックグラウンド サービスなどの一部の機能をオフにして、リソース消費を削減し、操作効率を向上させました。
このプロジェクトは実際の商用アプリケーションにはまだ程遠いですが、ソフトウェア開発とシステム移植の分野における現代の人工知能の新しい能力を実証しています。さらに印象的なのは、Microsoft がモバイル オペレーティング システム市場から撤退してから何年も経ち、「完全な Windows をポケットに入れる」という一度は実現しなかった夢が、折りたたみ式携帯電話、仮想化テクノロジー、人工知能の組み合わせを通じて、別の形で人々の前に再び現れたことです。
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