要約:
Meta は最近、主力の人工知能モデル Muse Spark 1.3 を発表しました。このモデルは主にプログラミングとインテリジェント エージェント タスクを指向しており、現在 Muse コードとメタ API を通じて利用できます。 Meta CEOのマーク・ザッカーバーグ氏はまた、将来的にはオープンウェイト形式でリリースされるバージョンのMuse Sparkを発売する予定であると述べた。
Muse Spark 1.3 は、プログラミング分野における Meta の継続的な人工知能モデルの改善のもう 1 つのアップデートです。 Muse Spark 1.2 のリリースから 1 か月も経っていません。メタ氏によると、新モデルではトレーニングに長期にわたるプログラミングタスクをより多く使用し、日常業務における非効率な操作を減らすことを目的としている。
メタ エンジニアリング チームによるテストによると、Muse Spark 1.2 と比較して、Muse Spark 1.3 では、関連タスクを完了するために必要なツール呼び出しが約 20% 少なくなり、使用するトークンが約 25% 少なくなりました。同社はまた、新しいモデルにより、長い応答や不必要なやり取りが削減されるとも述べています。
これらの改善は、プログラミング タスクにとって特に重要です。より複雑で長いタスクでは、AI がユーザーの元のリクエストを記憶し続け、それに応じてタスクを進める必要があるためです。 Meta 氏によると、Muse Spark 1.3 は同じ会話で複数のワークロードを処理でき、独自の計画のギャップを特定して、後続の開発タスクに関連する指示を保存することもできます。
メタ氏はまた、ユーザーのリクエストがあいまいな場合、新しいモデルは誤った仮定に基づいて直接処理を進めるのではなく、最初に明確な質問をする可能性が高いと指摘しました。
ベンチマーク テストに関しては、Meta が発表したデータによると、Muse Spark 1.3 が DeepSWE v1.1 テストで 75.4 ポイントを達成し、グラフに記載されている GPT 5.6 Sol および Opus 5 の結果よりも高くなっています。このモデルは、Meta のロング コンテキスト テストでも Muse Spark 1.2 と比較して大幅な改善を達成しました。しかし、他のテストカテゴリーでは依然としてライバルモデルがリードを保っていた。
価格の点では、Meta は Muse Spark 1.3 の API 課金標準を引き上げていません。このモデルの価格は、入力ワード 100 万件あたり 1.25 ドル、キャッシュされた入力ワード 100 万件あたり 0.15 ドル、出力ワード 100 万件あたり 4.25 ドルのままです。
前世代のモデルと同様に、Meta は開発者に低価格の「コントリビューター」レベルを提供し続けます。この層に参加する開発者は、メタが自分のデータを使用してモデルを改善できるようにする必要があり、料金は入力ワード 100 万件あたり 0.10 ドル、出力ワード 100 万件あたり 0.20 ドルです。
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