要約:
OpenAI の消費者製品責任者であるアダム フライ氏は最近、テクノロジー メディア Big Technology とのインタビューで ChatGPT の一連の最新運用データを明らかにしました。彼の紹介によると、ChatGPT の週間アクティブ ユーザーは 12 億人に達し、過去 2 か月で約 2 億人の新規ユーザーが追加されました。現在、同社の検索クエリ量は Google の約 5 分の 1 です。さらに、ChatGPT は毎週 15 億枚の写真を生成し、音声入力と音声対話の毎週のアクティブ ユーザーの総数は 2 億 5,000 万人に達しています。
このデータは、11 月 2 日にニューヨークで開催された OpenAI イベント中に公開されました。Adam Fry 氏は、ChatGPT の成長率はさらに加速していると述べました。同氏によると、ChatGPT の週間アクティブ ユーザー数は、過去 60 日間で 10 億人から 12 億人に増加しました。これは、毎月約 1 億人のユーザーが増加することに相当します。
最も注目すべき数字の 1 つは、ChatGPT の検索ビジネスの成長です。フライ氏は、OpenAIがプラットフォーム内の検索クエリに関する統計を実施し、それをGoogleと比較したことを明らかにした。現在ChatGPTが処理する検索クエリ数はGoogleの約20％に達していることが判明した。
ここでの検索は従来の意味でのキーワード検索に限定されず、ユーザーが質問をした後、ChatGPT が最新の情報を取得するためにネットワーク検索を呼び出す必要がある状況を指すと彼は説明しました。ユーザーがインターネット検索を必要とする質問をするたびに、それは検索としてカウントされます。
この変更は、ユーザーの ChatGPT の使用方法の変化も反映しています。当初、ユーザーは主に執筆支援やプログラミングなど、従来の検索エンジンでは一般的ではなかったタスクにこれを使用していました。しかし、ここ 1 年で、ChatGPT を使用して人、場所、製品、およびリアルタイム情報を必要とするその他のコンテンツをクエリするユーザーが増えています。金融および健康分野の問題は、徐々に重要な使用シナリオになってきています。
Fry 氏は、ChatGPT と従来の検索エンジンの最大の違いの 1 つは、ユーザーの長期的なコンテキストを保持できる機能であると考えています。例えば、ユーザーがパリのエッフェル塔の高さを尋ねた場合、システムは具体的な数字を答えるだけでなく、前述のユーザーのパリ旅行計画に基づいて、より実際のニーズに即した情報を提供することができます。ユーザーのコンテキストと目標を継続的に理解できるこの機能により、ChatGPT は 1 回限りの質問と回答のツールから、長期的なタスクに参加できるアシスタントに徐々に変化することができます。
音声機能も大幅に成長しました。現在、ChatGPT 音声入力および音声対話の週間アクティブ ユーザーの総数は 2 億 5,000 万人に達し、週間アクティブ ユーザーの合計の約 5 分の 1 を占めています。フライ氏は、音声はもはやユーザーが時々試すだけの目新しい機能ではなく、徐々に日常的に使用される手段になっていると語った。単に音声で簡単な質問をするユーザーもいれば、長い会話をするユーザーもいます。
同氏は、この成長は新世代の音声モデルによってもたらされたインタラクティブ エクスペリエンスの向上、特により自然な双方向コミュニケーションが可能になったことによるものだと考えています。システムは会話中に適切に応答し、ユーザーからの割り込みや追加情報を処理できます。さらに、バックグラウンド音声モードにより、ユーザーはアプリを閉じたり、家の中を移動したりしても会話を続けることができます。
パーソナル インテリジェント アシスタントの観点から、フライ氏は OpenAI が 9 月 29 日に発売した Dots についても話しました。従来のチャットボットとは異なり、Dots は継続的に実行でき、積極的にヘルプを提供できるパーソナル アシスタントとして位置づけられています。たとえば、ユーザーは、毎日の終わりに重要なことを忘れていないかどうかを思い出させるように要求できます。また、システムは電子メールやメッセージなどの情報を組み合わせて、ユーザーがその日の To Do タスクを確認できるようにすることもできます。
しかし、OpenAI は Dots の権限管理において依然として非常に慎重です。フライ氏は、パーソナルアシスタントはユーザーに代わって実務上重要な問題を処理する必要があるため、ユーザーはパーソナルアシスタントに対して十分な信頼を築く必要があると述べた。ユーザーに代わって AI にアクションを実行させるには、単に質問に答えるよりも高い責任とリスクが伴います。
同氏は、Dots が現在、コンピューティング リソースを大量に消費する製品であることも認めました。 OpenAI は、まず十分なサービスを提供できることを確認し、その後、運用コストを徐々に最適化したいと考えています。新世代モデルにより効率が向上し続けるため、将来的にはサービス品質を維持しながらコンピューティング要件が削減されることが予想されます。
Dots のビジネス モデルに関して、Fry 氏は、OpenAI はサブスクリプション、広告、追加の使用クレジットなどのさまざまな方法を通じて収益源を確立していると述べました。同氏は、ChatGPTが以前に5,000万人以上の有料加入者を発表していたが、この数はそれ以来大幅に増加していることを明らかにした。広告事業は、開始から 200 日以内に年間経常収益 (ARR) が 10 億ドルを超えました。
製品戦略の観点から、フライ氏はまた、OpenAI が ChatGPT の現在のチャット モードと作業モードを統合インターフェイスに統合する計画であることを認めました。
同氏は、ユーザーにチャットと仕事のどちらかを選択させることが、製品使用時に混乱の原因になっていると認めました。ユーザーは、通常のチャットをいつ使用するべきか、複雑なタスクを実行できる作業モードにいつ切り替えるべきかを理解していないことがよくあります。
OpenAI は、モデル自体を使用してユーザーの意図を判断し、単純な質問と回答と長時間の実行を必要とする複雑なタスクを自動的に区別して、このモードの切り替えをキャンセルしたいと考えています。フライ氏は、調整は進んでおり、間もなく展開される予定だと述べた。
画像生成も ChatGPT の重要な成長分野です。現在、ユーザーは毎週 ChatGPT を通じて 15 億枚の写真を生成しています。フライ氏によると、当初ユーザーは主に、レトロな個人写真や家族ポスターの作成など、エンターテインメント向けに画像生成機能を使用していたが、現在ではレストランのメニュー、プロモーションポスター、誕生日ポスター、各種ビジュアルチャートの作成など、用途の範囲が仕事のシナリオにまで拡大しているという。
OpenAI は、画像生成の応答時間の短縮も継続しており、速度を上げることで使用シナリオをさらに拡大したいと考えています。フライ氏は、AIによって生成されたレストランのメニューと看板のスタイルがあまりにも似ていると報告したユーザーの意見に同意し、関連する意見を製品チームにフィードバックすることを約束した。
彼は、インタラクティブ インターフェイスの開発の方向性について特に楽観的です。 Fry 氏は、過去数年間、AI チャット製品は主にテキストに依存して対話を行ってきましたが、将来的にはより豊かなビジュアル エクスペリエンスに徐々に移行すると考えています。たとえば、ユーザーが音声でオフサイドのルールについて質問した場合、システムはすぐに図を生成できる必要があります。ユーザーがまだ理解できない場合は、その後のフィードバックに基づいて図を再調整できます。
彼は、会話とともに継続的に更新できるこの種のインタラクティブなコンテンツが、教育や知識学習の分野で重要な役割を果たすだろうと考えています。
最後に、人工知能に対する世間の懸念について話した際、フライ氏は、AI が仕事の組織化の方法を変えつつあり、この変化は実際に多くの人々を不安にさせていると認めました。しかし、AI を個人的に使用し、AI が日常生活で提供できる支援を理解する人が増えるにつれて、このテクノロジーに対する一般の理解も徐々に変わっていくだろうと同氏は考えています。
これらのデータと製品計画から判断すると、OpenAI は ChatGPT を従来のチャット ロボットから包括的なパーソナル アシスタントへの変革を推進しています。検索、音声、画像生成、自動タスクは徐々に統合されます。将来的には、ユーザーは質問しているのか、情報を検索しているのか、あるいは AI に複雑なタスクの実行を依頼しているのかを区別する必要がなくなるかもしれません。代わりに、最終目標を表現するだけでよく、それを完了する方法はシステムに決定させます。
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